Новый набор инструментов для разработчиков Ripple поддерживает стандарты ИИ-платежей Stripe и Tempo

chaincatcherchaincatcher
Ripple объявила о расширении своего набора инструментов для разработчиков XRP Ledger, добавив поддержку протокола машинных платежей (MPP), совместно разработанного Stripe и Tempo, а также открытого стандарта кошелька. Версия 1.1 XRPL AI Starter Kit включает эту поддержку, позволяя ИИ-агентам использовать такие токены, как XRP и RLUSD, для оплаты онлайн-сервисов, например данных и вычислительных мощностей. Джаззи Купер, руководитель продуктов RippleX, заявила, что цель Ripple — сделать XRP и RLUSD предпочтительными платёжными средствами для разработчиков при создании приложений. MPP позволяет ИИ-агентам платить по требованию: поставщик услуги называет цену за запрос, и после авторизации платежа агентом поставщик предоставляет ресурсы. Этот стандарт был совместно разработан платёжной компанией Stripe и платёжной сетью Tempo. Ripple поддерживает другой сетевой платёжный стандарт x402 с июня и теперь поддерживает оба стандарта одновременно. Открытый стандарт кошелька позволяет агентам инициировать транзакции без доступа к приватным ключам и включает такие механизмы безопасности, как лимиты расходов и белые списки адресов. Платёжные каналы XRP подходят для мелких высокочастотных платежей, позволяя агентам внести XRP один раз, выполнить сотни платёжных запросов и последовательно авторизовать небольшие расходы, что даёт поставщику услуги возможность получать совокупные платежи без необходимости размещать каждый запрос в блокчейне. В настоящее время отдельные платежи поддерживают такие токены, как RLUSD, но непрерывные платёжные сессии ограничены XRP, а включение стейблкоинов в канал зависит от предлагаемого обновления реестра. Это платёжное программное обеспечение всё ещё находится на стадии тестирования.

Данный контент предназначен исключительно для информационных и образовательных целей и не является инвестиционным советом, связанным с BTCC. BTCC прилагает все усилия, но не может гарантировать правдивость, точность или оригинальность вышеприведенного контента.