移民和抗議者如何被 ICE 的 AI 抓捕

曾經僅限於戰場的人工智能監控工具現在被美國移民當局用來監控全國各地的街道、抗議活動和社區。

美國移民和海關執法局 (ICE) 和其他聯邦機構正在加大對面部識別的使用認出、預測性人工智能和軍用級無人機。

這引發了公民自由倡導者對隱私、監督以及針對無證移民和美國公民的擔憂。

上週末，當抗議者穿過洛杉磯市中心時，一架無人機在上空盤旋，跟踪破壞者、搶劫者和襲擊聯邦特工的人——這是人工智能監控越來越多地進入公共場所的一個例子。

兩天后，國土安全部在 X 上發布了視頻，據說被捕獲鐵血戰士無人機拍攝了抗議活動的場景。 視頻強調了軍用級技術在國內監控中的日益廣泛使用。

無人機探測公司 SkySafe 的首席執行官格蘭特·喬丹 (Grant Jordan) 表示：“人們對無人機的使用總是心存疑慮，部分原因是人們的看法。”解密“普通人看到無人機時，並不知道它的用途，也不知道是誰在操作它。與操作人員明確的直升機不同，無人機距離遙遠，操作人員也模糊。”

美國國土安全部和美國移民和海關執法局是監控技術最積極的採用者，它們將人工智能融入到移民執法的幾乎每個階段，從識別個人到預測他們逃避開庭的可能性。

除了無人機和支持人工智能的攝像頭外，ICE 還採用了各種人工智能係統在執法和拘留決定的幕後運作。

以下是一些正在使用的關鍵技術：

Palantir 的移民生命週期操作系統 (ILOS)

• 也稱為移民操作系統，Palantir 的 ILOS 使用集成的聯邦數據集和實時監控創建了驅逐目標的詳細資料。

移動設備分析

• 調查人員和分析師使用它從移動設備數據中識別和提取證據、關係和網絡，利用機器學習功能確定感興趣的位置。

語音分析與翻譯

• 一種語音分析工具，利用機器學習來轉錄和翻譯多語言音頻，使代理能夠更有效地識別調查線索並分析證據，而無需完全依賴人工審查。

面部識別技術

• 國土安全調查局 (ICE) 使用這項技術來識別兒童剝削案件中的受害者和犯罪者。 該技術能夠生成有關受害者和犯罪者潛在身份的線索；然而，ICE 表示，不會僅基於這些線索採取任何執法行動。

颶風評分

• 預測 ICE 監管下未被拘留移民的合規風險程序。 颶風評分是一種準二項式二元分類機器學習模型，該模型提供有關個人的信息，並根據模型從非活動案例數據中學習到的模式確定個人未能出席聽證會的概率。

儘管聯邦機構認為這些工具可以提高效率和公共安全，但公民自由倡導者警告說，這些工具的使用往往缺乏透明度或監督，對隱私構成了可怕的威脅，並對移民和邊緣化社區造成了不成比例的影響。

非營利組織“Just Futures LaW”的 Citlaly Mora 表示：“我們知道，移民社區面臨著不成比例的警務監管，尤其是黑人和棕色人種移民，而監控技術是監管他們日常生活的更大控制系統的一部分。”解密.

莫拉補充道：“我們知道國土安全部擁有大量武器化技術，其主要目的是識別並最終驅逐個人。在移民與海關執法局（ICE）的手中，這些技術對我們社區的安全構成了威脅。”

她繼續說道：“任何形式的監視，尤其是由政府或執法部門進行的監視，都有可能扼殺言論自由和人們的第一修正案權利。我們知道，當涉及到行使抗議權利的群體或移民群體時，監視就會被用來針對他們，並造成不利影響。”

倡導者認為，社區參與對於在地方層面打擊監控技術的不受控制的蔓延至關重要。

美國公民自由聯盟高級政策分析師傑伊·斯坦利表示：“除了積極參與政治之外，重要的是不要簡單地接受這些技術以及政府如何使用它們。”解密.

“地方執法部門和其他機構應該為公眾服務。這意味著，如果社區反對，並表示‘我們不希望警方使用無人機飛越我們的社區或追踪和記錄我們的行踪’，我們應該尊重他們的意見，”斯坦利補充道。

斯坦利還表示，社區不應該認為使用監控技術是不可避免的。

他說：“我們無法阻止它的發展，但我們可以決定如何在社區中部署它，以及政府機構如何使用它。”

ICE 和 DHS 沒有回應解密請求評論。

編輯塞巴斯蒂安·辛克萊