Zama 在 B 輪融資中籌集 5700 萬美元，為公共區塊鏈帶來端到端加密

2025年6月25日——法國巴黎、瑞士楚格

• 在獲得美國領先區塊鏈投資者的新支持後，紮馬 成為全球首個完全同態加密 (FHE) 獨角獸。
• 融資與 紮馬 協議的發布同時進行，該協議支持在任何區塊鏈上實現機密應用程序。
• 從 2025 年 7 月起，開發人員可以開始在 紮馬 的公共測試網上構建 FHE 應用程序。

Zama是一家為區塊鏈構建最先進全同態加密 (FHE) 解決方案的開源密碼學公司，宣布完成 5700 萬美元 B 輪融資，由美國投資公司共同領投Blockchange Ventures 和Pantera 資本這使得 Zama 的總融資額超過 1.5 億美元，估值超過 10 億美元。 新資金將支持 Zama 的主網啟動、生態系統的採用以及研究工作，使基於 FHE 構建的金融應用程序能夠擴展到每秒數千筆交易。

Zama 宣布這一消息的時機反映了金融生態系統對能夠實現保密、可擴展且合規的鏈上金融應用的技術的需求日益增長。

Zama 首席執行官兼聯合創始人 Rand Hindi 博士表示：“憑藉此次融資，Zama 成為金融和經濟 (FHE) 領域的全球首家獨角獸企業，這對行業而言意義重大。達到 10 億美元的估值代表著顯著的增長，這反映了市場對我們 FHE 技術的信心，以及我們團隊為鏈上金融應用提供保密性的能力。”

這筆融資恰逢 Zama 於 2025 年 7 月宣布推出機密區塊鏈協議及其公共測試網，使開發人員能夠通過 Zama 的 FHEVM 構建機密應用程序，隨後將支持其他 EVM 鍊和 Solana。

Blockchange Ventures 聯合管理合夥人 Ken Seiff 表示：“自 2014 年我第一次看到以太坊以來，我從未見過一家公司將一項可能成為我們全球技術基礎設施基石的全新技術商業化。隨著金融向鏈上轉移以及全球監管趨緊，公鏈很可能成為 Zama 所構建技術的首批受益者。但機遇遠不止於此，醫療保健、國防以及幾乎所有其他使用雲計算的行業，都可能從 FHE，尤其是 Zama，率先在保密性和合規性方面取得的重大進步中受益匪淺。”Pantera 管理合夥人 Paul Veradittakit 表示：“Zama 的 FHE 協議發布是加密領域的一個里程碑。通過實現高效且開發者友好的 FHE，Zama 為人工智能、加密貨幣和雲技術解鎖了安全、合規且可驗證的 dApp。該協議為鏈上身份識別、金融和消費者應用鋪平了道路——而這些應用此前是開發者無法觸及的。”

紮馬的FHEVM 可以在加密數據上運行機密智能合約，同時保證了機密性和可組合性。 區塊鏈原生的機密性解鎖了多個用例：

• 鏈上金融：Zama 使金融機構能夠安全地使用公共區塊鏈進行一系列應用，包括機密穩定幣發行和支付、資產標記化、合規性等。
• 機密令牌：將餘額和金額加密保存在鏈上，使區塊鏈公司能夠保密地分發代幣。 投資者、團隊成員和其他代幣持有者無需公開披露其所有權，從而能夠更好地管理投資組合，並降低被黑客攻擊的風險。
• 人類的身份和證明：在鏈上應用中區分人類與人工智能的能力對於鏈上金融的安全至關重要。 借助 Zama 協議，應用程序開發者可以驗證用戶是否為人類，而無需公開其身份。
• 網絡狀態:Zama 使鏈上社區和網絡狀態能夠保密地運行。 從貨幣到身份、治理和註冊，現在在公鏈上運行關鍵基礎設施已變得可行。

Zama 將利用這筆新資金推進 FHE 領域的發展，並進一步實現其在區塊鏈應用及其他領域的商業化。 Zama 正在積極應對歷史上阻礙 FHE 普及的核心挑戰：

• 速度：按照目前的基準，Zama 的 FHE 技術比公司成立時快了 100 倍，現在能夠支持大多數鏈上支付用例。 Zama 預計其技術在未來五年內將具有 100 倍的可擴展性，從而能夠滿足最苛刻的鏈上應用的需求。
• 硬件集成：使用 GPU 使 Zama 能夠擴展到每秒數百筆交易。 Zama 正在開發專用的硬件加速芯片，以提升 FHE 性能，最終目標是達到每秒數万筆交易。
• 開發人員可用性使用 Zama 無需學習新的編程語言。 開發者可以使用 Solidity 和其他現有語言，並在自己喜歡的鏈上部署應用程序。

“本輪融資也凸顯了一個更廣泛的轉變：保密性不再是一個小眾問題，而是一項基本要求。區塊鏈在金融領域的廣泛應用正在推動對安全、保密計算技術的需求，”Hindi 表示。

ZamaZama 是一家開源密碼學公司，致力於為區塊鏈構建最先進的 FHE 解決方案。 其技術支持從機密財務到 Web3 和網絡狀態等廣泛的用例。 Zama 由 Pascal Paillier 博士和 Rand Hindi 博士創立，擁有同態加密領域最大的研究團隊。

要了解有關 Zama 的更多信息，用戶可以訪問https://www.zama.ai/.