Статистика доходов ИИ в 2026 году: сколько зарабатывают OpenAI, Anthropic и Google?

ИИ-компании теперь отчитываются о доходах, которые два года назад было трудно представить. Годовой прогнозный доход Anthropic превысил 65 миллиардов долларов к концу июля 2026 года, согласно данным Bloomberg, приведённым Axios. OpenAI преодолела отметку в 40 миллиардов долларов 13 августа.

Google, Microsoft и Amazon также быстро растут, в основном за счёт облачного бизнеса. В то же время четыре крупные технологические компании планируют потратить от 720 до 745 миллиардов долларов на капитальные проекты в этом году. Это поднимает простой вопрос: сколько денег приносит ИИ по сравнению с затратами.

В этой статье собраны последние данные о доходах и объясняется, откуда взята каждая цифра. Многие показатели являются прогнозными (run rate), которые берут недавние продажи и проецируют их на весь год. Прогнозный доход в годовом исчислении — это не то же самое, что фактический годовой доход.

Насколько велик рынок ИИ в 2026 году?

Содержание

IDC оценивает мировой рынок ИИ в 514,5 миллиарда долларов в 2026 году. Это на 19% больше, чем 390,9 миллиарда долларов в 2025 году. Grand View Research даёт более высокую оценку на 2026 год — 539,5 миллиарда долларов.

Grand View ожидает, что рынок достигнет 3 497,3 миллиарда долларов к 2033 году, при ежегодном росте 30,6%. Собственная оценка IDC на 2027 год составляет около 670 миллиардов долларов. Долгосрочные прогнозы часто меняются, поэтому относитесь к ним как к оценкам.

Некоторые фирмы считают гораздо больше. Майский прогноз Gartner оценивал мировые расходы на ИИ в 2,59 триллиона долларов в 2026 году, рост на 47%. Более поздняя цифра Gartner, приведённая Market Intelligence Tools, составляет 2,7 триллиона долларов, рост на 49,5%, при этом около 1,5 триллиона долларов пойдёт на инфраструктуру.

Разница объясняется тем, что каждая фирма считает по-своему. Основной показатель IDC охватывает программное обеспечение, оборудование и услуги, специфичные для ИИ. Gartner включает все технологические расходы, на которые влияет ИИ.

Генеративный ИИ — самая быстрорастущая часть. Один сборник данных оценивает его в 91,57 миллиарда долларов в 2026 году, рост на 45% с 63 миллиардов долларов. Данные IDC, приведённые AI Business Weekly, оценивают генеративный ИИ примерно в 127 миллиардов долларов расходов, рост на 59%.

Gartner прогнозирует, что корпоративные расходы на модели ИИ и API достигнут 32,6 миллиарда долларов в 2026 году, рост на 110%. Эти цифры различаются, потому что фирмы используют разные определения. Ни одно число не подходит для всех целей.

Рисунок 1: Размер рынка ИИ по разным оценкам, в миллиардах долларов США. Источники: IDC и Grand View Research, как сообщают AI Business Weekly и Market Intelligence Tools.

OpenAI против Anthropic: кто зарабатывает больше?

Anthropic сейчас сообщает о более высоком прогнозном доходе в годовом исчислении. Её годовой прогнозный доход составлял около 9 миллиардов долларов в конце 2025 года, согласно UBP. К концу июля 2026 года он превысил 65 миллиардов долларов, что примерно в семь раз больше.

Прогнозный доход OpenAI превысил 40 миллиардов долларов 13 августа, что примерно вдвое больше уровня конца 2025 года. Это предполагает около 20 миллиардов долларов годом ранее. OpenAI также сообщает о доходах от рекламы около 1 миллиарда долларов в годовом исчислении.

Более ранний отчёт давал другие цифры. AI Business Weekly приводил Anthropic на уровне 47 миллиардов долларов в мае и OpenAI около 25 миллиардов долларов, и говорил, что Anthropic обошла OpenAI в апреле. Более поздние цифры показывают, что обе компании продолжали расти.

