Каково правило 80/20 при работе над проектом по работе с большими данными?

Не могли бы вы разъяснить значение правила 80/20 при запуске крупномасштабного проекта по обработке данных? Мне интересно узнать, как этот принцип, часто называемый принципом Парето, можно применить в контексте управления и анализа огромных объемов данных. В частности, как он определяет приоритеты, распределение ресурсов или, возможно, даже выбор наиболее эффективных наборов данных? Мне очень хочется узнать, как профессионалы в этой области используют эту концепцию для оптимизации своих процессов и обеспечения наиболее эффективного использования своего времени и ресурсов.