AI'nın 'Silindir Etkisi' ve Yazılımın 'Atölyeleşmesi' Ajan İnternetinin Habercisi

Son dönemde SpaceX ve Meta art arda AI ajanları piyasaya sürdü; OpenAI ve Anthropic modellerinde fiyat indirimine gitti; blok zinciri ödemeleri ajan internetinin kilit unsuru haline geldi; AI ajanı yazılım ekonomisini ve Web3.0 formunu yeniden şekillendiriyor.

Yazar: Meng Yan'ın Blok Zinciri Düşünceleri

Son bir aydan fazla süredir oldukça ilginç gelişmeler yaşanıyor.

11 Ağustos'ta SpaceX, AI ajanı uygulaması Grok Bot'u yayınladı. Bu, kendi bulut bilgisayarında 7/24 çalışan bir "AI meslektaşı".

8 Eylül'de Meta, kişisel ajan uygulaması Muse'u tanıttı. Tarayıcı açabiliyor, form doldurabiliyor, kullanıcı adına pazarlık yapabiliyor; yayınlandıktan sadece on gün sonra ABD App Store'da birinci sıraya yerleşti ve Expedia, Airbnb, Booking gibi geleneksel çevrimiçi aracı platform şirketlerinde bir satış dalgasını tetikledi; üç çevrimiçi seyahat hissesi art arda günlerce sert düştü.

Aynı şekilde 22 Eylül'de, Claude'u geliştiren Anthropic yeni model Opus 5.5'i yayınladı; kısa süre önce ChatGPT'yi geliştiren OpenAI, GPT-6'nın iki yeni sürümünü çıkardı ve fiyatlar önceki neslin yarısına indirildi.

Eylül ortasında, dünyanın en büyük SaaS yazılım şirketlerinden Salesforce yıllık konferansını düzenledi; uygulama işinden sorumlu başkan Patrick Stokes, AI'ın yazılım arayüzünü parçalayıp yerini alacağını söyledi.

Bu olaylar farklı şirketlerden ve sektörlerden geliyor, iki ay içinde yoğunlaştı; görünüşte birbirinden bağımsız gibi dursa da temelde aynı şeyi işaret ediyor: İnsanların işlerini yapabilen AI ajanları, insanlar adına yazılım ve internetle etkileşime girmeye başlıyor. Yeni nesil internetin şekli belirginleşiyor.

1. Silindir Etkisi

Bir AI kuluçka merkezi yöneticisi bana, son bir yıldır AI girişimcilerinin en büyük uyanışının, AI'ın internet ve blok zincirinden farklı olarak aşırı merkeziyetçi ve aşırı hızlı merkezileşen bir arena olduğunu fark etmek olduğunu söyledi; startupların ömrü son derece kısa, hızlı olmak, satmak zorundalar; devler tarafından ezilmeden önce tereddütsüz bir alıcı bulup nakde çevirip çıkmak gerekiyor. Kendi başına büyüme hayaline gelince, hiç düşünmeyin bile.

Bu, silindirin önündeki çimenlerin zihniyeti.

"Silindir etkisi" birçok AI girişimcisinin kaygı kaynağı. Öncü modeller her ilerlediğinde, habersiz bir şekilde bir grup girişimi ezip geçiyor. Birkaç halka açık şirket en azından hisse fiyatlarındaki sert düşüşle acısını dile getirebiliyor; yüzlerce, binlerce küçük ekibin bir anda sıfırlanması ise kimse tarafından fark edilmiyor.

Önce paraya bakalım. ABD girişim sermayesi veri kuruluşu PitchBook'un istatistiklerine göre, 2026'nın ilk yarısında küresel AI girişim sermayesi rekor kırdı ve yarısından fazlası OpenAI ve Anthropic'e aktı. Bu, binlerce masalık bir ziyafette yemeklerin yarısının ana masaya konması gibi; ana masada sadece iki kişi oturuyor.

Şimdi somut şirketlere bakalım. Google'ın NotebookLM adında bir AI not ürünü var; kullanıcılar dosya ve web sayfalarını yüklediğinde içeriği podcast tarzı sesli anlatıma dönüştürüyor, 2024'te internette popüler oldu. Ürünün sorumlusu Raiza Martin, iki meslektaşıyla Google'dan ayrılıp Huxe adında bir AI podcast uygulaması geliştirdi; kullanıcının e-posta ve takvimine göre günlük sesli özet üretiyor; Google baş bilim insanı Jeff Dean yatırım yaptı.

