GitHub представляет пользовательские инструкции для Copilot Code Review

BTCC / BTCC Square / D0g3C0in /

Author:

Published:

2025-06-15 05:23:30

Terrill Dicki Jun 14, 2025 01:51

GitHub Copilot Code Review теперь поддерживает пользовательские инструкции, улучшая AI-проверки кода с персонализированными настройками для всех платных пользователей.

GitHub улучшает Copilot с помощью пользовательских инструкций

GitHub анонсировал важное обновление для функции Copilot Code Review, позволяющее пользователям настраивать процесс проверки кода с помощью персонализированных инструкций. Это улучшение согласуется с существующими опциями кастомизации в Copilot Chat и агенте Copilot, обеспечивая единообразие в рабочих процессах организации, согласно GitHub Blog.

Настраиваемые проверки кода для улучшенного рабочего процесса

Новая функция использует файл конфигурации .github/copilot-instructions.md, позволяющий разработчикам задавать инструкции на естественном языке, адаптированные под их нужды. Например, можно указать Copilot "отвечать на испанском" для многоязычных команд или "уделять внимание читаемости кода и избегать вложенных тернарных операторов" для команд, следящих за стилем.

Доступность и внедрение

Функция кастомизации сейчас доступна в публичной превью для всех платных пользователей Copilot. После добавления файла copilot-instructions.md в репозиторий инструкции применяются автоматически, избавляя от необходимости ручной настройки для каждого pull request. Организации могут активировать эту функцию через администраторов, обеспечивая единообразие для всех участников команды.

Будущие обновления и взаимодействие с сообществом

GitHub планирует добавить новые опции управления этой функцией, которые будут доступны в настройках репозитория в разделе Copilot Code Review. Это позволит пользователям точнее контролировать поведение Copilot во время проверок кода. Пока GitHub призывает пользователей делиться мнениями в GitHub Community, способствуя обмену опытом.

Заключение

С этими новыми возможностями GitHub продолжает улучшать свои AI-инструменты, помогая разработчикам оптимизировать рабочие процессы и делать проверки кода более персонализированными. В будущем ожидаются дополнительные улучшения, учитывающие разнообразные потребности разработчиков.

Источник изображения: Shutterstock