FundaAI: вычислительные мощности для обучения GPT-6 примерно в 10 раз превышают показатели GPT-5
chaincatcherPequity Research ссылается на FundaAI, которая утверждает, что вычислительные мощности, используемые для обучения GPT-6, примерно в 10 раз превышают показатели GPT-5. FundaAI отмечает, что, согласно отраслевым обсуждениям, общий объем вычислений, потребляемых экспериментами, обучением с подкреплением, генерацией синтетических данных и вспомогательной инфраструктурой, может в несколько раз превышать основной этап предварительного обучения, потенциально достигая десятикратного увеличения. Как только TPU 8t и Vera Rubin будут массово поставлены, можно будет начать следующий этап ускорения предварительного обучения, при этом наибольшую выгоду в этом цикле получат крупномасштабные межсоединения и оптика.
Данный контент предназначен исключительно для информационных и образовательных целей и не является инвестиционным советом, связанным с BTCC. BTCC прилагает все усилия, но не может гарантировать правдивость, точность или оригинальность вышеприведенного контента.