Ценовая война ИИ набирает обороты: OpenAI может резко снизить цены на токены из-за давления Anthropic
По данным The Wall Street Journal, OpenAI рассматривает возможность значительного снижения цен на собственные токены. Обсуждения, которые пока находятся на ранней стадии, направлены на усиление конкурентоспособности компании на фоне агрессивной ценовой политики Anthropic. Источники отмечают, что это может привести к серьезному переделу рынка ИИ-моделей.
Цифры, которые создают давление
Годовой оборот Anthropic составлял примерно $1 млрд еще в начале 2025 года. К апрелю 2026-го показатель вырос до $30 млрд — такая динамика, по словам гендиректора Anthropic Дарио Амодеи, в восемь раз превзошла ожидания самой компании.
Продажи ИИ-агента для программирования Claude Code достигли $1 млрд в годовом выражении всего за полгода после запуска в мае 2025-го, а затем превысили $2,5 млрд к февралю 2026 года.
Число бизнес-подписок на Claude Code выросло в четыре раза за первый квартал 2026 года. Некоторые аналитики допускают, что годовая выручка Anthropic превысила $47 млрд уже к маю.
Для сравнения: годовой оборот OpenAI оценивался примерно в $13 млрд по итогам 2025 года. При этом выйти на прибыль и положительный свободный денежный поток компания рассчитывает не раньше 2030 года.
Опасения вызывает не только разрыв в текущих доходах, но и скорость роста Anthropic. Именно она и подталкивает OpenAI к ценовой конкуренции.
Парадокс выхода на биржу
Обе компании готовятся к выходу на биржу. OpenAI ведет переговоры о сделке с возможной оценкой в $750 млрд. Anthropic привлекла $30 млрд в раунде G при итоговой оценке $380 млрд в феврале 2026 года.
Намеренно удешевлять ключевой продукт накануне IPO — шаг, который инвесторы обычно расценивают как угрозу будущей стоимости акций.
Впрочем, у этой стратегии есть и обратная сторона: низкая цена способна резко поднять спрос, а вместе с ним и выручку. Такой расчет оправдывается, когда покупатели чутко реагируют на цену, а издержки остаются под контролем.
С издержками в ИИ как раз сложнее всего. Обучение и запуск передовых моделей требуют расходов, с которыми не сравнится почти ни одна другая отрасль. В OpenAI уже признавали, что обучение одной конкурентоспособной модели стоит около $1 млрд, а по некоторым оценкам — и дороже.
Поэтому снижение цен на токены далеко не всегда оборачивается ростом прибыли. Нередко оно лишь множит убытки — теперь уже на каждом новом клиенте.
Хотите получить доступ к экспертным инсайдам? Подписывайтесь на наш новостной телеграм-канал, а также вступайте в сообщество BeInCrypto! Читайте последние новости и свежую аналитику криптовалют, ИИ и фондовых рынков. Будьте на шаг впереди толпы каждый день!