Axios добавляет предупреждение, которое относится ко всем сравнениям здесь: две компании могут измерять выручку по-разному. Прогнозные показатели также зависят от того, какой месяц используется и как учитываются продажи на основе использования. Рейтинг ясен, но точный разрыв — нет.

Рисунок 2: Годовые прогнозные доходы Anthropic и OpenAI в три разных момента времени. Показатель OpenAI на конец 2025 года выведен из отчёта о том, что её прогнозный доход примерно удвоился.

Статистика доходов Anthropic

Рост Anthropic был обусловлен в основном бизнес-клиентами. AI Business Weekly сообщает, что 70% компаний из списка Fortune 100 являются клиентами, наряду с 8 из Fortune 10. Также указан коэффициент конверсии в платящих пользователей 13%, самый высокий среди основных ИИ-платформ.

Финансирование росло вместе с продажами. Серия H Anthropic в мае 2026 года оценила компанию в 965 миллиардов долларов. Sensor Tower насчитывает 245 миллионов ежемесячных активных пользователей.

Потребительское использование меньше, чем бизнес-использование. По данным Pew, 6% взрослых американцев используют Claude, по сравнению с 44% для ChatGPT. Similarweb оценивает долю Claude в веб-трафике генеративного ИИ в мае в 8,9%, что примерно втрое больше, чем годом ранее.

Бизнес-расходы рассказывают другую историю. Данные карт Ramp показывают, что 43,8% платящих за услуги американских компаний используют Anthropic, по сравнению с 39,8% для OpenAI. В первый месяц модель Fable 5 составила 6% токенов Anthropic, но 11,4% её расходов.

Эта закономерность предполагает, что клиенты платят больше за топовую модель, когда задача этого требует. Ведущий экономист Ramp расценил это как верхний предел того, что бизнес готов платить за дополнительную производительность. Это также показывает, что доход может расти быстрее, чем число пользователей.

Рисунок 3: Годовой прогнозный доход Anthropic в годовом исчислении, в миллиардах долларов США. Источники: UBP, AI Business Weekly и Bloomberg через Axios.

Статистика доходов OpenAI

ChatGPT превысил 1 миллиард еженедельных пользователей в июле 2026 года, по сравнению с 900 миллионами в феврале. В феврале 2025 года их было 400 миллионов. The Next Web отмечает, что этот рубеж наступил примерно на семь месяцев позже собственной цели OpenAI.

ChatGPT по-прежнему лидирует в потребительском использовании. Pew сообщает, что 44% взрослых американцев используют его. Его доля веб-трафика генеративного ИИ упала с примерно 76% годом ранее до 52,7% в мае 2026 года, поскольку Gemini и Claude набирали популярность.

Реклама — новый источник дохода, но небольшой, около 1 миллиарда долларов в годовом исчислении против прогнозного дохода в 40 миллиардов долларов. Количество выходных токенов ChatGPT Enterprise выросло в 7 раз в период с июня 2025 по март 2026 года, согласно Fortune. В том же исследовании OpenAI не было обнаружено связи между использованием ИИ и доходом на сотрудника.

Проект Stargate с SoftBank и Oracle планирует 500 миллиардов долларов инвестиций в инфраструктуру. UBP отмечает, что сохраняются сомнения относительно перспектив прибыли базовых моделей, особенно у OpenAI. Доходы растут быстро, но рассмотренные здесь источники не дают данных о прибыли.

Рисунок 4: Еженедельно активные пользователи ChatGPT, в миллионах. Источники: Market Intelligence Tools и AI Business Weekly.
 

Статистика доходов Google

Доходы Google от ИИ в основном учитываются в Google Cloud. Доход облака составил 20 миллиардов долларов в первом квартале 2026 года, рост на 63%. Во втором квартале он достиг 24,8 миллиарда долларов.

UBP сообщает, что темпы роста Google Cloud выросли с 63% до 82% за первое полугодие. У Microsoft Azure они выросли с 39% до 43% при постоянных обменных курсах. AWS вырос с 28% до 37%.

