Дуров запустил децентрализованную AI-сеть Cocoon на блокчейне TON: что это значит для криптоиндустрии
- Что такое Cocoon и как он работает?
- Почему TON стал платформой для Cocoon?
- Как устроена экономика Cocoon?
- Какие перспективы у проекта?
- Как начать использовать Cocoon?
- Часто задаваемые вопросы
Павел Дуров, основатель Telegram, представил новую децентрализованную AI-сеть Cocoon, работающую на блокчейне The Open Network (TON). Этот проект объединяет искусственный интеллект и криптовалютные технологии, предлагая альтернативу централизованным облачным сервисам. В статье разбираемся, как работает Cocoon, какие перспективы у этого проекта и как он может изменить рынок AI-решений.
Что такое Cocoon и как он работает?
Cocoon — это децентрализованная сеть, которая использует вычислительные мощности GPU участников для обработки AI-запросов. В отличие от традиционных облачных сервисов вроде Amazon Web Services или Microsoft Azure, Cocoon построена на блокчейне TON и использует криптовалюту Toncoin для расчетов между участниками.
Суть проекта в том, чтобы создать альтернативу централизованным AI-сервисам, которые сейчас доминируют на рынке. Как заявил Дуров: "Cocoon дает возможность каждому участвовать в развитии искусственного интеллекта, получая вознаграждение за предоставление вычислительных ресурсов".
Почему TON стал платформой для Cocoon?
Выбор блокчейна TON не случаен. Эта сеть уже доказала свою масштабируемость — она обрабатывает до 100 000 транзакций в секунду. Кроме того, экосистема TON активно развивается: по данным CoinMarketCap, капитализация Toncoin превысила $30 млрд.
Технический директор Cocoon на конференции Blockchain Life 2025 в Дубае объяснил: "TON предоставляет идеальную инфраструктуру для децентрализованных AI-сервисов. Низкие комиссии, высокая скорость и встроенные механизмы оракулов делают его лучшим выбором для нашего проекта".
Как устроена экономика Cocoon?
Экосистема Cocoon работает по следующей схеме:
- Провайдеры GPU получают вознаграждение в Toncoin за предоставление вычислительных мощностей
- Пользователи платят за AI-сервисы криптовалютой
- Смарт-контракты автоматически распределяют задачи и выплаты
По предварительным расчетам, доходность для провайдеров может составлять 15-25% годовых в пересчете на текущий курс Toncoin. Однако аналитики BTCC предупреждают: "Эти цифры носят ориентировочный характер и могут меняться в зависимости от спроса на AI-услуги".
Какие перспективы у проекта?
Рынок децентрализованных AI-решений растет экспоненциально. По данным Digital Currency Group, в 2024 году объем этого сегмента увеличился на 77%. Cocoon выходит на рынок в удачный момент, но столкнется с жесткой конкуренцией.
Уже работают аналогичные проекты:
- Dfinity — децентрализованное "облако" для AI
- Onicai — платформа для распределенных вычислений
- Naoris — безопасная среда для AI-разработок
Однако у Cocoon есть важное преимущество — интеграция с Telegram, где уже более 900 млн пользователей. Если хотя бы часть этой аудитории начнет использовать новый сервис, проект может стать одним из лидеров рынка.
Как начать использовать Cocoon?
Сеть уже доступна для тестирования. Чтобы присоединиться:
- Установите официальное приложение Cocoon
- Создайте кошелек TON
- Пополните баланс Toncoin
- Выберите нужные AI-сервисы
Для тех, кто хочет стать провайдером вычислительных мощностей, потребуется GPU с минимум 8 ГБ видеопамяти. Подробные технические требования опубликованы на сайте проекта.
Часто задаваемые вопросы
Чем Cocoon отличается от ChatGPT?
Cocoon — это не просто чат-бот, а целая экосистема для децентрализованных AI-сервисов. В отличие от ChatGPT, который работает на серверах OpenAI, Cocoon использует распределенные вычислительные мощности.
Безопасно ли использовать Cocoon?
Разработчики утверждают, что все данные шифруются, а смарт-контракты проходят аудит. Однако эксперты рекомендуют не использовать сервис для обработки конфиденциальной информации на ранних этапах.
Когда запустится полноценная версия?
Основной релиз запланирован на первый квартал 2026 года. До этого времени сеть будет работать в тестовом режиме.
