Центр обработки данных Hut 8 в Техасе включен в соглашение Anthropic о закупке вычислительных мощностей на $35 млрд
chaincatcherПо данным CoinDesk, компания в сфере ИИ Anthropic заключила соглашение о закупке вычислительных мощностей на сумму $35 млрд с Lambda, поставщиком облачных услуг в сфере ИИ, поддерживаемым NVIDIA. Часть этих мощностей будет предоставлена через объект Beacon Point компании Hut 8, расположенный в округе Нуэсес, штат Техас. Ранее Hut 8 сообщала, что объект подписал два долгосрочных договора аренды сроком на 15 лет, охватывающих 704 МВт ИТ-мощностей, с общей стоимостью контрактов $19,6 млрд, однако личности арендаторов ранее не раскрывались. Объект занимает 525 акров и имеет максимальную мощность подключения 1 ГВт с готовыми подключениями к электросети. Согласно раскрытой структуре сделки, NVIDIA арендует объект, Lambda разместит чипы NVIDIA, а Anthropic будет закупать вычислительные мощности, генерируемые на этом объекте. Hut 8 не подтвердила, какая часть из 704 МВт связана с Lambda и Anthropic, а также не подтвердила, является ли NVIDIA ранее не раскрытым арендатором. По мере роста спроса на электроэнергию и вычислительные ресурсы для центров обработки данных ИИ, биткоин-майнинговые компании с готовыми мощностями и возможностями подключения к электросети ускоряют трансформацию в инфраструктуру ИИ. Майнинговые компании, включая Hut 8, TeraWulf, IREN и Bitdeer, вышли на рынок центров обработки данных ИИ, продавая или сдавая в аренду вычислительные мощности и энергетическую инфраструктуру. Выручка Hut 8 за второй квартал этого года составила $74,93 млн, что на 81% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года; два договора аренды на Beacon Point имеют общую стоимость $19,6 млрд, и ожидается, что объект будет приносить около $1,31 млрд операционной прибыли в год после полного ввода в эксплуатацию.
Данный контент предназначен исключительно для информационных и образовательных целей и не является инвестиционным советом, связанным с BTCC. BTCC прилагает все усилия, но не может гарантировать правдивость, точность или оригинальность вышеприведенного контента.