10 ИИ-токенов, которые взорвут рынок: где крипто встречается с искусственным интеллектом
Искусственный интеллект и блокчейн сливаются в единый тренд — и эти токены возглавляют революцию.
Децентрализованные нейросети, алгоритмические трейдеры и даже ИИ-управляемые DAO — крипторынок нашел новую нарративную иглу. Вот кто в авангарде.
Топ-10 проектов, где код заменяет мозги (и приносит прибыль).
От синтетических аналитиков до токенизированных GPU-мощностей — как машинное обучение перекраивает финансы. Спойлер: традиционные хедж-фонды уже нервно курят в сторонке.
Финансовый цинизм? Пожалуйста: 'Умные контракты' пока не прошли ни один аудит SEC, зато уже научились генерировать дивиденды из воздуха.
Редакция Incrypted разобрала топ-10 проектов, которые занимают лидирующие позиции в этом быстрорастущем сегменте.
Что такое ИИ-токены?
ИИ-токены ― это криптоактивы, связанные с экосистемами и платформами, работающими с технологией искусственного интеллекта. Их используют в разных сценариях, например:
- для оплаты ИИ-сервисов, включая генерацию контента, обработку данных, обучение моделей и другие технологии на базе ИИ;
- для вознаграждения участников, которые помогают развивать ИИ — предоставляют мощности, собирают и обрабатывают данные или создают приложения;
- для взаимодействия с ИИ-агентами, где токены используются для оплаты сервисов и выстраивания системы стимулов, позволяющей алгоритмам действовать автономно.
По мере роста сектора блокчейн-ИИ аналитики начали делить его на подкатегории. Например, Grayscale выделяет три направления:
- платформы ― инфраструктура, на которой можно создавать и запускать ИИ-приложения;
- инструменты и ресурсы ― проекты, предоставляющие вычислительные мощности и данные, необходимые для работы и обучения моделей;
- агенты и приложения ― продукты, где ИИ-решения используются на прикладном уровне.
Появление ИИ-агентов также привело к формированию отдельного направления ― DeFAI. Оно призвано автоматизировать работу с DeFi при помощи ИИ, который анализирует данные и совершает действия ― выбирает протоколы, управляет активами, проводит транзакции.
Лучшие ИИ-токены 2025 года
В этом разделе разберем десять наиболее капитализированных на момент написания ИИ-токенов по данным CoinGecko. Каждый из них имеет определенную роль в своей экосистеме и относится к тому или иному направлению развития технологии.
Bittensor (TAO)
Bittensor ― это децентрализованный протокол с открытым исходным кодом, который объединяет машинное обучение и блокчейн. Он позволяет нейросетям работать совместно и получать вознаграждение в токенах TAO.
TAO также используется для доступа к возможностям сети и управления ее работой. В долгосрочной перспективе проект стремится создать открытый рынок решений и продуктов на базе искусственного интеллекта, в рамках которого разработчики и пользователи будут взаимодействовать напрямую.
Internet Computer (ICP)
Internet Computer ― это блокчейн, созданный фондом Dfinity, который предлагает альтернативу традиционному интернету и облачным платформам. Проект стремится обеспечить условия для запуска Web3-сервисов, не зависящих от централизованных серверов. Смарт-контракты ICP работают с высокой скоростью, не требуют платы за газ со стороны пользователя и могут взаимодействовать с другими сетями.
Internet Computer развивает направление искусственного интеллекта, предлагая новые возможности для хостинга и запуска ИИ-моделей на основе смарт-контрактов. Разработчикам доступен полноценный технологический стек ― с хранением данных, масштабной обработкой и поддержкой Web2-решений.
NEAR Protocol (NEAR)
NEAR Protocol позиционируется как блокчейн для искусственного интеллекта. Это высокопроизводительная платформа, адаптированная под работу с ИИ и децентрализованными приложениями нового поколения. NEAR предлагает инфраструктуру, в которой ИИ-агенты могут осуществлять транзакции, выполнять задачи и взаимодействовать с Web2 и Web3-сервисами.
Кроме того, благодаря внедрению Chain Abstraction NEAR позволяет алгоритмам и пользователям взаимодействовать с разными блокчейнами через один аккаунт.