Темп роста Google самый высокий среди трёх компаний. UBP называет ИИ всё более значительным драйвером этого роста. Облачные сегменты также включают множество услуг, не связанных с ИИ, поэтому эти цифры не являются чистым доходом от ИИ.

Приложение Gemini имело 1 миллиард или более ежемесячных пользователей по состоянию на 11 августа, согласно Google. Охват выше — около 2 миллиардов ежемесячно, если учитывать AI Overviews, на основе майского показателя. Gemini занимает 27,3% веб-трафика генеративного ИИ.

Google также сообщает о более чем 120 000 корпоративных заказчиках и многолетней сделке по обеспечению работы следующей Siri от Apple, согласно AI Business Weekly. Источники относят Gemini к Alphabet, без отдельного показателя продаж. Alphabet увеличила свой диапазон капитальных расходов на 2026 год до 195–205 миллиардов долларов.

Рисунок 5: Годовой рост доходов облачных сервисов для трёх крупнейших провайдеров. Источник: UBP (Agefi Suisse), август 2026.

Microsoft, Amazon и Nvidia: доходы от облака и чипов

Amazon Web Services получил выручку в размере 42,2 миллиарда долларов во втором квартале, рост на 37%. UBP оценивает его прогнозный доход в годовом исчислении в 169 миллиардов долларов. Amazon заявила, что её направления бизнеса ИИ и чипов каждый превысили годовой прогнозный доход в 25 миллиардов долларов, хотя эти два показателя могут пересекаться.

Microsoft Cloud получил выручку в размере 59,3 миллиарда долларов за квартал. Сатья Наделла сказал, что выручка Azure впервые превысила 100 миллиардов долларов в 2026 финансовом году. Microsoft 365 Copilot достиг более 30 миллионов платных лицензий, по сравнению с 15 миллионами в конце 2025 года.

Лицензии Copilot составляют около 6,5% коммерческих лицензий Microsoft 365, согласно UBP. Это оставляет пространство для роста. Pew сообщает, что 17% взрослых американцев используют Copilot, по сравнению с 44% для ChatGPT.

Производители чипов находятся в основании технологического стека. Nvidia сообщила о 96,2 миллиарда долларов общей выручки за второй финансовый квартал 2027 года, рост на 106%. Выручка центров обработки данных составила 89,0 миллиарда долларов, что примерно в 13 раз больше, чем 6,7 миллиарда долларов у AMD.

Broadcom ожидает 21,7 миллиарда долларов выручки от ИИ-полупроводников в следующем квартале. Nvidia даёт прогноз в 108,0 миллиарда долларов на следующий квартал, без учёта доходов от центров обработки данных в Китае. За весь 2026 финансовый год Nvidia отчиталась о 215,9 миллиарда долларов.

Рисунок 6: Выручка от ИИ или центров обработки данных в последнем отчётном квартале каждой компании, в миллиардах долларов США. Источник: Market Intelligence Tools.

Пользователи против дохода: у кого аудитория, а у кого продажи

Число пользователей и выручка не совпадают. Pew сообщает, что 44% взрослых американцев используют ChatGPT, 24% используют Gemini, 17% используют Copilot, 14% используют Meta AI и 6% используют Claude. Тем не менее Anthropic сообщает о большем прогнозном доходе.

Одна из причин в том, что бизнес платит за доступ к API, корпоративные лицензии и топовые модели, часто в больших объёмах, чем частные лица. Данные Ramp показывают больше платящих за услуги американских компаний на Anthropic, чем на OpenAI. Потребительский охват и бизнес-расходы — это разные показатели.

Пользовательские показатели также различаются по компаниям. 1 миллиард у ChatGPT — это еженедельно активные пользователи, а у Gemini — ежемесячные. 1,2 миллиарда ежемесячных пользователей Meta включают пассивные взаимодействия, а Microsoft считает платные лицензии вместо людей.

