美國 CES 展開幕，14 句重要論斷

文：巴九靈，吳曉波頻道

拉斯維加斯，飛機已落地，開年第一周，許多人奔赴CES，一年一度的科技春晚拉開序幕。

這幾日的焦點，在人和他們說的話。

1月4日、5日，展會正式開始前兩天，是CES的媒體日，許多公司會選擇在此時發布新品。 與往年一樣，這兩天幾乎變成了一場全球AI頭部公司的“掌門人峰會”：英偉達創始人黃仁勳、AMD董事長蘇姿豐、英特爾CEO陳立武、聯想集團CEO楊元慶、高通CEO克里斯蒂亞諾·阿蒙……紛紛亮相並發表演講。

但這些演講並不止於新品發布，更像是一次對企業技術路徑和產業佈局的表態，每一句判斷，都會被世界反复拆解、思考。

對此，資深科技自媒體人莊明浩表示，CES本來是消費電子展，但看英偉達和AMD，尤其是黃仁勳的演講，其實基本上已經完全沒有針對“消費市場”的內容描述，全部都是當前AI敘事下，數據中心所需要的GPU，以及所謂“物理”世界極限這樣的宏大命題，我們人類的消費品似乎真的已經不那麼重要了。

而隨後四天，當主舞台的燈光逐漸暗下，展館的大門一扇扇打開，CES的正式展期才剛剛開始。 據報導，超250萬平方英尺的展區，吸引了全球超過4000家參展企業和十幾萬參會者。 機器人、AI PC、智能眼鏡等最熱門的科技產品，都將在此亮相。

CES 2026開幕

中國企業的身影同樣密集。 既有聯想、海信、TCL等老牌廠商，也有宇樹科技、智元、雲深處等機器人公司，在洗地機、割草機、爬樓機、泳池清潔機等細分領域，中國廠商的身影也不會缺席。

正如黃仁勳在演講中反復強調的那樣：“AI競賽已經開始，所有人都在努力達到下一個水平。”

那麼，在第一天的多場主題演講中，各大AI企業的掌門人都是如何解讀行業趨勢，又是如何描繪各自企業的未來藍圖？ 據未可知人工智能研究院院長杜雨所總結：

黃仁勳的核心邏輯是AI必須理解物理世界的常識，才能真正與現實世界互動。 從商業邏輯來講，現實世界的天花板比線上世界更大。

黃仁勳這次穿上了鱷魚皮

英特爾強調混合AI和端側，本質上是現實世界有很多場景是需要端側AI的，比如醫療、金融、工業，強調數據隱私、低延遲、零斷網。

AMD的蘇姿豐說未來幾年計算能力需要再提升100倍，本質上是在解決“算力荒”的問題。 AMD的戰略是用更高性價比的算力，搶奪英偉達的數據中心市場。

應蘇姿豐邀請而來的“AI教母”李飛飛，則再次強調了“大語言模型終究受制於語言本身”這個天然的局限性，她認為，語言是用來描述世界的工具，但不是世界本身。

從物理AI、混合AI、端側AI，到算力、空間智能、AI代理……在這些主題演講中，或新或舊的概念，共同勾勒出了未來AI發展的全景圖。 我們整理了十四句與未來AI發展有關的金句，它們為這個飛速發展的AI時代留下了一個小小的時間標記，留待未來驗證。 同時，我們也邀請了相關領域的專家，對這些洞見發表了各自的看法。

十四句金句整理

大頭有話說

上海大學特聘教授、智能科技產業與智能經濟研究學者

黃仁勳所言“物理AI的ChatGPT時刻到來”，如果更具體地定位，2026年可能是物理AI的GPT3—GPT3.5時刻，尤其機器人的“大腦發育”。 不過，自動駕駛的L3量產時刻今年到來，這一點是比較確定和樂觀的。

此外，AMD和英偉達都在強調從芯片到主機和集群的全棧AI能力，產品從芯片算力、開發環境到垂直應用，面向多個垂直場景全線佈局而非單點突破。 尤其AMD後起直追，在已經實現從數據中心到個人設備的完整AI佈局的基礎上，產品性能又有顯著提升。

李飛飛展示了World Labs旗下首款商用世界模型MARBle，目標是生成持久存在、可導航且一致的三維世界，助力人類的創造力而不是替代人，也和她過去提出的“以人類為中心”的AI發展理念相契合。

李飛飛發表演講

接下來，這屆CES 2026我會關註五個重點：一是機器人等具身智能，二是智能眼鏡等智能設備，三是智能駕駛L3產業鏈，四是訓練與推理計算架構以及終端與邊緣AI算力變化，五是在傳感算法基礎上模型能力的注入給智慧健康領域帶來的變化。