Bu yıl 21 Mayıs'ta, dünyanın en büyük müzik akış platformu Spotify, benzer işlevler içeren bir güncelleme yaptı. 22 Mayıs'ta Huxe kapatıldığını duyurdu.

Halka açık şirketler de aynı durumda. Şubat ayında Anthropic, Claude için hukuk, finans gibi sektörlere yönelik bir dizi eklenti yayınladı. Reuters'ın ana şirketi Thomson Reuters, hukuk, vergi ve muhasebe bilgileri satarak geçimini sağlıyor; hisseleri o gün %15'ten fazla düştü.

Claude, Opus 5.5 modelini yayınladıktan sonra çok sayıda kullanıcı Twitter'da basit istemlerle yaptıkları etkileyici videoları paylaşıp sevinç çığlıkları attı; oysa daha önce video AI üretimi alanında sayısız uykusuz gece geçiren ekipler, çaresizce ekrana bakıp sessizce ağlamak zorunda kaldı.

Gök ve yer acımasızdır, her şeyi saman köpeği gibi görür. OpenAI, Anthropic gibi devler size karşı değil; size hiçbir düşmanlıkları yok, sizinle rekabet etme niyetleri hiç yok, hatta varlığınızdan bile haberdar değiller; sadece yollarına devam ediyorlar ve siz yok olup gidiyorsunuz.

O klişe neydi? Seni yok ederim, seninle ilgisi yok.

2. Yazılım Ekonomisinin Atölyeleşmesi

Bu yıl Şubat ayında Claude Opus 4.6 yayınlandı. Bu modelin desteğiyle Claude Code, hiç kod yazamayan insanlara bile teknoloji hayallerini kurtarma şansı verdi.

Yazılım yapan insan sayısı giderek artıyor. Lovable adında bir AI platformu, programlama bilmeyenlerin sohbet yoluyla web sitesi ve uygulama yapmasını sağlıyor; platformun kendi açıklamasına göre her hafta 1 milyon yeni proje ekleniyor ve kullanıcıların çoğu yarım satır bile kod yazamayan programlama acemileri.

Öte yandan yazılım satanların işi zor. ABD yazılım hisselerini izleyen ana endeks fonu, bu yılın ilk çeyreğinde %24'ten fazla düştü; bu, 2008 mali krizinden bu yana en kötü çeyrek. Hisse fiyatı beklentidir, içinde yüksek faiz faktörü de var; talebin daraldığı anlamına gelmiyor. Eylül ayında darbe yiyenler internet aracıları oldu; piyasa, insanlara satılan yazılımları yeniden fiyatlıyor.

Ben buna yazılım ekonomisinin "atölyeleşmesi" diyorum. Sanayi devrimi iplik eğirme ve dokumayı evden fabrikaya taşıdı; AI ise yazılım yapmayı fabrikadan eve geri taşıyor. Herkes, her küçük şirket kendine bir yazılım atölyesi kurabilir.

Eskiden küçük bir dükkan açmak için stok sistemi gerektiğinde dış kaynak şirketle ihtiyaçları konuşmak, sözleşme imzalamak, teslim süresini beklemek gerekirdi; şimdi bilgisayara birkaç cümle söyleyerek, hızlıysa bir öğleden sonra prototip çıkarabilirsiniz. Müşteri yönetimi, personel vardiya planlaması gibi iç araçlar da aynı şekilde.

Bu atölyelerden bir sonraki büyük şirket çıkabilir mi? Çok zor. Atölyenin sorunu izolasyon; atölye sayısı arttıkça bu daha belirgin hale geliyor. Küçük ülke, az nüfus; horoz sesleri ve köpek havlamaları birbirini duyar, insanlar yaşlanıncaya kadar birbirleriyle görüşmez. Laozi bunu ideal olarak görüyordu; yazılımda ise bu bir çıkmaz: Ben senin ürününü kullanamıyorum, sen de benim verilerime dokunamazsın; atölyede yapılan şeyler sadece kendi kullanımına yarar.

