Может ли глубокая нейронная сеть LSTM предсказать цену биткойнов на основе исторических данных?

Можно ли использовать глубокую нейронную сеть с длинной краткосрочной памятью (LSTM) для точного прогнозирования будущей цены Биткойна на основе исключительно его исторических данных? Хотя исторические тенденции могут дать ценную информацию, может ли этот сложный алгоритм уловить сложные нюансы и внезапные колебания, которые характеризуют рынок криптовалют? Кроме того, насколько надежна способность модели адаптироваться к непредвиденным событиям, таким как нормативные изменения или значительные рыночные манипуляции, которые могут радикально изменить траекторию цены Биткойна?