В чем сложность трат AI-агентов на блокчейне?

Оригинал | Odaily News (@OdailyChina)

Автор | Wenser (@wenser 2010)

К четвертому кварталу 2026 года AI-агенты начали брать на себя выполнение потребительских операций как онлайн, так и офлайн. Взрывная популярность Muse и Grok Bot показала, что, получив полномочия на выполнение операций, AI-агенты могут выполнять задачи лучше.

Но мало кто задумывается о том, с какими препятствиями сталкивается AI-агент при выполнении платежных или торговых задач на блокчейне: отсутствие кошелька с приватным ключом, кто оплатит газ, кто одобрит авторизацию, каков лимит суммы, как пройти процедуры комплаенса?

Ряд финансовых инфраструктурных проектов, публичных блокчейнов и платежных команд отвечают на вопрос «как AI-агенты тратят деньги», но перед этим необходимо ответить на три более важных вопроса: почему именно сейчас? Как будут развиваться машинные платежи? На каком этапе мы находимся? Odaily News в этой статье рассмотрит развитие соответствующих проектов, чтобы дать представление о ситуации.

Ключевой вопрос первый: почему именно вторая половина 2026 года?

Для этого момента существуют предпосылки, и во второй половине 2026 года одновременно сложились следующие условия:

Во-первых, офчейн-агенты уже достигли высокой степени продуктовой зрелости. В начале года взрывная популярность OpenClaw устранила барьеры в обучении пользователей, и AI-агенты, используя итерации больших моделей, проникли в реальные сценарии, начав обрабатывать платные вызовы API и выполнение офлайн-задач. Однако спрос на «машинные платежи», возникающий в офчейн-сценариях, долгое время не имел продуктового предложения для ончейн-расчетов.

Во-вторых, появились зачатки публичной инфраструктуры для машинных платежей. От протокола x402 до протокола машинных платежей MPP, созданного Tempo, и до начала операционной деятельности Linux Foundation с 40 участниками, а также запуска BNB Chain Agent Studio в июле этого года. Совершенствование платежных стандартов и инструментов позволило реально продвинуть «ончейн-платежи агентов».

Наконец, это беспокойство по поводу роста, стоящее за развитием криптовалютных блокчейнов и проектов. Поскольку многие нарративы, такие как GameFi, SocialFi, DAO, метавселенные и NFT, зашли в тупик из-за нехватки ликвидности, приток пользователей постепенно иссякает. AI-агенты, число которых быстро растет, могут стать следующим источником потребления газа и торговой активности, являясь потенциальными субъектами криптосетевой экосистемы.

С точки зрения мотивации различных сторон, основные драйверы и потенциальные риски развития экономической экосистемы AI-агентов выглядят следующим образом:

Реальные потребности, стоящие за существующими проектами и приложениями агентов, сталкиваются с отбором:

• Реальные потребности, подтвержденные крипторынком: расчеты (машины платят за услуги), авторизация (границы безопасности и лимиты), идентичность (проверяемая и отслеживаемая), многоразовые функции Skill (проверены офчейн).
• Спекулятивные нарративы, чрезмерно раздутые рыночными настроениями: «полностью автономная экономика AI-агентов», «массовая замена человеческих аккаунтов агентами». В краткосрочной и среднесрочной перспективе субъектами платежных и торговых аккаунтов по-прежнему остаются люди, а AI-агенты выступают лишь в роли исполнителей.

Исходя из вышеизложенного, этот «поворот к экономике AI-агентов» во второй половине 2026 года не является чистой погоней за хайповыми нарративами, а представляет собой активный выбор и вынужденную необходимость криптоблокчейнов, протоколов и проектов для продления жизненного цикла и получения конкурентных преимуществ в условиях реальных потребностей и спекулятивных нарративов.

Ключевой вопрос второй: как машинные платежи преодолеют «первый барьер трат агентов»?

