OpenAI теряет топ-менеджеров: что происходит?

Крис Мэлоун покинул OpenAI на прошлой неделе.

Его должность — руководитель дата-центров. Летом 2026 года это, пожалуй, самая неподходящая вакансия в ИИ-лаборатории: более 500 городов по всей Америке ограничивают строительство дата-центров, Техас пересматривает все заявки на подключение к сети, Нью-Йорк ввел годичный мораторий, и каждая ИИ-компания борется за одни и те же разрешения на доступ к электроэнергии.

И вот человек, отвечавший за это, ушел.

Кто он и почему его уход бросается в глаза?

Мэлоун пришел в OpenAI в марте 2025 года, вскоре после анонса проекта Stargate — амбициозного плана по строительству собственных дата-центров совместно с Oracle и SoftBank.

Его резюме идеально подходило для этой задачи: до OpenAI он почти пять лет проработал в Meta, дослужившись до заслуженного инженера и возглавив стратегию дата-центров компании; ранее более десяти лет работал в Google, также заслуженным инженером и старшим директором, специализируясь на технологиях дата-центров.

Проблема в том, что Stargate стартовал неудачно. OpenAI затем развернулась и перешла к аренде вычислительных мощностей у облачных провайдеров вместо строительства собственных зданий. Сейчас компания вновь частично возобновляет самостоятельное строительство — уже не просто арендуя чипы, а целые объекты. Но руководит этим кто-то другой, а не Мэлоун.

Изменения в оргструктуре говорят еще больше. Изначально Мэлоун подчинялся напрямую президенту Грегу Брокману. В начале этого года инфраструктурное подразделение реорганизовали: вице-президент Сачин Катти возглавил более крупную группу и стал подчиняться Брокману, а Мэлоун и еще один руководитель Адриан Колфилд стали соруководителями команды «Проектирование и разработка технологий дата-центров».

В июле OpenAI повысила Удая Руддарраджу до должности «технического директора по вычислительным ресурсам» с прямым подчинением Брокману; Брент Мэйо, переманенный в этом году из xAI Илона Маска, подчиняется Руддаррадже и отвечает за своевременное завершение вычислительных проектов. Оба ранее строили суперкомпьютер Colossus Маска в Мемфисе.

Иными словами, еще до его ухода значимость этой должности уже была размыта.

Официальный ответ OpenAI обошел этот момент: «Ранее в этом году мы реорганизовали инфраструктурное подразделение, чтобы соответствовать масштабу и темпу нашей работы. У нас сильная, чрезвычайно опытная команда дата-центров с четким руководством и технической экспертизой, необходимой для реализации плана».

Почему уходит так много людей?

Мэлоун — не единичный случай. Он уже десятый с лишним в этом году.

Wall Street Journal насчитал как минимум 12 известных сотрудников, Business Insider — 13, причем несколько ушли за последний месяц. И это не рядовые сотрудники, а высшее руководство компании: директор по доходам, операционный директор, директор по маркетингу, директор по продукту.

Список выглядит так:

руководитель продукта Кевин Вейл ушел в апреле;

Фиджи Симо — правая рука Сэма Альтмана, управлявшая значительной частью основного бизнеса OpenAI, — уволилась в прошлом месяце после отпуска по болезни;

ветеран компании, операционный директор Брэд Лайткап объявил в этом месяце об уходе ради нового проекта;

директор по доходам Дениз Дрессер, которую лишь в декабре прошлого года переманили с поста CEO Slack, проработала восемь месяцев и ушла.

Две недели назад OpenAI назначила второго за год директора по доходам — Дали Райича, президента и операционного директора Wiz, входящей в Alphabet.

Обычно акции сотрудников стартапов можно продать только после поглощения компании или выхода на биржу, причем может действовать период блокировки. Это так называемые «золотые наручники»: хочешь получить деньги — оставайся.

