DePAI и Web3: как блокчейн взрывает будущее ИИ и робототехники

Блокчейн пробивает дыру в традиционных системах ИИ — и инвесторы уже несут чемоданы денег.

Децентрализованный ИИ (DePAI) режет посредников, отдавая данные и вычислительную мощность напрямую пользователям. Web3 здесь не просто модный хештег — это новый скелет для машинного обучения.

Роботы на блокчейне? Да, и они уже не просят разрешения у корпораций. Смарт-контракты заменяют начальников — код решает, кто получает доступ и оплату.

Финансовый подтекст: пока традиционные фонды торгуют «AI-акциями» с P/E 500+, крипта строит инфраструктуру следующего скачка. И да, половина токенов — мусор, но другая половина перерисует карту технологий.

От централизованного ИИ — к машинной экономике нового поколения

В начале 2025 года глава Nvidia объявил, что следующий этап в развитии искусственного интеллекта — это Physical AI (PAI). Его задача дать автономным устройствам способность ориентироваться в реальном мире.

Меньше чем через месяц сообщество представило альтернативу: DePAI — децентрализованные сети, построенные на Web3 и блокчейне. Идея быстро набрала обороты. В апреле аналитик Майлз Дойчер назвал DePAI главным трендом крипторынка на ближайшие два года.

Что такое Physical AI по версии Nvidia

На одной из выставок Nvidia представила платформу Cosmos — открытую среду для обучения моделей ИИ, действующих в физическом пространстве.

Используя симуляции и цифровые двойники фабрик, Cosmos позволяет обучать роботов в условиях, приближенных к реальности. Робот получает вознаграждение за успешное выполнение задачи, постепенно осваивая сложные моторные навыки — от укладки коробок до хирургических операций.

Что такое DePAI и почему в него верит Web3-сообщество

DePAI — это идея перенести PAI в децентрализованную среду. Вместо того чтобы отдавать управление роботами корпорациям, проекты предлагают архитектуру на базе блокчейна, в которой:

• ИИ принадлежит сообществу
• Данные собираются через DePIN-сети
• Взаимодействие между устройствами и пользователями регулируется смарт-контрактами

На карте Messari DePAI уже выделены шесть ключевых направлений — от DePIN-решений вроде GEODNET и WeatherXM до DAO и протоколов передачи пространственных данных.

Примеры DePAI-проектов

Ландшафт DePAI от Messari

• GEODNET и Hivemapper создают карту реального мира и обеспечивают роботов актуальными геоданными.
• WeatherXM поощряет пользователей загружать погодные данные, которые затем используются в автоматизированных системах.
• Frodobots тестирует недорогих роботов-доставщиков, управляемых через DePIN.
• Robonomics строит цифровые двойники физических роботов в блокчейне Polkadot.
• Peaq и IoTeX работают над сетями координации машин, способных обрабатывать тысячи транзакций в секунду.
• Posemesh от Auki разрабатывает глобальную карту окружающей среды с фокусом на конфиденциальность.
• Xmaquina DAO создает модель коллективного владения и управления роботами.

Как это работает: семь элементов экосистемы DePAI

Пример дистанционного управления роботами-доставщиками в игровом формате от Frodobots

Команда Peaq выделяет семь компонентов для функционирования децентрализованного ИИ:

• Железо — сами роботы.
• Софт — ИИ-агенты.
• Данные — для обучения и развития.
• Пространственный интеллект — ориентация в реальности.
• DePIN-сети — инфраструктура и вычислительные ресурсы.
• Машинная экономика — взаимодействие всех элементов.
• DAO — децентрализованное управление и распределение дохода.

В будущем это может сформировать новую экономику, где роботы будут действовать в интересах человека, а сами пользователи — получать выгоду от их работы.

Преимущества DePAI-модели

• Прозрачное управление.
• Мотивация роботов работать на благо людей.
• Глобальное участие, а не только со стороны корпораций.
• Стандартизация и координация между машинами.
• Возможность построения социальной инфраструктуры на Web3.

Главные вызовы для DePAI

Что дальше?

Модель DePAI предлагает альтернативу централизованным подходам к ИИ. Она сохраняет контроль за пользователями и делает возможным формирование новой экономики, в которой люди, ИИ и устройства взаимодействуют на равных.

Вопрос в том, готовы ли крупные корпорации, такие как Tesla или Meta — поддержать децентрализованную модель. Пока вопрос остается открытым. Но Web3 уже предложил технологическую основу. Осталось решить, кто будет её использовать.

Читать далее: DePIN: как децентрализованные сети меняют энергетику и репутацию крипты