ИИ-агенты выбрали биткоин вместо фиата в 9000+ денежных тестах
Новое исследование показало, что многие ИИ-агенты предпочитают биткоин традиционным деньгам. Тестирование провел Институт биткоин-политики (Bitcoin Policy Institute), разместив около 36 ведущих ИИ-моделей в 9072 контролируемых денежных сценариях.
Моделям не указывали, какую валюту предпочесть, но почти половина выбрала биткоин в качестве предпочтительной формы денег. Исследование было разработано как эксперимент с «чистого листа», позволивший всем ИИ-моделям выступать в роли автономных экономических агентов и принимать реальные финансовые решения по четырем классическим функциям денег: средство сбережения, средство обращения, единица учёта и средство платежа. В целом, около 48,3% ответов отдали предпочтение BTC, а 33,2% всех ответов предпочли ту или иную форму цифровых денег, привязанных к активам, вместо традиционных наличных.
В вопросах долгосрочных сбережений доминировал BTC. В сценариях, связанных со средством сбережения, 79,1% всех ответов выбрали BTC. Модели часто указывали на его фиксированное предложение, независимость от традиционных институтов и возможности самостоятельного хранения как на некоторые причины своего решения. Для повседневных платежей картина изменилась: в сценариях, связанных с оплатой, модели отдали стабильным монетам 53,2% голосов против 36% у BTC. Это выявило чёткое функциональное разделение: биткоин — для сбережений, стейблкоины — для трат.
Более умные модели и более сильное предпочтение биткоину
Исследование также показало, что более продвинутые модели демонстрируют более сильное предпочтение BTC. В линейке Anthropic Claude предпочтение биткоину росло с каждой новой версией, достигнув пика выше 90% у самой продвинутой модели.
Различия между разработчиками ИИ также были очень заметны в результатах. Модели от Anthropic показали в среднем более высокое предпочтение биткоину, чем модели от OpenAI, Google, xAI или DeepSeek. По мнению исследователей, этот разрыв может отражать различия в тренировочных данных, методах настройки или просто общую институциональную философию. Хотя выводы не предсказывают будущее глобальных финансов, они позволяют заглянуть в то, как машинный интеллект рассуждает о деньгах, когда ему предоставляют право выбора.
Перевод: W4ll3t
