Почему SVM настолько мощный?

Можете ли вы рассказать, почему SVM, или машина опорных векторов, считается таким мощным инструментом в области машинного обучения? Каковы ключевые факторы, способствующие его эффективности, и как он соотносится с другими популярными алгоритмами с точки зрения производительности и эффективности? Меня особенно интересует понимание математических основ, которые делают SVM столь искусным в решении сложных задач классификации и регрессии. Кроме того, существуют ли какие-либо ограничения или сценарии, в которых SVM не может быть идеальным выбором?