Поворот в отрасли уже начался, но трудности отрасли не решаются в одночасье. Хотя массовое распространение AI-агентов продолжается уже почти год, перед машинными платежами стоит так называемый «первый барьер трат AI-агентов», который включает следующие проблемы с точки зрения субъекта, затрат, процессов и комплаенса:

Четыре барьера для автономных операций AI-агентов на блокчейне

Автономная работа AI-агентов на блокчейне — это не отдельное действие «выполнить покупку», а системная экономическая деятельность, включающая множество процессов: допуск по идентичности, кастодиальное хранение с соблюдением комплаенса, сложности с оплатой газа и оценку результатов исполнения.

С точки зрения допуска по идентичности, AI-агенты не могут пройти традиционные требования комплаенса, такие как KYC, открытие банковского счета, заполнение форм перевода, борьба с отмыванием денег и проверка контрагентов — без идентичности AI-агенты не могут войти в финансовую систему;

С точки зрения кастодиального хранения с соблюдением комплаенса, кто хранит кошелек и приватные ключи агента, как гарантировать их неразглашение, как избежать перерасхода, вызванного Prompt injection, ошибочными решениями и бесконечными повторами — без «сейфа» работа AI-агентов постоянно подвержена угрозам безопасности;

С точки зрения сложностей с оплатой газа, с одной стороны, стоимость газа в основном рассчитывается в нативных активах каждой сети, что при мультичейн-исполнении легко прерывает автономные процессы; с другой стороны, плата за услуги, которую должны платить AI-агенты, также вызывает проблему несоответствия расчетных единиц, и машины не могут выполнить это самостоятельно — без универсальной экосистемы транзакции AI-агентов не могут работать бесперебойно;

С точки зрения оценки результатов исполнения, учитывая высокочастотный и мелкомасштабный характер машинной экономики, окончательную необратимость выполнения ончейн-результатов, асинхронность между исполнением машинных платежей и расчетом средств, необходимо четко определить стандарты ответственности, комплаенс-проверок, «механизма репутации на основе истории» и оценки результатов — без оценки выполнения операции AI-агентов останутся на стадии проверки и не смогут сформировать экосистемную сеть.

Обзор основных различий между тремя существующими на рынке решениями

На данный момент основные решения для машинных платежей включают следующие три:

Разные решения соответствуют разным стандартам протоколов; а за спором о стандартах протоколов машинных платежей стоит более важный вопрос — происходят ли машинные платежи на «прикладном уровне» или на «уровне ончейн-протокола»? Кто контролирует уровень ценообразования, тот контролирует точку входа в распределение машинных платежей. Этот вопрос также поэтапно определяет, является ли криптоблокчейн «трубой» или «кассой».

Поэтому, хотя протокол x402 привлек основное внимание рынка, мы все еще не можем сделать вывод, что игра окончена. В частности, нерешенные вопросы включают следующее:

• Не затушевывается ли «двухуровневая структура оплаты: стоимость газа + плата за услуги» нарративом машинной экономики?
• Сможет ли спор о платежных стандартах завершиться универсальным решением, или в будущем придется надеяться на создание отдельных стандартов в разных блокчейн-экосистемах, что приведет к фрагментации стандартов машинных платежей?
• Кто несет расходы на комплаенс при расчетах в стейблкоинах (KYB / AML)? Это ончейн-экосистема, конкретные стороны сделки или разработчики протокола?

Согласно последним данным Chainalysis, опубликованным 15 октября, к концу третьего квартала 2026 года количество транзакций по платежному протоколу x402 от Coinbase на блокчейне Base достигло примерно 138,5 млн; в третьем квартале прошлого года этот показатель составлял всего 58 800, что свидетельствует о стремительном росте.

Ключевой вопрос третий: на каком этапе находится развитие агентов на блокчейне?

