Чем похожи логит- и пробит-модели?

Не могли бы вы подробнее рассказать о сходстве между моделями логит и пробит? Оба используются в статистическом анализе для моделирования бинарных результатов, но как они сравниваются с точки зрения лежащих в их основе предположений, интерпретации коэффициентов и используемых ими распределений? Меня особенно интересует понимание ключевых особенностей, которые делают их похожими, и того, как это влияет на их применение в исследованиях финансов и криптовалют.