Общее использование широко распространено. Pew сообщает, что 49% взрослых американцев используют ИИ-чат-ботов, по сравнению с 33% в 2024 году и 23% в 2023 году. Gallup сообщает, что 52% американских сотрудников используют ИИ на работе, хотя только 13% используют его каждый день.

Внедрение в бизнесе выглядит ниже в государственных данных. Бюро переписи населения США сообщило, что 19,8% американских компаний использовали ИИ в мае 2026 года. Для крупных фирм показатель выше — 37% для фирм с 250 и более сотрудниками.

Рисунок 7: Доля взрослых американцев, использующих каждый из ИИ-инструментов. Источник: Pew Research Center, июнь 2026, как сообщает Market Intelligence Tools.

Финансирование ИИ: кто платит за гонку?

Венчурные деньги направляются в несколько компаний. AI Business Weekly сообщает, что ИИ привлёк 242 миллиарда долларов из 300 миллиардов долларов мирового венчурного финансирования в первом квартале 2026 года, или 80%. Четыре раунда составили 188 миллиардов долларов, или 65% мирового объёма финансирования.

Этими раундами были OpenAI в размере 122 миллиарда долларов, Anthropic в размере 30 миллиардов долларов, xAI в размере 20 миллиардов долларов и Waymo в размере 16 миллиардов долларов. Источник предупреждает, что квартал был периодом концентрации и не должен проецироваться на весь год. Несколько очень крупных раундов определили общий объём.

За весь 2025 год ИИ-стартапы получили 212 миллиардов долларов, на 85% больше, чем в 2024 году, согласно Crunchbase. Индекс ИИ Стэнфорда оценивает 581,7 миллиарда долларов мировых корпоративных инвестиций в ИИ в 2025 году, рост на 130%. Он оценивает 344,7 миллиарда долларов частных инвестиций, из которых 285,9 миллиарда долларов пришлось на США.

Объём инвестиций в США в 23,1 раза больше, чем 12,4 миллиарда долларов Китая, хотя Стэнфорд говорит, что государственные фонды Китая не входят в этот подсчёт. OpenAI была оценена в 852 миллиарда долларов после раунда финансирования, а Anthropic — в 965 миллиардов долларов после серии H. Оценки — это не выручка, но они показывают, чего ожидают инвесторы.

Рисунок 8: Четыре крупнейших раунда венчурного финансирования первого квартала 2026 года, в миллиардах долларов США. Источник: AI Business Weekly.

Расходы на ИИ против доходов от ИИ

Расходы тоже велики. Microsoft, Alphabet, Amazon и Meta дали прогноз от 720 до 745 миллиардов долларов капитальных расходов в 2026 году. Среднее значение — 732,5 миллиарда долларов, по сравнению с примерно 410 миллиардами долларов в 2025 году.

Это рост примерно на 76–82% по сравнению с 2025 годом, согласно MemeBurn. Цифры соответствуют собственным определениям каждой компании, поэтому это не чисто ИИ-показатель. Они включают обычные облачные мощности и, у Amazon, её сеть исполнения заказов.

Финансовая нагрузка различается по компаниям. Во втором квартале Meta потратила 49,5% выручки на недвижимость и оборудование, Microsoft — 39,8%, Alphabet — 37,5% и Amazon — 27,0%. У Meta сохранилось всего 784 миллиона долларов свободного денежного потока после капитальных расходов, а у Amazon был отрицательный свободный денежный поток в размере 7,6 миллиарда долларов за 12 месяцев.

Заимствования покрывают часть разрыва. Reuters сообщил, что Amazon, Alphabet, Meta и Oracle выпустили облигации примерно на 194 миллиарда долларов к 7 июля, по сравнению со 108 миллиардами долларов за весь 2025 год. Alphabet также привлекла 49,6 миллиарда долларов чистого собственного капитала в первом полугодии.

Более высокие цены объясняют часть увеличения. Microsoft заявила, что 25 миллиардов долларов из её более раннего плана в 190 миллиардов долларов были вызваны более высокими затратами на компоненты. Amazon связала часть своего увеличения с 200 до 220 миллиардов долларов с ценами на память.

