Qiao Wang：AI 已徹底改變了創業公司，提前思考競爭優勢比產品契合度更重要
作者：qw
編譯：深潮 TechFlow
三年前，當 ChatGPT 剛推出時，我寫了一個小程序，幫助自己優先處理電子郵件和消息。 由於我的編程技能有些生疏，我選擇用 ChatGPT 來協助完成編碼工作。 當時我立刻感受到了 AI 的強大。 這個項目只花了我半天時間，而在沒有 AI 的年代，這可能需要幾天才能完成。
在接下來的幾年裡，我們在 Alliance 合作的技術創始人逐漸開始使用各種 AI 編碼工具，比如 Cursor。 我曾問過他們，這些工具能提高多少生產效率？ 平均來看，大約提升了 1.5 倍，有些人甚至表示能達到 2 倍。
就在本週，我向最新一屆 Alliance 的成員提出了同樣的問題。 他們的回答顯示，生產力提升幅度在 2 倍到 4 倍之間。 這讓我大吃一驚。 不僅是因為提升幅度之大，更因為進步的速度之快——短短三年間，生產力已經提升了 4 倍，而且這種趨勢還在繼續。
當我第一次用 ChatGPT 作為助手時，我就隱約覺得 AI 會永遠改變創業的規則。 而現在，我對此深信不疑。
編寫軟件的成本正在迅速下降，幾乎趨近於零。 但這還只是開始。 市場營銷、銷售、客戶服務、運營等其他業務領域的成本也在顯著降低。 這種變化已經在大公司中顯現。 對於尚未找到產品市場契合點 (PMF) 的初創公司來說，影響暫時較小，因為創始人需要親自負責用戶獲取和支持，以便更貼近客戶。 但對於已經找到 PMF 的初創公司，他們正開始利用 AI 更快地擴展業務。
這樣的變化帶來了顯而易見的結果：創業公司不再需要大量資金和龐大的團隊就能迅速成長。 換句話說，未來可能會出現更多由幾位聯合創始人和不到 50 萬美元資金創建的獨角獸公司。 事實上，過去幾年中，我們已經看到越來越多的Alliance 初創公司，在僅通過我們和一些天使投資人獲得少量種子資金後，就實現了每年數百萬甚至數千萬美元的收入 增長。 他們的團隊規模通常不到 10-20 人，而且可能永遠不需要再次融資。
這就引出了一個問題：如果現在編寫軟件和擴展業務的成本如此之低，那麼企業還能依靠哪些“護城河 (moats)”來保持競爭力？
專屬數據：獨有的客戶數據或難以獲取的公共數據集，可以為企業提供競爭壁壘。
網絡效應：雖然理論上可以重建 Facebook 或 Nasdaq 的技術架構，但獲取其用戶卻並非易事。
深度集成：深度嵌入工作流的企業軟件具有較高的切換成本。
生態系統鎖定：擁有強大開發者生態系統和第三方集成的平台更具粘性。
監管壁壘：AI 無法幫助企業獲得在金融、醫療或國防等高度監管行業中運營所需的許可證和關係。
信任與品牌：消費者和組織在做出關鍵決策時，仍然會更信賴知名品牌。
物理世界限制：物理基礎設施、機器人技術和供應鍊等依然存在 AI 無法突破的現實約束。
深度用戶洞察：雖然 AI 可以幫助實現一些還算不錯的想法，但真正理解用戶需求並不在 AI 的訓練數據中，而是通過直接與用戶溝通得來的。
對於尚未找到 PMF 的初創公司來說，找到 PMF 是當務之急。 但在當下，提前思考 PMF 之後的競爭優勢可能比以往任何時候都更加重要。
