ИИ захватит 50% процессов в строительстве и ЖКХ к 2030 году: отрасль ждет революция
Мощный сигнал для рынка: согласно новому отраслевому прогнозу, к 2030 году искусственный интеллект возьмет на себя управление половиной всех бизнес-процессов в строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве. Эксперты предупреждают, что платформам, не внедрившим ИИ-инструменты, грозит неизбежное 10-процентное падение операционной эффективности уже в ближайшие два года, что спровоцирует волну консолидации и технологического передела на рынке.
Что заявил Минстрой
Михайлик обозначил цель на пленарном заседании форума «Города будущего» в Перми. По его словам, к 2030 году ведомство должно перевести 50% процессов стройки и ЖКХ на инструменты искусственного интеллекта. Замминистра подчеркнул масштаб задачи и привел наглядное сравнение с половиной всех рабочих действий в секторе.
Для достижения этого показателя уже определены KPI для регионов и федеральных органов на 2026 год. Ключевым условием перехода станет внедрение типовых цифровых решений, отметил чиновник. Речь идет о том, чтобы отказаться от разрозненных систем и привести данные к единому формату.
Власти планируют утвердить три базовые платформы. Первая охватит управление строительством, вторая — коммунальную инфраструктуру, третья свяжет их с проектом «Умный город». Такая связка, по замыслу ведомства, унифицирует форматы данных по всей отрасли.
Основными препятствиями Михайлик назвал низкое качество данных, устаревший технологический стек возрастом в 10–20 лет и необходимость массового переобучения кадров. При этом он спрогнозировал, что уже к 2029 году принятие управленческих решений в секторе изменится до неузнаваемости. Причиной станет «прошивка» каждого этапа строительного цикла искусственным интеллектом.
ИИ проникает в другие отрасли и госсектор
Транспорт стал еще одним направлением, где государство делает ставку на алгоритмы. Президент Владимир Путин поручил применять ИИ для прогнозирования спроса, оптимизации расписаний и маршрутных сетей общественного транспорта, назвав такие инструменты способом кардинально повысить эффективность отрасли.
Опорой для отечественных моделей становятся внутренние массивы данных. Премьер-министр Михаил Мишустин утвердил перечень поручений, по которому данные научных исследований откроют для обучения суверенных ИИ-моделей при условии надежной защиты интеллектуальных прав авторов.
Медицина также остается одним из самых показательных примеров цифровизации. «Яндекс» зарегистрировал компанию «Яндекс мед» для разработки медицинского софта, а платформа «МосМедИИ» уже объединила более двух тысяч поликлиник из 75 регионов и обработала свыше 16 миллионов лучевых исследований.
С расширением применения технологий ужесточаются и требования к безопасности. Ассоциация больших данных добавила в отраслевой стандарт защиты информации требования к работе с ИИ, а входящие в нее Сбер, «Яндекс», VK, Авито, «Ростелеком» и HeadHunter обязались регулярно оценивать безопасность процессов и обучать сотрудников.
Масштаб внедрения отражается и на объеме рынка. Согласно базовому прогнозу агентства AIANA, российский рынок искусственного интеллекта вырастет с 316,1 млрд рублей до 830 млрд к 2030 году, а при благоприятном сценарии — до 1,12 трлн рублей.
Хотите получить доступ к экспертным инсайдам? Подписывайтесь на наш новостной телеграм-канал, а также вступайте в сообщество BeInCrypto! Читайте последние новости и свежую аналитику криптовалют, ИИ и фондовых рынков. Будьте на шаг впереди толпы каждый день!