AI產業鏈意義上的“AI中國鏈”已經成型，AI技術與應用意義上的“AI中國環”也已經閉環，中國企業在推出琳瑯滿目的創新產品的同時，有希望為世界提供更多解決方案。

未可知人工智能研究院院長、中國社會科學院技術經濟學博士

幾場演講聽下來，我的感受是，三家巨頭都在強調算力，但路徑完全不同：英偉達追求絕對性能，AMD追求性價比，英特爾追求邊緣普及。 這讓我想到近期扎堆上市的國產GPU四小龍，也是各有千秋。

中國在芯片製造上短期追不上，但在AI應用硬件上很猛。 CES展會現場的機器人企業中，中國企業占到一半以上，宇樹人形機器人、智元機器人、追覓掃地機器人，全是中國的。 機器人還只是典型代表之一。 這是因為中國市場大、場景多、迭代快。 因此，我對中國創業企業的建議是：錯位競爭、長期主義。

深度科技研究院院長

演講中，黃仁勳的觀點不僅是技術升級，更是范式轉移。他通過Cosmos模型（看視頻學物理規律）和Newton引擎（實時物理計算），試圖解決AI的“幻覺”問題——讓機器明白“水是流體、玻璃是脆的”。 這是為了讓AI能在工廠和家庭中安全地干活，而不僅僅是寫詩畫畫。

AMD和英特爾兩家都迴避了與英偉達GPU的直接競爭，各自另闢蹊徑：

蘇姿豐展示了AMD在AI產業鏈中的位置。 她強調的Helios系統和針對PC的Ryzen AI 400系列，傳遞出一個明確信號：算力競爭是持久戰，AMD已經準備好接招，且更注重端側和成本效益。如果算力成本降不下來，中小企業玩不起，AI生態就會枯萎。

蘇姿豐介紹AMD Instinct MI455X GPU

英特爾強調的“本地計算”，其實是在英偉達強大的雲端壟斷下，尋找一條讓AI落地到普通用戶手中的差異化生存之路。 英特爾確實是在打一場“防禦戰”，但也是一場“必贏之戰”——它們看到了一個痛點：並非所有AI任務都需要去雲端。英特爾通過在PC和邊緣設備部署NPU（神經網絡處理單元），是在構建AI時代的“毛細血管”。 如果AI只存在於雲端巨頭手裡，那是不健康的；英特爾在試圖讓AI真正“無處不在”。

結合CES 2026的風向，我對未來的感受可以用三個詞概括：“智能體、具身智能、技術方案”。

AI將從“對話框”裡走出來：未來不再只是COPilot（副駕駛），而是Co-worker（同事）。 我們期待看到AI智能體（Agent）能幫我們訂票、操作軟件，甚至通過機器人幫我們打掃房間。

硬件形態的爆發：2026年將是人形機器人和AI定義汽車大爆發的一年。 我們將在工廠和道路上看到更多形態的AI物理實體。

成本的下降：隨著英偉達Rubin架構和AMD/InTEL方案的推出，AI推理成本將大幅下降。 這意味著我們將看到更多便宜好用的AI應用，而不僅僅是昂貴的奢侈品。

知名數字經濟學者、工信部信息通信經濟專家委員會委員

AMD和英偉達在雲端提供近乎無限的算力，驅動模型變得無比強大，然後，這些能力通過英特爾的混合架構和李飛飛所展望的多模態模型，分發到我們身邊的設備上，最終通過英偉達倡導的物理AI和機器人技術，在現實世界中產生價值。

在這個宏大的圖景中，中國企業絕非旁觀者，而是至關重要的參與者，並有望在以下幾個領域扮演關鍵角色：

應用創新的主戰場：中國擁有世界上最龐大、最多元的應用場景和市場需求。 在電商、社交、移動支付、智慧城市、製造業等領域，中國企業可以將全球領先的AI基礎模型和硬件，與本土化的深刻洞察相結合，催生出世界級的AI應用創新。 例如，在AI賦能供應鏈、個性化推薦、工業自動化等方面，中國有巨大優勢。

硬件產業鏈的關鍵一環： 中國在全球電子製造和供應鏈中佔據核心地位。 從服務器製造、AI終端設備（PC、手機、機器人）到數據中心建設，中國企業是將先進AI技術轉化為實體產品並實現大規模交付不可或缺的力量。

特定領域的技術突破者： 在AI芯片設計（如華為昇騰、寒武紀等）、自動駕駛（如百度APOLlo、小鵬、華為Inside模式）、機器人等領域，中國企業已經積累了深厚的技術實力。 面對國際競爭，他們有望通過聚焦特定垂直領域，實現差異化的技術突破，並依托國內市場形成規模效應。

開源生態的積極貢獻者： 越來越多的中國科技公司擁抱開源，向全球貢獻代碼、模型（如DEEPSeek）和數據集。 這有助於提升中國在全球技術社區的影響力，並從協作中獲益。

CES 2026描繪的未來是清晰而激動人心的。 中國企業需要發揮自身在市場、供應鍊和應用創新上的優勢，一方面積極融入全球技術生態，另一方面勇於在核心技術上攻堅克難。 未來的AI世界，必將是一個多極、協作、充滿競爭的精彩舞台，中國企業注定是台上的主角之一。