Fetch.ai (FET)
Fetch.ai входит в Artificial Superintelligence Alliance вместе с SingularityNET и Ocean Protocol. Цель альянса — развитие децентрализованного ИИ и создание открытой инфраструктуры для AGI.
Fetch.ai использует агентную модель, в которой «цифровые двойники» (digital twins) на базе ИИ автоматизируют DeFi-процессы ― от управления позициями до взаимодействия с оракулами.
Сеть построена на Cosmos SDK и поддерживает CosmWasm ― язык смарт-контрактов, позволяющий запускать сложную криптографию и машинное обучение на блокчейне.
Render (RENDER)
Render Network ― платформа для распределенных GPU-вычислений. Она объединяет владельцев видеокарт, сдающих мощности в аренду, с разработчиками и художниками, которым нужны ресурсы для сложных вычислений и рендеринга. Это позволяет запускать ресурсоемкие задачи быстрее и дешевле, чем при использовании собственного оборудования.
Проект делает упор на доступность и масштабируемость, а архитектура peer-to-peer позволяет эффективно распределять задачи и экономить ресурсы. Render используется для поддержки генеративных ИИ-решений и обучения языковых моделей.
Virtuals Protocol (VIRTUAL)
Virtuals Protocol позволяет создавать ИИ-агентов, которых можно токенизировать и интегрировать в пользовательские приложения. Токены агентов доступны в сетях Base и Solana и обеспечивают владение, управление и право на долю доходов.
Проект разработал собственную модель IAO (Initial Agent Offering) для запуска агентов, а также фреймворк GAME, позволяющий им автономно принимать решения.
Один из примеров использования Virtuals Protocol ― Ai-dol. Это виртуальные инфлюенсеры (vtubers), которые ведут соцсети, проводят стримы и общаются с пользователями в чатах. Благодаря встроенной монетизации они приносят реальную прибыль.
Story (IP)
Story ― это блокчейн, оптимизированный для токенизации интеллектуальной собственности (IP). Проект предлагает инфраструктуру, при помощи которой авторы, компании и даже ИИ-алгоритмы могут конвертировать свои работы в NFT, лицензировать их и зарабатывать без посредников — управление лицензиями, роялти и правами происходит через смарт-контракты.
Кроме того, Story развивает отдельное направление ― IPFi, рассматривающее права интеллектуальной собственности как цифровой актив. А фреймворк Agent TCP/IP позволяет ИИ-агентам автоматически получать лицензии, заключать сделки и распределять доход.
The Graph (GRT)
The Graph ― это протокол для индексации блокчейн-данных. Он упрощает доступ к информации через GraphQL, позволяя разработчикам быстро подключаться к публичной информации и строить децентрализованные приложения без собственных серверов.
Одной из ключевых особенностей протокола являются субграфы (subgraph) ― схемы, по которым структурируются данные для сторонних продуктов. За поддержание сети отвечают индексаторы (indexers) и кураторы (curators). Первые обрабатывают запросы и получают вознаграждение в GRT, вторые отмечают полезные субграфы и зарабатывают на этом.
Однако The Graph не ограничивается индексированием данных, предлагая решения для ИИ. Так, команда Semiotic Labs запустила сервисы Inference и Agent, позволяющие запускать ИИ-модели прямо в сети, используя мощности индексаторов.
DeXe (DEXE)
DeXe предлагает инфраструктуру для запуска и управления DAO, не требующую навыков программирования. Проект разработал библиотеку из более чем 60 смарт-контрактов и интерфейс, через который можно запускать голосования, выпускать токены, проводить сборы и настраивать различные модели управления.
Команда развивает направление ИИ-агентов, которые участвуют в голосованиях от имени сообщества, и интегрирует DeXe со сторонними площадками вроде GraFun.
Beldex (BDX)
Beldex ― это конфиденциальный блокчейн с поддержкой как открытых, так и приватных транзакций.
Проект строит инфраструктуру для ИИ, которая сохраняет приватность — алгоритмы могут обрабатывать информацию, не раскрывая ее содержимое. Это важно при взаимодействии с чувствительными данными, например, в финансах или медицине.
Критерии выбора ИИ-проектов для инвестиций
При оценке ИИ-токенов важно учитывать не только тематику и направление, но и фундаментальные характеристики. Ниже представлены ключевые критерии, которые помогут определить перспективность и устойчивость таких проектов.