По динамике транзакций x402 мы можем косвенно увидеть, что все четыре аспекта работы AI-агентов на блокчейне достигли определенных прорывов. В зависимости от стадии развития (стадия正式运行 / стадия демо-образца / стадия бумажного планирования) можно кратко резюмировать следующую информацию:

На данный момент зрелость отраслевых проектов распределяется следующим образом: платежи > идентичность >承载 > авторизация. Поскольку авторизация затрагивает красные линии, такие как границы безопасности и контроль пользователей, именно эта часть первой опровергает нарратив «автономности агентов» и еще не полностью прорвана, по-прежнему полагаясь на демо-тесты таких проектов, как Visa и Mastercard. Что касается承载 и платежей, помимо сетей Base, Solana и Tempo, недавно анонсировавшая обновление Agent Native сеть Pharos Network стала экосистемной сетью, предложившей новое решение.

Уникальное решение Pharos Network: построение новой экосистемы с помощью сети Agent Native

Согласно официальному описанию, ключевое позиционирование Pharos Network — вывод реальной ценности на блокчейн через RealFi, и одной из ставок является архитектура экосистемы Agent Native: позволить AI-агентам действовать как нативные экономические субъекты на блокчейне — владеть активами, вызывать инструменты, сотрудничать с другими агентами и платить за свои операции.

Для достижения этой цели Pharos Network решила построить уровень протокола Agent Native, наделяющий AI-агентов возможностями в области активов, авторизации, платежей и идентичности, а не просто добавлять ИИ-функцию на прикладной уровень блокчейна.

С точки зрения дорожной карты, план Pharos Network выглядит довольно основательным. Помимо запланированного на четвертый квартал 2026 года дальнейшего совершенствования базовых возможностей сети, аккаунты агентов, торговые интерфейсы для агентов и State Economy все еще находятся на стадии определения протокола или тестирования; сквозной рабочий процесс предварительно запланирован на 2028 год.

В апреле этого года основная сеть Pharos Network Pacific Ocean была официально запущена; ряд технических преимуществ, таких как движок SALI, обеспечивающий глубокое параллельное выполнение, модульный SPN, совместимость с EVM и WASM, нативная совместимость со стандартом x402, также облегчили построение и углубленное развитие экономической системы AI-агентов; члены команды — бывшие топ-менеджеры и ключевые инженеры Ant Group; среди инвесторов — Sumitomo Corporation, Flow Traders, SNZ, Hack VC, Faction VC и другие известные организации как внутри, так и за пределами отрасли.

Кроме того, в состав тщательно созданного альянса RealFi входят Circle, Chainlink, Anchorage Digital, Centrifuge, Morpho и многие другие поставщики криптоинфраструктурных услуг. Для дальнейшего стимулирования энтузиазма разработчиков и экосистемных проектов Pharos Network также запустила инкубационную программу для строителей на 10 миллионов долларов. Кроме того, в плане адаптации к экономической системе AI-агентов сеть провела ряд оптимизаций и подготовительных мероприятий:

• Sponsored Transactions (уже запущены в тестовой сети): разделение инициатора транзакции и плательщика газа. Приложение или спонсор оплачивает газ, сохраняя атрибуцию и контроль инициатора, снижая риски сибил-атак и злоупотреблений, а также поддерживая масштабную деятельность AI-агентов.
• Gas Abstraction / Substitution: AI-агентам не нужно покупать газ в процессе, поддерживается многошаговое непрерывное выполнение.
• Agent Accounts & KYA (2027 год): абстракция аккаунтов + структура контроля разрешений, сохраняющая суверенитет человека над активами и обеспечивающая контролируемое машинное исполнение.
• Фреймворк AEA (Agentic Economic Activity): не просто подсчет агентов или транзакций, а измерение эффективности (значимые операции, инициированные агентами), сквозной доставки, соотношения сигнал/шум, непрерывности каналов, безопасности и самовосстановления, защиты от сибил-атак и т. д.
• Высокопроизводительная поддержка микроплатежей: официальные данные — около 30 000 TPS, субсекундная финальность, совместимость с высокочастотными мелкими платежами типа x402 и работой протоколов; поддержка ERC-20, совместимость с EVM, наличие модулей комплаенса.
• Инструменты для разработчиков и пользователей: PharosMCP (ончейн-данные и операции), SkillEngine, официальный llms.txt, Port Agent Widget (взаимодействие с RealFi на естественном языке, пользователь сохраняет окончательный контроль над выполнением), официальный сайт ai.pharos.xyz.

