Walrus Protocol представляет революционный апгрейд Quilt: NFT, ИИ и хранение данных в фокусе
Децентрализованный мир готовится к новому витку развития. Walrus Protocol анонсировал масштабное обновление Quilt, которое переосмысливает подход к NFT, искусственному интеллекту и хранению данных.
Новый апгрейд обещает устранить ключевые боли индустрии — от проблем с масштабируемостью NFT до дороговизны облачного хранения. И все это на фоне очередного бума крипторынка, когда даже самые сомнительные проекты умудряются привлекать миллионы.
Технические детали пока скрыты, но инсайдеры утверждают: решение может стать настоящим геймчейнджером. Особенно для NFT-сектора, который отчаянно нуждается в свежих идеях после череды провальных коллекций.
Остается только гадать, сможет ли Walrus Protocol выполнить свои амбициозные обещания — или это просто очередная красивая презентация для привлечения инвестиций.
Как работает Quilt
Quilt будет функционировать как пакетная система хранения. Вместо того чтобы сохранять каждый файл отдельно, она будет объединять до 660 объектов в один блок. Это значительно снижает расходы на кодирование и комиссии за газ в сети SUI.
Quilt особенно эффективен при работе с мелкими файлами. Для объёмов по 100 КБ затраты снижаются более чем в 100 раз, а для 10 КБ — в несколько сотен раз. При этом каждый файл остаётся доступным отдельно.
С Quilt хранение данных становится в сотни раз дешевле. Источник: Walrus
С помощью API Quilt эту механику можно будет встраивать в любые приложения, работающие на базе Walrus. Разработчики смогут помечать файлы тегами или метаданными прямо в протоколе — так их проще будет искать и сортировать. Это особенно пригодится там, где генерируются большие массивы данных: в проектах на ИИ, при сборе логов или работе с NFT. При этом доступ к нужному файлу останется быстрым и точным — даже в упакованном виде.
Читайте также: Sahara AI запустила платформу для заработка на разметке данных с оплатой в криптовалюте
Walrus проверяет свои технологии на реальных проектах
Ещё в фазе тестирования Quilt начинает приносить пользу в практических кейсах. Платформа децентрализованного хранения Tusky использует его, чтобы снизить нагрузку при работе с мелкими файлами в периоды повышенного спроса — это позволяет сохранить стабильную производительность и сократить расходы на газ. А проект Gata применяет Quilt для компоновки датасетов для обучения ИИ. Теперь каждый агент сможет получать доступ к нужным фрагментам данных без ручной разбивки файлов.
Quilt объединяет сотни мелких файлов в один блок хранения. Источник: Walrus
С запуском Quilt Walrus закрывает полный цикл по работе с файлами любого размера. Создатели контента теперь смогут использовать одну платформу — как для многогигабайтных медиа, так и для крошечных файлов весом в несколько килобайт. Разработчики смогут сосредоточиться на создании новых продуктов, не беспокоясь о расходах, доступности и управлении данными.
Читайте также: SafePal и 1inch представили лимитированные аппаратные кошельки для DeFi
