Россия расширяет применение ИИ в медицине: «Яндекс» вступил в гонку с новым юрлицом
В преддверии масштабной цифровизации здравоохранения российский ИТ-гигант «Яндекс» зарегистрировал структуру ООО «Яндекс мед» для продвижения технологий искусственного интеллекта в медицине. Этот шаг знаменует собой новую веху в гонке за лидерство на рынке AI-решений для здравоохранения, открывая перспективы для интеграции передовых алгоритмов в клиническую практику и управления большими данными пациентов.
«Яндекс» заходит в медицинский ИИ
Пост генерального директора ООО «Яндекс мед» заняла Елизавета Попова, параллельно руководящая направлением «Яндекс мед». В списке дополнительных видов деятельности организации значатся обработка данных, предоставление услуг по размещению информации и управление компьютерным оборудованием.
Пилотную версию цифрового помощника компания показала в конце июня. Разработка эффективно берет на себя рутинные задачи врачей в столичных поликлиниках:
- Расшифровывает и конспектирует диалоги с пациентами
- Быстро находит нужные данные в базе знаний
- Автоматически формирует краткую выписку из истории болезни
Главное правило остается неизменным: окончательный диагноз и курс лечения всегда определяет исключительно врач.
Как Россия внедряет ИИ в здравоохранение
Новый проект отлично дополняет государственную программу по цифровизации медицины. Самым масштабным примером стала платформа «МосМедИИ», объединившая более двух тысяч поликлиник из 75 регионов. По информации мэра Москвы Сергея Собянина, умные алгоритмы успешно проанализировали свыше 16 миллионов лучевых исследований.
Проект стартовал в 2020 году для борьбы с пандемией. Созданием занималось правительство Москвы совместно с Центром диагностики и телемедицины, а в 2024 году региональные клиники получили бесплатный доступ к платформе по поручению президента Владимира Путина.
Результаты работы умных сервисов в России:
| Показатель | Значение |
| Проверенные ИИ-сервисы в работе | 18 из 70 протестированных |
| Доступные типы снимков | Маммография, флюорография, рентген, КТ |
| Максимальное число патологий на снимке | До 14 заболеваний одновременно |
| Новое направление диагностики | Сколиоз по рентгенографии позвоночника |
Умные алгоритмы автоматически подсвечивают подозрительные зоны на снимках. Сергей Собянин подчеркнул, что алгоритмы не заменяют специалистов, а лишь помогат находить опасные патологии на ранних стадиях.
Мировой контекст
Россия движется в рамках глобального тренда. За рубежом технологии ИИ для медицины развиваются очень быстро. Например, подразделение Midjourney Medical готовит к выпуску компактный ультразвуковой сканер. Прибор меньше чем за минуту строит объемную модель тела без лучевой нагрузки. Компания рассчитывает произвести 50 000 таких устройств к 2031 году.
Собственные медицинские продукты активно развивают Google Health и десятки профильных стартапов. Поэтому появление компании «Яндекс мед» стало логичным шагом в борьбе за растущий рынок цифрового здравоохранения.
Войдите, чтобы ответить
Войдите, чтобы поделиться своим мнениемКомментарии
Связанные статьи