Фонд Sui инвестирует $30 млн в DATA Network, протокол обучающих данных для ИИ переедет на Sui

OdailyOdaily

Odaily News: Фонд Sui объявил об инвестиции в размере $30 млн в DATA Network. В рамках стратегического партнёрства DATA Network присоединится к технологическому стеку Sui и интегрируется с платформой хранения данных в блокчейне Walrus. Фонд Sui станет крупнейшим институциональным держателем DATA Network наряду с существующими заинтересованными сторонами PIP Labs и DATA Foundation. DATA Network будет обновлён до протокола, работающего нативно на Sui, его независимая цепочка будет выведена из эксплуатации, а существующие токены DATA будут мигрированы на Sui в соотношении 1:1. До завершения перехода исходная сеть продолжит работу, а Фонд Sui опубликует подробный график до обновления. Walrus станет уровнем хранения по умолчанию для приложений, управляемых DATA Foundation. В июне этого года DATA Foundation перешла от инфраструктуры универсальной интеллектуальной собственности к обучающим данным для ИИ; запущенный в июне Trace используется для отслеживания происхождения и прав использования обучающих данных ИИ, а также для расчётов с поставщиками данных. С момента запуска реестр Trace зафиксировал более 250 млн вкладов и в настоящее время обрабатывает более 3 млн квитанций в день. Соучредитель и главный директор по продуктам Mysten Labs заявил, что индустрия ИИ вошла в стадию, когда контент открытого интернета полностью прочитан, и следующей передовой станет доступ к наборам данных, полученным с согласия и имеющим подтверждение происхождения, необходимое для регулирования. После миграции DATA Network и Trace в технологический стек Sui они предоставят большое количество высококачественных данных с чёткими правами, которые уже обслуживают ведущие мировые лаборатории ИИ.

Данный контент предназначен исключительно для информационных и образовательных целей и не является инвестиционным советом, связанным с BTCC. BTCC прилагает все усилия, но не может гарантировать правдивость, точность или оригинальность вышеприведенного контента.