Microsoft (MSFT) представляет новую компактную языковую модель Mu
Технологический гигант Microsoft (MSFT) представил новую компактную языковую модель Mu, разработанную для эффективного выполнения сложных языковых задач на устройствах, таких как Copilot+ ПК. В отличие от крупных ИИ-моделей, работающих в облаке, Mu функционирует исключительно на нейропроцессоре устройства. Такая архитектура обеспечивает быстрый отклик при меньшем потреблении энергии и памяти. Модель была создана на основе insights, полученных от более ранних моделей Phi, и обучена на высококачественных образовательных данных. Для улучшения производительности использовались такие методы, как дистилляция и low-rank адаптация.
Уверенный старт инвестиций:
- Анализируйте эффективность компании с помощью KPI Data от TipRanks для умных инвестиционных решений
- Получайте недооцененные акции с устойчивостью к рыночным колебаниям через Smart Value Newsletter от TipRanks
Ключевая особенность Mu — архитектура «энкодер-декодер», разделяющая обработку ввода и вывода, в отличие от классических моделей. Это, вместе с такими оптимизациями, как rotary positional embeddings, grouped-query attention и dual LayerNorm, ускоряет работу и снижает задержки. Microsoft также применила квантование — преобразование весов модели из чисел с плавающей запятой в меньшие целочисленные значения, что сокращает использование памяти без потери точности.
Для интеграции Mu в Windows Settings компания доработала модель на 3,6 миллионах примеров, улучшив её способность понимать и управлять сотнями системных настроек. Нечёткие команды (например, связанные с несколькими мониторами) обрабатываются через приоритизацию часто используемых параметров. Короткие или неясные запросы по-прежнему используют обычный поиск, тогда как многословные команды активируют ИИ-агента. В результате Mu обеспечивает быструю и точную помощь, занимая лишь десятую часть размера аналогичных ИИ-инструментов.
Стоит ли покупать акции MSFT?
Аналитики Wall Street единогласно рекомендуют Strong Buy для акций MSFT (30 «Покупать» и 5 «Держать» за последние три месяца). Средний целевой показатель цены — $516,14, что предполагает потенциал роста в 6%.
Автор перевода: HashSamurai