大多數公司仍處於人工智慧成熟的早期階段：麻省理工學院

麻省理工學院的研究強調，至少人工智慧發展的四個階段隨著這些階段的推進，企業的整體財務表現也 在不斷提升。

麻省理工學院表示，大多數公司都在經歷初始階段

根據麻省理工學院資訊系統研究中心（CISR）的研究，該研究分析了721家公司，大多數企業仍在經歷 人工智慧發展的前兩個階段。 由麻省理工學院的Peter Weill和Stephanie Woerner領導的這項研究的作者表明，這些公司的財務表現低於行業平均水平。

然而，據作者稱，處於人工智慧成熟第三和第四階段的企業的財務表現高於行業平均水平，超過10 個百分點。

在接受調查的公司中，28%處於第一階段，這也被歸類為實驗和準備階段，領導者會考慮 解決道德和技能等問題，以確保順利前進。

研究人員解釋：「在這個階段，企業專注於教育員工，制定人工智慧政策，變得更加循證，並嘗試 人工智慧技術，以更好地適應自動化決策。

研究也顯示，34%的企業處於第二階段，其特徵是建立試點和能力。

根據這項研究，在這個階段，企業開始「定義重要指標，開始簡化和自動化業務流程，並發展他們所學到 的企業能力。

也正是在這個階段，用例進行了試點，並致力於利用企業資料和開發API。 根據這項研究，處於第二階段的公司平均比業界平均低2.2個百分點。

基礎和SLM在後期開始浮出水面

根據這項研究，至少31%的受訪公司處於第三階段，即企業開始開發人工智慧驅動的工作方式的階段 。 在第三階段，基礎模型和小語言模型（SLM）被引入並應用於企業機會。

正是在這個階段，人工智慧實現了工業化，也就是說，它在整個企業中變得可用和可複製。 根據這項研究，這個階段涉及建立人工智慧核心平台的工作，同時考慮到透過儀表板向決策者提供透明度的問題，隨後改變組織文化，以增強創新和數據驅動的思維。

該研究還發現，處於第三階段的公司平均比行業平均高出8.7個百分點。

麻省理工學院的團隊表示，第四個也是最後一個階段是公司為人工智慧的未來做好準備。 此階段佔受訪公司總數的7%。

根據該報告，這是人工智慧嵌入「整個企業的所有決策」的實現階段

「他們在內部利用專有的人工智慧，許多人向其他企業出售基於這種能力、人工智慧能力即服務或兩者兼而有之的新業務服務。」

MIT。

這一階段的企業平均比行業平均高出10.4個百分點。 根據《富比士》報道，在整個企業協作的這些階段中導航，因為該技術可以幫助優化營運。

該報告的作者引用了一些處於人工智慧發展不同階段的公司，如星展銀行，該銀行承諾每年進行1000次人工 智能實驗。

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