В то время как AI-агенты постепенно превращаются в субъектов ончейн-экономики, отдельный протокол, проект или приложение уже не могут построить полную экосистему агентов. Pharos Network строит целостную циклическую экосистему, одновременно совместимую с существующими сетями и протоколами машинных платежей.

Открытое обсуждение: прогноз успеха и провала экономической системы агентов

Обсудив конкретные решения, мы на основе имеющейся информации смело спрогнозируем, какие звенья будущей экономической системы AI-агентов с высокой вероятностью продолжат развиваться, а какие шаги столкнутся с потенциальными рисками или возможностью淘汰.

На данный момент звенья с относительно высокой вероятностью успеха, наличием реального спроса и фактических транзакций включают: стандарты машинных платежей и расчетный уровень (реальные сценарии оплаты: API, данные, вычислительные мощности); уровень многоразовых навыков/инструментов (проверено офчейн); идентичность агентов на основе KYB (обязательное требование комплаенса);

Шаги, которые с наибольшей вероятностью будут опровергнуты и относятся скорее к нарративному хайпу и маркетингу, сосредоточены в трех аспектах: 1) полностью автономная, неконтролируемая экономика агентов — учитывая, что красная линия контроля пользователей не может быть передана, эта цель в краткосрочной перспективе обречена на провал. 2) «Массовая замена человеческих аккаунтов агентами» — в среднесрочной и долгосрочной перспективе субъектами принятия решений по экономическим аккаунтам остаются люди; а как промежуточный шаг для работы и операций AI-агентов человеческие аккаунты по-прежнему имеют необходимую ценность и в краткосрочной перспективе вряд ли будут заменены. 3) Публичные блокчейны «AI Agent» — эта роль в настоящее время имеет скорее маркетинговый, чем практический характер, не имеет реальных приложений и вряд ли принесет реальный прирост пользователей и использования сети, поэтому на данный момент не является необходимой.

На основе имеющейся информации мы можем дать приблизительные временные ориентиры для развития экономической системы AI-агентов:

2026–2027 годы — период постепенного внедрения платежей и идентичности AI-агентов;

2027–2028 годы — постепенное формирование механизмов авторизации и сотрудничества AI-агентов;

2028 год — по мере稳步推进 процессов авторизации операций и комплаенс-регулирования сквозной рабочий процесс AI-агентов, как ожидается, будет进一步完善 и постепенно станет ключевым компонентом функционирования социально-экономической системы. С этой точки зрения дорожная карта развития сети Pharos Network Agent Native, определяющая 2028 год как период реализации плана, демонстрирует долгосрочный подход.

Конечно, развитие экономической системы AI-агентов не произойдет в одночасье и сопряжено с рядом потенциальных рисков: стагнация внедрения протокола x402, усиление фрагментации стандартов машинных платежей, разрыв ликвидности между различными блокчейн-экосистемами, значительное падение объемов транзакций, связанных с AI-агентами, запрет регуляторами неконтролируемых ончейн-транзакций AI-агентов, а также переход ведущих блокчейн-сетей или экосистем к новым нарративам и т. д.

Заключение: борьба за точку входа

Вернемся к исходному вопросу: как агенты тратят деньги на блокчейне. Ответ, скорее всего, кроется не в каком-то отдельном техническом решении, а в принадлежности точки входа — публичный блокчейн, платежный стандарт на уровне HTTP или ончейн-кошелек.

На данный момент «подготовка на уровне экосистемы», предложенная Pharos Network, возможно, и есть тот самый оптимальный ответ, поскольку это решение «конечной точки входа». На переходном этапе от офчейн-исполнения операций к ончейн-участию в экономике полная и соответствующая экосистема является лучшим ответом, охватывающим идентичность, авторизацию, платежи и承载. И цель и конечная точка всего этого совпадают с траекторией распространения влияния AI-агентов из цифрового мира в физический — как гласит ценностное предложение Pharos Network, все направлено на то, чтобы заставить ценность реального мира运转起来.