歐洲刑警組織報告：AI已成為歐洲犯罪團伙的關鍵工具
該報告顯示，有組織的犯罪團伙正在將AI驅動的騙局和支付系統轉向目標受害者。 AI功能使這些犯罪集團能夠在全球範圍內迅速開發行動，從而使它們更難檢測到。
歐洲嚴重有組織的犯罪威脅評估報告說，訪問AI技術意味著他們可以用多種語言製作信息，並創建非常現實的騙子，以模仿全球網絡狂行操作中的個人和勒索目標。
該報告還包含有關利用AI的現有和潛在攻擊的信息，以及有關如何減輕這些風險的建議。
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該報告強調了AI在騙局中的作用
AI的魅力在於它通過自動化和自主權提供的效率更高。 該報告不可能更好的時間；目前，公眾越來越關注AI的潛在濫用，這迫使當局對威脅透明，而無需忽視AI技術所能提供的潛在利益。
歐洲刑警組織歐洲網絡犯罪中心負責人Edvardasšileris表示：“該報告將幫助我們預期可能的惡意用途和濫用AI，還可以預防和減輕這些威脅，這是我們可以主動釋放AI的潛在AI並受益於AI Systems的積極用途。”
該報告得出結論，如果網絡犯罪分子尚未這樣做，最終將利用AI作為攻擊向量和攻擊表面。
目前，DeepFakes是AI作為攻擊向量的最著名使用。 但是，根據該報告，將來需要新的篩查技術來減輕虛假信息和勒索的風險，以及針對AI數據集的威脅。
AI可以在諸如大規模創造令人信服的社會工程攻擊之類的情況下使用；文檔剪裁惡意軟件，以提高攻擊效率；逃避圖像識別和語音生物識別技術；勒索軟件攻擊，智能目標和逃避；通過在檢測規則中識別盲點來識別數據污染。
Unicri的AI和機器人技術中心負責人Irakli Beridze說：“隨著AI應用程序開始產生重大的現實影響，這將是我們未來的基本技術。”
Beridze繼續指出：“正如AI社會的好處是非常真實的一樣，惡意使用的威脅也是如此。”
“我們很榮幸能與歐洲刑警組織和趨勢微觀站在一起，在AI的陰暗面上發光，並刺激對這個重要話題的進一步討論，” Beridze說.
報告中還警告說，聲稱AI系統將提高惡意軟件的有效性並破壞反惡意軟件和麵部識別系統。
“網絡犯罪分子一直是最新技術的早期採用者，AI也沒有什麼不同。正如本報告所表明的那樣，它已經用於密碼猜測，破壞驗證和語音克隆，並且在作品中還有更多的惡意創新，”趨勢上的趨勢威脅研究負責人馬丁·羅斯勒（Martin Roesler）說。
“我們很榮幸能與Europol和Unicri合作，以提高人們對這些威脅的認識，從而為我們所有人創造更安全的數字未來。”
這三個組織提出了一些建議來結束報告。 一種是利用AI技術作為犯罪工具的潛力來實現未來的網絡安全行業和警務。
另一個是繼續研究，以刺激防禦技術的發展並促進安全的AI設計框架。 他們還敦促通過使用AI來進行網絡安全目的進行政治上負擔的言論，並鼓勵公私伙伴關係利用和建立多學科專家團體。
有組織犯罪的新時代
正如報告所指出的那樣，有組織的犯罪確實已經發展為納入人工智能的使用，利用其有效的能力擴展和發展複雜的騙局。
根據一家名為Insight Crime的媒體公司的X帖子，阿根廷當局最近發出了警告犯罪分子“越來越多地利用人工措施來改造舊的騙局和新受害者”。
除了機器學習產生的非常現實的音頻，視頻或圖像之外，並用於冒險欺詐，AI，AI被整合到金融犯罪中，有助於自動化網絡釣魚活動，產生令人信服的假身份或優化惡意軟件，以實現系統中的脆弱性。 自動化是使AI成為工作空間中寶石的功績，還允許團體以更少的精力吸引更多的受害者。
外部欺詐，AI已被用來促進其他非法行動，包括毒品販運，它可以幫助分析有關供應鏈，運輸路線或執法模式的數據，以最大程度地降低風險並最大程度地利用利潤。
還使用AI驅動的聊天機器人和加密貨幣來洗錢，使得難以追踪的更快，匿名的交易速度更快，匿名交易。
諸如大型語言模型（例如Chatgpt）和Generative AI之類的可訪問性工具也降低了技術障礙，使技能較少的罪犯有機會欺騙並擺脫它。
歐洲刑警組織的報告試圖使世界與犯罪交集有關的最近發展。 這也是一個充滿建議的建議的呼籲。 畢竟，人類無法跟上AI，但是我們可以創建AI來對抗該技術的流氓應用。
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