Но в прошлом году OpenAI в одном из раундов финансирования предоставила сотрудникам финансовую льготу, разрешив продать акции на общую сумму $6,6 млрд.

Деньги получены — и наручники ослабли. Уйти вдруг стало гораздо проще.

Google тоже теряет людей, почему никто не паникует?

Сейчас OpenAI готовится к IPO, ожидаемому в 2027 году, и топ-менеджеры надеются на оценку выше $1 трлн.

В этот ключевой момент любое впечатление, что «верхушка бежит», встревожит инвесторов. Даже если Брокман прав и реальное влияние на операционную деятельность невелико, само восприятие — это актив.

А отток кадров совпадает с двумя другими уже происходящими процессами: сомнениями в бизнес-модели и конкурентной позиции. Во втором квартале выручка OpenAI выросла на 18% год к году — за тот же квартал выручка конкурента Anthropic более чем удвоилась. Сейчас OpenAI догоняет Anthropic по продажам корпоративным клиентам.

С другой стороны, уходящие из Google люди не менее весомы.

Главный научный сотрудник Джефф Дин в этом месяце покинул компанию после 27 лет работы, чтобы основать стартап, и увел с собой еще трех старших инженеров. В июне ушли нобелевский лауреат Джон Джампер и пионер ИИ Ноам Шазир — уход Шазира особенно болезнен, ведь Alphabet всего два года назад потратила миллиарды долларов, чтобы вернуть его.

Но у Google сильный кадровый резерв. 12 лет назад компания купила британскую DeepMind, и сегодня это подразделение — краеугольный камень ее ИИ-бизнеса. Google даже инвестировала в новую компанию Дина.

Замены нашлись быстро: Демис Хассабис перешел из DeepMind на место Дина, а Корай Кавукчуоглу возглавил модели Gemini и ИИ-исследования — последний работал в DeepMind еще до ее покупки Google. Аналитики считают, что Хассабис — человек, который мыслит глобально, а Кавукчуоглу более операционен и отвечает за то, чтобы прибыльные ИИ-технологии запускались в срок.

Для Google, которая в последнее время несколько отстала в ИИ-гонке, такая смена кадров может быть даже полезной.

Тоже уход, но разница в том, есть ли замена.

Та, кто переманивает, — их общий поставщик

На той же неделе появилась еще одна кадровая новость: Nvidia по лицензионному соглашению на $6 млрд забрала более 100 сотрудников из стартапа Poolside.

Ожидается, что эти люди присоединятся к проекту Nvidia Nemotron с открытыми весами, цель которого ясна — создать американский аналог, способный конкурировать с мощными открытыми моделями, недавно появившимися в Китае.

У этого события две стороны. Одна — тема национальной безопасности: модели, недавно выпущенные китайскими компаниями Moonshot AI и Zhipu, действительно заставили Вашингтон нервничать. Другая — коммерческие отношения: Nvidia поставляет чипы закрытым разработчикам вроде OpenAI и Anthropic, а теперь собирается использовать собственные чипы, чтобы создать более дешевую открытую модель, конкурирующую с клиентами.

И этот процесс двусторонний. В тот же день, когда стало известно об уходе Мэлоуна, OpenAI на конференции Hot Chips опубликовала результаты бенчмарков собственного чипа Jalapeño, заявив о превосходстве над Nvidia GB300 по пропускной способности на киловатт и скорости отклика: 700 Вт против 1400 Вт, до 1,9 раза выше пропускная способность на киловатт и в 3,6 раза ниже задержка. Чип разработан совместно с Broadcom, предназначен только для инференса, а не для обучения; мелкосерийное развертывание планируется к концу этого года, а масштабное — в 2027 году.

Поставщик вторгается на территорию клиента, клиент — на территорию поставщика.

Только одну вещь обеим сторонам все равно придется решать самостоятельно: эти чипы в конечном итоге нужно установить в дата-центры, а дата-центры — подключить к электричеству. А в OpenAI человек, отвечавший за это, только что ушел.