Технологическая инновационность
Важно, чтобы проект предлагал не просто ИИ-токен, а реально совершенствовал технологии: разрабатывал новые подходы к обучению, работы с данными, инфраструктуру для ИИ-агентов или интеграцию с Web3.
Чем полезнее и инновационнее разработка ― тем выше шансы на создание устойчивого и востребованного продукта
Рыночная капитализация и ликвидность
Низкая капитализация, в теории, свидетельствует о недооценке проекта. Это связано с высокими рисками, например, если разработка на ранней стадии, но также обеспечивает больший потенциал роста. Высокая же наоборот — может говорить о зрелости и пониженной волатильности актива.
Важно также учитывать ликвидность — высокие суточные объемы торгов и наличие токена на крупных биржах позволяет легко купить или продать актив без существенного влияния на цену. Если же проект торгуется только на малоизвестных площадках с низкой активностью, то уровень риска и потенциального проскальзывания — выше.
Впрочем, эти факторы стоит рассматривать только в комплексе с другими данными, чтобы избежать искажений в виде искусственных объемов торгов и ценовых манипуляций.
Партнерства и поддержка
Если за проектом стоят крупные инвесторы, фонды или известные разработчики ― это добавляет доверия. Особенно если речь не просто о вложениях, а о техническом партнерстве или инфраструктурной интеграции.
Роль токена в экосистеме
Успех актива напрямую зависит от его роли в токеномике проекта и источников органического спроса. Например, токен может обеспечивать доступ к ИИ-продуктам, предоставлять право на управление или распределение дохода. Он также может потребоваться для развертывания и поддержки агентов.
Если актив не связан тем или иным образом с основным продуктом или сервисом проекта, это ставит под сомнение его ценность в долгосрочной перспективе
Риски и перспективы инвестирования в ИИ-токены
ИИ-токены остаются высокорисковым и непредсказуемым сегментом крипторынка. Ключевыми рисками для инвесторов являются:
- спекулятивный интерес — спрос на токен может формироваться ради краткосрочной прибыли, а не из-за его полезности;
- завышенные ожидания — многие проекты обещают больше, чем способны реализовать;
- высокая волатильность — цены могут резко колебаться, даже без объективных причин, что повышает потенциальные потери.
Аналитики Coinbase отмечают, что значительная часть ИИ-токенов переоценена и опирается скорее на ожидания, чем на реальное применение. Кроме того, многие проекты декларируют децентрализацию, но при этом зависят от централизованных ИИ-сервисов и внешних источников данных.
Все это делает ИИ-токены сегментом с высоким потенциалом роста, но и столь же высокими рисками. Важно не ориентироваться на ажиотаж, а трезво оценивать технологическую базу, роль токена и общую зрелость проекта.
Где купить и как хранить ИИ-токены
ИИ-токены можно найти как на централизованных (CEX), так и на децентрализованных биржах (DEX). Агрегаторы данных вроде уже упоминаемого CoinGecko предоставляют информацию о том, на каких платформах доступен тот или иной актив.
Конкретные действия для покупки зависят от выбранного сервиса и используемых инструментов.
После покупки не стоит хранить все токены на бирже: платформы могут быть подвержены взломам, блокировкам и банкротствам. Без доступа к приватным ключам вы не контролируете свои активы.
Для долгосрочного хранения лучше использовать холодные или некастодиальные кошельки. На бирже лучше держать только ту часть портфеля, которая нужна для активной торговли.
Заключение
ИИ-токены остаются одним из самых обсуждаемых направлений в криптоиндустрии. Оно привлекает многих инвесторов, но за громкими анонсами и обещаниями часто скрываются нежизнеспособные продукты.
Однако на ряду с ними в секторе уже работают проекты, которые реально строят ИИ-инфраструктуру и создают рабочие решения на пересечении технологий. Именно они могут задать тон развитию Web3 и ИИ в ближайшие годы, хотя при этом тоже остаются уязвимыми к волатильности, регуляторной неопределенности и завышенным ожиданиям трейдеров.
В этом сегменте особенно важно трезво оценивать роль токена в экосистеме и потенциал технологии в долгосрочной перспективе.
