Активы
Последнее обновление：--
Просмотреть графикzKML (ZKML) — это токен стандарта ERC-20, запущенный на платформе Ethereum в 2024 году и позиционируемый как AI-криптовалюта для приватности. Проект работает на стыке двух быстро сближающихся технологических направлений: криптографии с нулевым разглашением и машинного обучения. Машинное обучение с нулевым разглашением (zkML) — это криптографический метод, позволяющий верифицировать модели машинного обучения в блокчейн-протоколах без раскрытия лежащих в основе вычислений или данных. Он использует криптографию для проверки алгоритмов ML и их результатов, применяя доказательства с нулевым разглашением для сохранения приватности входных данных. Максимальная общая эмиссия токена zKML составляет 100 000 000 ZKML, а снимки циркулирующего предложения у различных поставщиков данных варьируются примерно от 96,4 млн до 98,46 млн токенов. Проект находится на ранней стадии с умеренной рыночной капитализацией и относительно небольшим числом активных торговых рынков.
Публично доступная информация о ключевой команде основателей самого токена zKML ограничена. В листинге проекта на RootData с экосистемой zKML связаны несколько человек, включая Gabriel Haines, указанного как соучредитель Clipto; Minion, инвестиционного менеджера GBV Capital; лицо под псевдонимом 0xSun; и человека, указанного как основатель и CEO IBC Group. Кроме того, Bastian Wetzel, основатель Q_Capital и CEO Sunset Music, опубликовал статью на Medium под названием «Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML): Projects Exploring the Space». Daniel Kang опубликовал анонс открытия исходного кода ZKTorch, а dcbuilder.eth вместе с командой Worldcoin опубликовали «An introduction to zero-knowledge machine learning (ZKML)» в феврале 2023 года. Эти участники являются частью более широкого сообщества исследований и разработок в области zkML, а не подтверждёнными прямыми основателями проекта токена ZKML.
zkML преобразует прямой проход нейронной сети в систему арифметических ограничений, а затем доказывает существование допустимого присваивания этим ограничениям. Конвейер начинается с обучения, при котором разработчик обучает модель традиционным способом вне сети, используя собственные данные и методы, сохраняя полученные веса как частную интеллектуальную собственность. Готовая модель затем экспортируется в стандартный формат обмена, обычно ONNX или GGUF, который среда доказательства может разобрать в вычислительный граф слоёв и операций. Далее квантование аппроксимирует веса с плавающей запятой целыми числами с фиксированной запятой, поскольку ZK-схемы работают над конечными полями, а не над арифметикой IEEE 754. Затем среда компилирует граф путём его арифметизации, преобразуя матричные умножения, свёртки и нелинейные активации в схемы или системы ограничений. Наконец, доказывающий выполняет инференс и генерирует компактное доказательство, подтверждающее, что выход, полученный из зафиксированной модели и заданного входа, является корректным. Асимметрия между доказательством и верификацией делает систему жизнеспособной: вычисления могут быть дорогими, тогда как верификация остаётся дешёвой — доказывающий может потратить часы GPU на генерацию доказательства, пока квитанция верифицируется менее чем за одну секунду.
zkML решает структурную проблему при запросах к размещённым AI-моделям: когда пользователи отправляют данные на сервер и получают результат, нет способа подтвердить, какая именно модель работала, были ли выходные данные подделаны или заменил ли провайдер модель на более дешёвую. Генерируя криптографический сертификат или квитанцию, подтверждающую инференс алгоритма ML, zkML подтверждает, что определённое вычисление было выполнено, скрывая при этом конфиденциальную информацию от верификаторов. Сертификат содержит такие сведения, как размер модели и параметры. Протокол zkML позволяет стороне, вычисляющей выход AI-модели, также создавать криптографическое доказательство вычисления. Используя доказательства с нулевым разглашением, вычисления ML могут выполняться вне сети с сохранением возможности верификации в сети. Эта область преодолела решающий порог между 2025 и 2026 годами: накладные расходы на доказательство снизились примерно с миллиона раз относительно нативного инференса до примерно десяти тысяч раз. Lagrange открыла исходный код DeepProve после верификации более трёх миллионов инференсов, а zkPyTorch довела модель компьютерного зрения на 138 миллионов параметров до доказательства за 2,2 секунды, продемонстрировав растущую практичность технологии.
Токен zkML связан с рядом сценариев использования технологии машинного обучения с нулевым разглашением. В децентрализованной рекламе и маркетинге zkML может анализировать поведение пользователей и предпочтения в контенте без раскрытия фактического контента, обеспечивая персонализированный опыт, рекомендации и таргетинг рекламы в децентрализованных приложениях при сохранении конфиденциальности пользователей. В DeFi zkML позволяет платформам реализовывать сложные торговые стратегии и анализ рисков через верифицируемые данные и смарт-контракты, с такими применениями, как динамические вычисления спреда в автоматизированных маркет-мейкерах для защиты ликвидности, модели ценообразования производных в сети и автоматизированная оценка рисков. В блокчейн-играх zkML используется в игровых приложениях в сети для создания интеллектуальных неигровых персонажей и игрового процесса на основе AI, где пользователи могут обучать бойца с помощью AI-моделей и развёртывать их в боях. Для верификации личности zkML может помочь обеспечить, чтобы пользователи предоставляли доказательство с нулевым разглашением, подтверждающее их отсканированные документы, удостоверяющие личность, в протокол или сервис на основе IDV. Сам токен ZKML функционирует как цифровой актив в этой экосистеме в сети Ethereum.