Yazılım yapan insan sayısı hiç bu kadar çok olmamıştı; yazılım satanların işi hiç bu kadar zor olmamıştı.

3. Ajanların İnterneti

AI tarafı aşırı merkeziyetçi, yazılım tarafı ise tam tersine dağılıma gidiyor. Buz ve ateş gibi zıt görünse de aslında aynı madalyonun iki yüzü. AI yetenekleriniz sürekli güçlendikçe yazılımın alanını sıkıştırıyor.

Bu henüz başlangıç; insanlar hâlâ AI'ı yazılım geliştirmek için kullanıyor, sonra yazılımı kullanıyor. Birkaç adım daha ilerlediğimizde yazılıma bile gerek kalmayacak; kullanıcılar doğrudan AI ajanı ile etkileşime girip tüm sorunları çözecek.

Muse şu anki en net prototip.

Meta, bulutta her kullanıcıya sanal bir bilgisayar tahsis ediyor; Muse bu bilgisayarda çalışıyor. Kullanıcı uygulamayı kapatsa bile çalışmaya devam ediyor; iş bittiğinde veya onay gerektiğinde kullanıcıya bildiriyor; karşı tarafın arayüzü varsa bağlayıcı üzerinden doğrudan çağırıyor; yoksa tarayıcıyı açıp insan gibi sayfa sayfa işlem yapıyor.

Form doldurma, fiyat karşılaştırma, pazarlık yapma gibi eskiden kullanıcının kendisinin yaptığı işler artık ona devrediliyor.

Şu an hâlâ iyi yapamıyor. ABD ödeme medyası PYMNTS, ona üç iş yaptırdı: Amazon'da tuvalet kağıdı stoğunu yenilemek, Domino's'tan pizza sipariş etmek, bir restoranda yer ayırtmak. Üçü de başarısız oldu; değerlendirmeyi yapan kişi, bir insanın 30 saniyede yapabileceği işe ekstra bir yönetim katmanı eklediğini söyledi.

Ama bakmamız gereken yön. Bunun geçmişte uygulama kullanmaktan farkı ne? Eskiden uçak bileti almak için birkaç seyahat sitesini kendiniz açar, tek tek fiyat karşılaştırır, ad ve kimlik numarasını kutu kutu doldururdunuz. Artık Muse'a "gelecek ay Tokyo'ya gidiyorum, en ucuz direkt uçuşu bul" demeniz yeterli; gerisini o halleder.

Kullanıcı ilk kez yalnızca tek bir ajan ile konuşuyor; internetin tamamıyla o muhatap oluyor. Uygulamalar ve web siteleri arka plana çekiliyor.

Bu sadece insanların interneti kullanma biçimindeki bir değişiklik değil; internetin kendisinin bir sonraki yükseltmesi.

İnternet tarihine yerleştirdiğimizde: Web 1.0 belgeleri bağladı, belgelerin internetiydi, insanlar okudu; Web 2.0 uygulamaları ve hizmetleri bağladı, uygulamaların internetiydi, insanlar kullandı. Web 3.0 neyi bağlıyor?

Web 3.0 terimi yirmi yılı aşkın süredir çeşitli şekillerde tanımlandı. World Wide Web'in mucidi Berners-Lee, 2001'de "semantik web"i sistematik olarak açıkladı; web sayfalarına makinelerin okuyabileceği etiketler eklemeyi önerdi. Blok zinciri çevreleri "değer interneti"ni öne sürdü; para ve varlıkların bilgi gibi ağ üzerinde akmasını hedefledi. Her iki tanım da özellikleri betimledi ama formu ortaya koymadı.

Artık netleşti: Web 3.0'ın formu ajanların internetidir. Ajan insan adına okur, kullanır, pazarlık eder; tek bir ajan insan adına yüzlerce uygulama ve binlerce API ile etkileşime girer. İnsan deneyimi artık önemli değil; ajanın beğenmesi gerçekten iyi olduğu anlamına gelir, o iyiyse ben de iyiyim. Son yirmi yılda ürün yöneticileri ve tasarımcılar insan deneyimi etrafında ürün geliştirdi; arayüz ve kullanım kolaylığında yarıştılar. Bundan sonra ürünler ajanın okuyabileceği şekilde yazılacak; arayüz netliği, veri temizliği ve koşulların okunabilirliği yarışılacak.

