加州消防員利用人工智慧對抗日益嚴重的野火威脅

南加州的野火越來越激烈和不可預測，促使消防員採用尖端技術保持領先。

週二，一場風暴引發了幾場野火，這表明野火的不可預測性越來越大火災整個洛杉磯地區，包括太平洋帕利塞德山麓和加利福尼亞州阿爾塔迪納以北的 伊頓峽谷地區帕薩迪納.

完畢26000英畝據加州林業和消防部稱，在加州燃燒的垃圾沒有受到任何控制。

人工智慧正在成為一種關鍵工具，有助於更快地發現火災，改善消防策略，重塑野火的管理和撲滅方式。 它在天氣方面也變得越來越重要預測以及自然災害復原。

用於野火探測的項目之一是加州警報該系統由加州大學聖地亞哥分校的研究人員開發，管理遍布加州的數千台攝影機。

週五，奧蘭治縣消防局分享了一段加利福尼亞州歐文市植被火災的視頻，該視頻由人工智能使用加州警報系統檢測到。

橘郡消防局公共資訊官Thanh Nguyen上尉告訴記者：「我們這個故事的獨特之處在於，這是我們第一次在橘郡收到來自攝影機系統和人工智慧 的通知，而沒有任何人撥打911。

Nguyen指出，火災是由位於該機構所謂的偏遠「高風險地區」的攝影機發現的

這個加州警報系統由1000個攝影機組成的網路組成，這些攝影機使用機器學習來確定是否確實發生了火災，並可以將這些資訊傳遞給操作員和緊急應變人員。

Nguyen說：「除非你當時碰巧在看相機視圖，否則你可能會錯過它，這就是人工智慧發揮作用的地方。 「它偵測到這段影片有問題，然後通知了ALERT California的人。」

Nguyen解釋說，Alert California網路由至少兩人全天候輪班監控。 該團隊在收到通知後對影片進行評估，然後確定是否需要向當地消防部門標記。

Pano AI的聯合創始人Arvind Satyam表示：「延遲會使火災無法控制地蔓延，增加社區和環境的風險。」解密「此外，容易發生野火的廣闊且往往偏遠的景觀使全面監測變得具有挑戰性。 ”

2019年推出，總部位於舊金山Pano AI開發了人工智慧驅動的野火和林火探測技術。

薩蒂揚說，「需要更快的擴展和更具可操作性的見解」。 「滿足這項需求需要在州和聯邦層級增加支持和資金。」

這位聯合創始人進一步解釋說，野火等自然災害是一個“社會'我們'問題”，需要投資預防技術，“必須成為公共/私人夥伴關係，將其作為優先事項”

隨著加州最近的野火蔓延，攝影機正在捕捉帕利塞德和伊頓峽谷大火造成的破壞。

Ember Flash航空航天的執行長約瑟夫諾里斯告訴《衛報》：「我們週一就知道帕利塞德斯是一個非常危險的地區。」解密「因此，這是一個很好的機會，讓人們去 檢查並確保他們的感測器已經出來，他們正在工作並收集我們需要的數據。

於2021年推出，總部位於舊金山，Ember Flash Aerospace開發野火偵測設備和應用程序，儘管偵測野火不僅僅是發現煙霧。

諾里斯說：「這是粒子探測和光學感測器。 「我們不拍攝視頻，但我們使用機器學習和人工智慧來識別指示煙霧的小模式。感測器網路允許我們在現場使用多個感測器進行三角測量。」

正如諾里斯所解釋的那樣，速度是使用人工智慧進行野火檢測和緩解的關鍵因素。

他說：「這幾乎是100%的速度，因為我們可以聚合來自許多來源的資料。 「它允許我們的公司與他人共享數據，匯總數據，並做出更快的決策。即時地，事情可能會發生變化，人工智慧使這比以往任何時候都更有可能。

即使廣泛部署了攝像頭，諾里斯也強調了需要更高的火災偵測速度和效率。

他說：「最大的挑戰就是提高意識。 他說：「這是意識和採用。攝影機很昂貴，安裝它們會增加成本，限制部署並留下盲點。」。

諾里斯樂觀地認為，隨著成本的下降，將有更便宜的選擇來應對野火。

「我知道情況會好轉，」他說。

編輯塞巴斯蒂安·辛克萊