ИИ-инструменты демократизируют кибератаки: отчет Anthropic раскрывает новую угрозу

Эксперты Anthropic бьют тревогу: искусственный интеллект берет на себя выполнение сложных этапов кибератак, которые раньше требовали продвинутых технических навыков. Согласно новому отчету, ИИ-модели позволяют начинающим хакерам автоматизировать разведку, эксплуатацию уязвимостей и сокрытие следов, что кратно увеличивает скорость и масштаб угроз. Это открытие подчеркивает растущую роль ИИ в цифровой безопасности и поднимает вопросы о необходимости усиления защиты финансовых систем, включая криптовалютные платформы, где подобные атаки могут привести к потере миллиардов долларов.

Рост числа высокорисковых атак

Компания Anthropic представила результаты анализа в официальном отчете, охватывающем период с марта 2025 по март 2026 года. Исследователи подчеркивают: старая модель оценки угроз по количеству используемых инструментов больше не отражает реальное положение дел.

«Поскольку AI способен выполнять за пользователя очень сложные задачи, взаимосвязь между квалификацией атакующего и количеством применяемых техник практически исчезла», — заявила команда Frontier Red в отчете.

Результаты исследования наглядно демонстрируют текущую ситуацию:

Выбор конкретного инструмента — будь то специализированный Claude Code, работа через API или обычные чат-боты — перестал влиять на итоговую опасность атаки.

«Часто для определения уровня риска важнее всего — на каком этапе атаки используется AI… Однако даже этот признак быстро теряет значение», — считает команда аналитиков.

Смена акцентов: от фишинга к сложной сетевой разведке

Наблюдения показывают, что злоумышленники все чаще внедряют нейросети на поздних и наиболее трудоемких стадиях взлома. Статистика использования ИИ распределилась следующим образом:

• поддержка фишинговых операций: снижение на 8,6%;
• поиск новых учетных записей внутри взломанных сетей: рост на 8,9%.

Согласно данным Anthropic, нейросети помогают преступникам реализовывать сложные сценарии: повышение прав в системе, скрытое перемещение по скомпрометированной инфраструктуре и поиск уязвимых точек входа. Подобные задачи традиционно считались прерогативой экспертов.

В связи с этим доля атакующих с высоким уровнем риска существенно увеличилась. Если в первой половине исследуемого периода их число составляло 33%, то во второй — уже 56%. Таким образом, количество опасных киберпреступников выросло почти в 1,7 раза.

Статистика использования инструментов ИИ

В отчете приводится детальная структура применения нейросетей среди заблокированных пользователей:

• Создание вредоносного программного обеспечения: 67,3%;
• Перемещение внутри взломанных систем: 6,5%.

Эти цифры вызывают серьезную обеспокоенность в криптоиндустрии, где интенсивность кибератак постоянно растет. Искусственный интеллект устраняет технические барьеры, позволяя широкому кругу лиц атаковать биржи, децентрализованные протоколы и цифровые кошельки.

Криптографическая отрасль уже сталкивается с последствиями этой доступности. Только за май 2026 года зафиксировано 40 масштабных инцидентов, приведших к колоссальным финансовым потерям на рынке.