Более широкая экосистема zkML поддерживается общественными ресурсами, включая GitHub-репозиторий worldcoin/awesome-zkml, обновлённый в сентябре 2025 года и служащий местом для поиска контента, кодовых баз, научных статей, проектов и приложений, связанных с ZKML. Сообщество организует двухнедельные звонки сообщества ZKML. Серия видеоподкастов Worldcoin WLD FM представила введение в ZKML с участием Worldcoin и Modulus Labs. Академические исследования внесли значительный вклад в эту область, включая «ZKML: An Optimizing System for ML Inference in Zero-Knowledge Proofs» B.J. Chen (2024), «Sparsity-Aware Protocol for ZK-friendly ML Models» A. Li (2024) и «Model Complexity Reduction for ZKML Healthcare Applications» S. Krishnasamy (2024). Daniel Kang также опубликовал «ZKTorch: Open-Sourcing the First Universal ZKML Compiler for Real-World AI». Токен ZKML торгуется на 21 активном рынке согласно Yahoo Finance, а страницы с ценами поддерживаются на различных платформах данных. Токен недоступен для торговли на Coinbase.
ZKML — это токен стандарта ERC-20 на платформе Ethereum, которая использует механизм консенсуса proof-of-stake после перехода Ethereum к merge. Публичной информации, описывающей традиционный процесс майнинга ZKML, нет, поскольку токены ERC-20 обычно не майнятся через proof-of-work. Приобретение токенов обычно происходит путём торговли на поддерживаемых платформах или через участие в активностях экосистемы, если такие программы предлагаются. Подробная информация о любых механизмах стейкинга, возможностях доходности или событиях распределения токенов в настоящее время ограничена в общедоступных источниках. Потенциальным участникам следует обращаться к официальному сайту проекта и каналам коммуникации для получения обновлений о способах приобретения токенов или участия в сети.
Защита токенов ZKML требует соблюдения established практик безопасности криптовалют. Поскольку ZKML является токеном ERC-20 на Ethereum, его можно хранить в совместимых кошельках, поддерживающих стандарт ERC-20, включая аппаратные кошельки, программные кошельки и мобильные кошельки. Пользователям следует проверять официальный адрес контракта (0xe92344b4edf545f3209094b192e46600a19e7c2d) при добавлении токена в любой кошелёк, чтобы избежать поддельных токенов. Приватные ключи и seed-фразы никогда не должны передаваться кому-либо, а аппаратные кошельки обеспечивают дополнительный уровень безопасности, храня ключи в офлайне. При взаимодействии с децентрализованными приложениями или смарт-контрактами пользователям следует проверять адреса контрактов и статус аудита, где это доступно. Инвестирование в криптовалюты связано с очень высоким риском; криптовалюты не регулируются и могут упасть в цене. Прежде чем приобретать или хранить любые цифровые активы, следует провести собственное исследование и оценить свою толерантность к риску.
Купите всего за 4 шага (Регистрация → Верификация → Пополнение/Покупка → Получение монет)
Выберите продукты zKML, которые соответствуют вашему стилю торговли
Благодарим за интерес к BTCC. В настоящее время спотовая и фьючерсная торговля для ZKML не поддерживается. Как ведущая платформа цифровых активов, BTCC стремится обеспечить безопасную и стабильную торговую среду. Рекомендуем пройти регистрацию и верификацию личности (KYC), чтобы получить доступ к другим премиальным активам и эксклюзивным преимуществам на BTCC.
На данный момент текущая цена zKML (ZKML) составляет 0,780626₽. Рыночная цена динамически меняется в режиме реального времени под влиянием спроса и предложения; актуальный курс ZKML к USD всегда доступен в верхней части страницы цен BTCC. Что касается масштаба рынка, 24-часовой объем торгов zKML составляет 172,926576тыс.₽ (отражает общую активность покупателей и продавцов за последние сутки), а общая рыночная капитализация достигает 73,385305млн₽. Текущее циркулирующее предложение составляет 96,5 млн при максимальном лимите предложения 100 млн.
Колебания цены zKML (ZKML) обусловлены фундаментальным балансом спроса и предложения на рынке. Ключевыми факторами волатильности являются: 1) Глобальные макроэкономические факторы и настроения рынка, такие как процентные ставки ФРС; 2) Токеномика проекта, включая соотношение циркулирующего предложения (96,5 млн) к максимальному (100 млн), а также графики разблокировки и механизмы сжигания токенов; 3) Фундаментальные показатели, такие как расширение экосистемы, активность в сети (on-chain) и обновления протокола; 4) Динамика на рынке деривативов, включая торговлю с кредитным плечом и ликвидации по бессрочным фьючерсам.