Эффект распространяется на более широкую экономику. ING считает инвестиции в центры обработки данных, программное обеспечение и обработку информации в 50,2% роста ВВП США во втором квартале. Ramp также зафиксировал, что расходы на ИИ на сотрудника в верхнем 1% компаний упали на 9,7% в августе, что, по его словам, может быть летним эффектом.

Рисунок 9: Ориентир капитальных расходов на 2026 год для четырёх крупных технологических компаний, в миллиардах долларов США. Диапазоны показаны по средней точке. Источник: MemeBurn.

Окупается ли ИИ для клиентов?

Опросы дают неоднозначные результаты. Опрос NVIDIA среди более чем 3200 респондентов показал, что 88% говорят, что ИИ увеличил годовую выручку в некоторых или всех частях бизнеса. Тридцать процентов сообщают о росте выше 10%, а 33% сообщают о росте от 5% до 10%.

Отчёт McKinsey «Состояние ИИ» представляет более узкую картину. В нём 80% сообщают о положительном эффекте на производительность, но только 37% отмечают какой-либо вклад в прибыль до вычета процентов и налогов. Около 6% относятся к высокоэффективным, и 44% говорят, что ИИ внедряется по всему предприятию.

Другие опросы находятся между ними. Deloitte сообщает, что 20% организаций сообщают о росте доходов от ИИ. S&P Global говорит, что 46% инициатив ИИ нацелены на положительную отдачу в течение 12 месяцев, а 37% уже внедрены и приносят пользу.

Исследование MIT и NBER показало, что 95% пилотных проектов генеративного ИИ не оказали измеримого эффекта на прибыль и убытки. Формулировка вопросов и размер выборки могут объяснить часть различий. Фирма может наблюдать, что ИИ помогает одной команде, и при этом не наблюдать изменений в общей прибыли.

Некоторые исследования показывают высокую отдачу для зрелых программ. IDC и Microsoft определяют среднюю отдачу в 3,70 доллара на каждый доллар, потраченный на генеративный ИИ, а Accenture приводит 4,60 доллара для зрелых программ. Эти цифры зависят от того, как каждое исследование считает выгоды.

Рисунок 10: Доля компаний, сообщающих о каждом из результатов от ИИ. Опросы используют разные выборки и формулировки. Источники: NVIDIA, McKinsey и Deloitte.

Что показывают цифры доходов

Выручка от ИИ быстро растёт у разработчиков моделей, облачных провайдеров и производителей чипов. У Anthropic и OpenAI прогнозные доходы в годовом исчислении выше 65 и 40 миллиардов долларов соответственно. Выручка центров обработки данных Nvidia только за один квартал составила 89,0 миллиарда долларов.

Результаты для клиентов менее ясны. Большинство фирм сообщают о некоторой пользе, но меньше сообщают о явном влиянии на прибыль. Планы расходов в 720–745 миллиардов долларов означают, что выручка должна продолжать расти.

Capital Economics отметила, что условия выглядят соответствующими поздней стадии пузыря, в то время как генеральный директор Nvidia заявляет, что спрос ускоряется. Следующие данные будут опубликованы скоро. Meta опубликует отчёт 21 октября, Alphabet и Microsoft — 28 октября, а Amazon — 29 октября.

Читателям, которые цитируют эти цифры, следует указывать дату и показатель. Прогнозный доход в годовом исчислении, квартальные продажи и полный годовой доход — это три разные вещи.

Источники

AI Statistics 2026: Market Size, Users, Adoption & Impact (AI Business Weekly)
AI Spending Statistics 2026 Show Big Tech’s $733B Bet (MemeBurn)
What percentage of companies increase revenue with AI? (AI Statistics Center)
AI starts showing signs of profitability (UBP, from Agefi Suisse)
AI statistics for 2026: OpenAI has the users, Anthropic has the money (Market Intelligence Tools)