Salesforce, arayüzsüz bir araç seti çıkardı; MCP ve API aracılığıyla tüm platformu ajanlara açtı, ayrıca kendi işlevlerini doğrudan Claude'a entegre etti. Arayüzle yazılım satan bir şirket, arayüzü kendisi parçaladı.

Çevrimiçi seyahat platformu Expedia'nın CEO'su şirketin yeni stratejisini "tüm ajanların bulunduğu her yerde var olmak" olarak özetledi. Seyahat platformları geçmişte insanları kendi web sitelerine çekmek zorundaydı; şimdi ajanların olduğu yere gitmeleri gerekiyor.

Bu kimin için kötü haber? Wall Street "tüketici ataletini" yeniden fiyatlıyor. Birçok iş, müşterilerin fiyat karşılaştırmaya, uygulama değiştirmeye, telefonla pazarlık yapmaya üşenmesine dayanıyor. Ajan zahmetten kaçınmaz; bunların hepsini yapar. Bu yüzden piyasa bu tür işleri satıyor.

Meta bile kendini dönüştürmek zorunda. Bu şirket, kullanıcıların dikkatini satarak büyüdü; geliri ağırlıklı olarak reklamlardan geliyor. Ajan reklam izlemez, akışta gezinmez; Zuckerberg, Muse için gelir kaynağı olarak işlemlerden küçük bir komisyon almayı planlıyor.

Otuz yıl önce web siteleri arama motorları için optimizasyon yapmaya başladı; sonunda bu bir iş haline geldi. Bu kez uyum sağlanacak nesne, sıralama yapan bir makineden sahibi adına karar veren bir ajana dönüştü. Ajanın anlayamadığı ürün yok sayılır; ajanın anlayıp rahatça kullanabildiği ürün iş kazanır. Atölyede üretilen yetenekler de aynı; ajan anlamıyorsa satılamaz.

ABD'li teknoloji analisti Ben Thompson, ajanın "nihai kapı bekçisi" olacağını söyledi. Ajanı kontrol eden, kullanıcının talebini kontrol eder.

Kesinlikle gerçekleşecek bir diğer şey ise blok zinciri ödemeleri ve token ekonomisidir. Ajanlar arasında değer alışverişi küçük tutarlı, çok sayıda, yabancı taraflarla gerçekleşir; ödeyip ödememe, ne kadar ödeyeceğine program anında karar verir, kimse gözden geçirmez. Kartla her işlemde %2,9 artı 30 sent alınır; 1 sent ödemek için 30 kat işlem ücreti ödenir; kart ağları bu tür işlemleri yapamaz.

Visa'nın kendi araştırması da kartların bu alanı kaldıramayacağını kabul ediyor ve makineler arası mikro ödemeleri stabilcoinlere bırakıyor. Stabilcoin, genellikle dolara bire bir sabitlenmiş, blok zincirinde dolaşan bir dijital para birimidir; toplam hacmi üç yüz milyar doları aşmıştır.

Benim değerlendirmem, blok zincirine dayalı dijital ödeme ve token ekonomisinin, yani zincir üstü belgelerle fiyatlandırma, mutabakat ve gelir dağıtımı düzenlemelerinin, ajan internetinin vazgeçilmez temel unsuru olduğudur.

2018'de Dijital Varlık Araştırma Enstitüsü'ndeki bir toplantıda Zhu Jiaming hocanın söylediğini hep hatırlarım: Uzun vadede blok zinciri insanlar için değil, AI için kullanılacak. O zaman bu sözün çok doğru olduğunu düşünmüştüm ama AI'ın onu nasıl kullanacağını çözememiştim. Artık netleşti.

4. "AI Ajanı Dostu" İşler

AI'ın iş pozisyonları üzerindeki etkisi sürekli sıcak bir tartışma konusu. AI çağında ne tür insanlar uzun vadede sürdürülebilir şekilde hayatta kalıp gelişebilir? Daha açık söylemek gerekirse, hangi işler silindir tarafından ezilmekten kurtulabilir?