Оглядываясь на историю курса, zKML (ZKML) достиг своего исторического максимума (ATH) на отметке 74,21531₽ дата: 2024-03-18 14:20, что отражает пик рыночного бычьего настроения. В свою очередь, исторический минимум (ATL) был зафиксирован на уровне 0,609696₽ дата: 2026-09-29 02:30. Обратите внимание, что исторические максимумы и минимумы отражают лишь прошлые показатели и не гарантируют будущую динамику цен; инвестиционные решения должны приниматься с учетом текущей рыночной ситуации и вашей склонности к риску.
При торговле фьючерсами на ZKML на платформе BTCC технический анализ графика начинается с определения ключевых уровней поддержки и сопротивления на дневных (1D) и 4-часовых (4H) таймфреймах по историческим экстремумам. Далее используйте скользящие средние (MA/EMA) для определения направления тренда, а также индикатор RSI (значения выше 70 сигналят о перекупленности, ниже 30 — о перепроданности). Всегда подтверждайте сигналы пробоя 24-часовым объемом торгов (172,926576тыс.₽), так как пробои, сопровождающиеся высоким объемом, более надежны.
В отличие от спотового рынка, бессрочные фьючерсы ZKMLUSDT на BTCC поддерживают двустороннюю торговлю. Если вы ожидаете снижения цены zKML, просто войдите в свой аккаунт BTCC (при наличии маржи в USDT), перейдите к торговой паре ZKMLUSDT, установите желаемое кредитное плечо, ордера Take-Profit и Stop-Loss, после чего нажмите «Продать / Шорт». Когда цена упадет до целевого уровня, закройте позицию, чтобы зафиксировать прибыль за счет разницы в курсе.
Да. BTCC предлагает гибкие параметры высокого кредитного плеча для бессрочных фьючерсов ZKMLUSDT, достигающие до 500x (максимальный размер плеча зависит от ликвидности конкретного токена). Кредитное плечо значительно повышает эффективность использования капитала, позволяя управлять крупными позициями при небольшом размере маржи. Однако оно пропорционально увеличивает и риски ликвидации. BTCC настоятельно рекомендует использовать ордера Stop-Loss для строгого управления рисками при торговле с высоким плечом.
Новички и трейдеры, желающие протестировать новые стратегии, могут в один клик переключиться в режим «Демо-торговля» в приложении или на веб-сайте BTCC. На демо-счет автоматически зачисляются виртуальные тест-средства без риска (например, 100,000 USDT). На основе реальных рыночных котировок (текущая цена: 0,780626₽) вы можете совершенно бесплатно тренироваться открывать и закрывать позиции по ZKMLUSDT, настраивать плечо и ордера TP/SL, развивая навыки анализа и управления рисками.
Торговля zKML (ZKML) на BTCC состоит всего из 4 простых шагов: 1) Зарегистрируйте аккаунт на BTCC и пройдите базовую верификацию личности (KYC); 2) Купите USDT за фиат с помощью банковской карты/экспресс-оплаты или переведите USDT/BTC напрямую со своего внешнего кошелька; 3) Перейдите в раздел фьючерсов, найдите пару ZKMLUSDT и изучите текущую цену (0,780626₽) и график; 4) Выберите режим маржи и кредитное плечо, укажите направление «Купить / Лонг» или «Продать / Шорт», установите ордера TP/SL и подтвердите ордер.
ChainlinkLINK1175,32₽+2,86 %
NEAR ProtocolNEAR398,538223₽+2,05 %
BittensorTAO25042,43₽+4,00 %
Internet ComputerICP280,34891₽+3,75 %
Venice TokenVVV2360,34₽+0,99 %
RenderRENDER165,248932₽+3,16 %
AKEDOAKE2,848212₽+6,53 %
Artificial Superintelligence AllianceFET18,918418₽+3,77 %
Virtuals ProtocolVIRTUAL66,429182₽+5,54 %Цены на криптовалюту подвержены высоким рыночным рискам и волатильности. Вы должны инвестировать только в те продукты, с которыми хорошо знакомы и риски которых понимаете. Содержание, представленное на этой странице, не является и не должно рассматриваться как одобрение BTCC достоверности или точности такой информации. Перед инвестированием внимательно оцените свой инвестиционный опыт, финансовое положение, цели инвестирования и уровень терпимости к риску, а также проконсультируйтесь с независимым финансовым советником. Данный материал не является финансовой рекомендацией. Прошлые результаты не являются надежным показателем будущих результатов. Стоимость ваших инвестиций может как расти, так и снижаться, и вы можете не вернуть вложенные средства. Вы несёте полную ответственность за свои инвестиционные решения. BTCC не несет ответственности за любые убытки, которые вы можете понести. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Предупреждением о рисках. Обратите внимание, что данные о криптовалюте, представленные на этой странице (например, текущая цена), основаны на источниках третьих лиц и предоставлены «как есть» исключительно в информационных целях, без каких-либо гарантий. Ссылки на сторонние сайты также не контролируются BTCC, и BTCC не несет ответственности за их достоверность и содержание.
Bitcoin
Ethereum
Tether USDt
BNB
XRP
Solana
Dogecoin
Cardano
Avalanche