Почему выбирают пробит-регрессию?

Не могли бы вы подробно рассказать о причинах, по которым можно выбрать пробит-регрессию в качестве статистической модели, особенно в контексте анализа криптовалют и финансовых данных? Есть ли у нее конкретные преимущества перед другими моделями регрессии, такими как линейная или логистическая регрессия, когда дело доходит до учета сложностей и нюансов, присущих таким данным? Как это помогает выявить взаимосвязи и закономерности, которые могут быть не сразу очевидны при использовании других методов?