AI ajanlarıyla dostça işbirliği yapabilen işler olmalı.

Büyük model şirketlerindeki en iyi AI bilim insanları elbette öyle; ancak bu insanların sayısı çok az, eşik son derece yüksek ve çoğu insan için erişilebilir değil.

Bir süre önce popüler olan ön uç dağıtım mühendisi (FDE) de hızla sönümlendi. İnsanlar bunun aslında yerinde dış kaynak kullanımının şık bir adı olduğunu, en önemlisi de genellikle tek seferlik olduğunu çabucak fark etti. Hayal edilen çeşitli AI kurumsal çözümlerine koşup uygulamaya geçildiğinde veri kalitesinin çok kötü olduğu, kurulan kurumsal AI'ın köyün ahmağı gibi davrandığı görüldü; en temel veriden yeniden düzenlemek gerekti, ama bu zaten veri mühendisliğinin işi değil miydi? Sonuçta FDE, Fooled Data Engineer'a, yani kandırılmış veri mühendisine dönüştü. Bu berbat işi kim isterse o yapsın.

Şu an popüler olanlar, AI modellerine dayalı ürün geliştiren AI mühendisleri ve geleneksel yazılım geliştirmede AI destekli çalışan AI-Assistant Developer'lar. Ancak AI ajanının yazılımı sıkıştıracağı ve internetin ajanlara doğru evrileceği öngörüleri doğruysa, bu iki iş pozisyonu da dönüşecek. Geçmişte insanlar için ürün yapılıyordu; bundan sonra giderek daha fazla ajan için yapılacak. Geçmişte arama motoru için optimizasyon yapılıyordu; gelecekte ajan için optimizasyon yapılacak.

Bir de çok daha yaygın bir iş var: AI ajanı organizasyonlarının yönetimi.

Ajanlar belirli bir güce ulaştığında yazılım geliştirmeye bile gerek kalmaz; onları iyi yönetebilir, taleplerde bulunabilir ve kritik noktalarda yargı ve karar verebilirseniz işlerin büyük çoğunluğunu tamamlayabilirsiniz. Ama bu yeterli olmaktan çok uzak; gelecekte birkaç, onlarca, yüzlerce hatta binlerce ajanı tasarlayıp organize edebilmeniz, onları verimli ve güçlü bir ordu haline getirmeniz, verimli süreçler tasarlamanız, güvenliği sağlamanız, harcamaları ve Token bütçesini kontrol etmeniz, performansı etkili şekilde değerlendirip sürekli iyileştirmeniz ve ardından rakibinizin aynı ölçekteki ajan ordusuyla rekabet edip savaşmanız gerekecek.

Örneğin bir şirketin satın alma ajanı, aynı anda bin tedarikçinin satış ajanıyla pazarlık yapmak zorunda; karşı taraftaki ajan da aynı derecede akıllı. Kazanmak, bu taraftaki iş bölümüne, yetkilendirmeye ve hesap verebilirliğe bağlı. Yönetim mühendisliğe dönüşmeli; yetkiler, sınırlar, teşvikler, denetimler eğitilebilir ve ölçülebilir olmalı. Bu yeni bir yönetim bilimi ve aynı zamanda yeni bir sistem mühendisliğidir.

Conway Yasası der ki, sistem tasarlayan organizasyonlar sonunda kendi iletişim yapısını kopyalayan bir sistem üretir. Ajan çağında organizasyonun üyeleri ajanlardır; sistem ve organizasyon bir bütün haline gelir. Organizasyon nasılsa ajan sistemi de öyledir; ajan sistemi tasarlamak organizasyon tasarlamaktır.

Bu, birkaç kişinin boş hayali değil. Microsoft yıllık iş yeri trendleri raporunda herkesin ajanların patronu olacağını söyledi; Nvidia CEO'su Jensen Huang, BT departmanlarının AI ajanlarının İK departmanı haline geleceğini belirtti.

Dolayısıyla ajan internetinde en değerli işler şunlardır: Birincisi, ajanlar için ürün ve hizmet geliştirebilen AI mühendisleri; ikincisi, bin ajanı komuta edip diğer bin ajanı yenebilecek ordu komutanları.