Искусственный интеллект и блокчейн 2025: симбиоз или технологическое противостояние?

Две технологические сверхдержавы столкнулись на цифровом поле боя. ИИ против блокчейна — кто кого?

Нейросети атакуют

Генеративный ИИ уже переписывает правила игры. Алгоритмы анализируют смарт-контракты быстрее любого аудитора. Машинное обучение прогнозирует volatility крипторынка с пугающей точностью. Но блокчейн не сдается — децентрализация становится его главным козырем.

Блокчейн контратакует

Децентрализованные сети создают иммунитет к централизованному контролю ИИ. Смарт-контракты исполняются без вмешательства алгоритмов. DAO голосуют так, что никакая нейросеть не предскажет исход. Технологии не сливаются — они ведут танки по границе.

Финансовый цинизм

Традиционные банки смотрят на эту битву как зрители на гладиаторские бои — делая ставки с безопасного расстояния. Пока Уолл-стрит подсчитывает потенциальные убытки, криптоиндустрия уже создает следующее ATH.

Итог: технологический холодный war продолжается. Но настоящие победители — те, кто понимает, что это не война, а сложный танец двух революций.

Демократизация интеллекта: вызов централизованной власти

Вторая глава нашей истории обращается к революционной теме: децентрализованная природа блокчейна бросает вызов монополии современных ИИ-гигантов. Это нарратив о более прозрачном, справедливом и открытом будущем для самого искусственного интеллекта.

Кевин Ли предлагает план для нового мира, где рынки ИИ на основе блокчейна могут демократизировать доступ, обеспечивая прозрачность и отслеживаемость данных. Это контрастирует с закрытыми экосистемами крупных технологических компаний. Он признает, что, хотя есть «практические препятствия», долгосрочные выгоды значительны.

«Децентрализованные сети ИИ предлагают преимущества, такие как управляемость на блокчейне, защита данных, снижение рисков отказа и более широкое участие в разработке».

В Gate уже исследуют гибридные модели, которые используют децентрализованные сети для обучения, а выводы выполняют на оптимизированной централизованной инфраструктуре, находя баланс между открытостью, эффективностью и удобством использования.

Вивьен Лин поддерживает это видение, описывая текущую ситуацию как «доминируемую несколькими крупными корпорациями, что вызывает обеспокоенность по поводу предвзятости, непрозрачности и монополии».

Для нее блокчейн — это решение.

«Децентрализованные сети ИИ могут стать противовесом, используя неизменяемые реестры блокчейна для безопасного хранения данных и отслеживания их происхождения. Это позволяет создавать открытые модели управления, где сообщества могут совместно проверять, улучшать и подтверждать системы ИИ».

Вугар описывает роль блокчейна в противостоянии централизованной власти крупных технологических компаний. Он выражает обеспокоенность по поводу текущей ситуации, заявляя, что сейчас доминируют несколько крупных корпораций, создавая угрозу предвзятости, непрозрачности и монополии». Для Вугара блокчейн служит необходимым противоядием против этой централизации.

«Децентрализованные сети ИИ могут стать противовесом, используя блокчейн для безопасного хранения данных и отслеживания их происхождения. Это позволяет создавать открытые модели управления, где сообщества могут совместно проверять, улучшать и подтверждать системы ИИ», — объясняет он.

Это видение лежит в основе стратегии Bitget. Компания стремится построить более справедливое и прозрачное будущее для ИИ, где доверие распределено, а не сосредоточено.

Никто не выражает это яснее, чем Берни Блум, генеральный директор Xandeum Labs. Он считает, что текущая экосистема ИИ избегает ответственности, где только возможно! Он уверен, что единственное решение — децентрализация.

«Реальные решения для проверки ИИ могут быть только децентрализованными, иначе доверие просто перемещается». Его слова подчеркивают проблему как борьбу за ответственность в эпоху автономных систем.

Монти Метцгер видит в этом смену парадигмы.

«Децентрализованные ИИ-сети могут бросить вызов монополии централизованных моделей, сделав данные для обучения, решения моделей и стимулы полностью прозрачными».

Он считает, что с помощью блокчейна мы можем создавать ИИ-системы, которые будут не только мощными, но и предсказуемыми, поддающимися аудиту и справедливыми.

Опасности власти: как пройти через этический лабиринт

Заключительная глава — это предостережение о колоссальной силе и этических рамках, необходимых для ее управления. Здесь история переходит от потенциала к необходимости ответственности.

Кевин Ли говорит о рисках.

«Когда вы сочетаете автономное принятие решений (AI) с необратимым исполнением (блокчейн), управление становится первостепенным».

Он выделяет несколько ключевых областей, над которыми его компания активно работает:

• Конфиденциальность данных: ончейн-решения ИИ создают постоянные записи, которые могут нарушить конфиденциальность пользователей.
• Автономные системы: ИИ-управляемые смарт-контракты могут совершать непреднамеренные действия с необратимыми последствиями.
• Алгоритмическая предвзятость: децентрализованное обучение не устраняет предвзятость автоматически; требуется тщательная работа с наборами данных.

Он предлагает решение в виде «контрольных точек с участием человека, методов вычислений, сохраняющих конфиденциальность, и прозрачного аудита решений для всех интеграций AI и блокчейна».

Вивьен Лин подчеркивает основную этическую проблему: ответственность.

«Если децентрализованная ИИ-система принимает вредоносное решение, кто несет ответственность: разработчики, валидаторы или сообщество?»

Она отмечает, что децентрализованная природа этих систем не устраняет предвзятость автоматически, и что без надлежащих проверок предвзятость, заложенная в ИИ-моделях, может распространяться по распределенным сетям. Решение, по ее мнению, требует существенных рамок управления, прозрачного надзора и постоянного этического контроля.

Гриффин Ардерн, глава BloFin Research & Options Desk, добавляет важную финансовую перспективу, предупреждая, что требования к контролю рисков для AI-приложений на блокчейне гораздо строже, чем для других AI-приложений.

Он указывает на «внутреннюю черную коробку AI» как на ключевой риск, затрудняющий отслеживание источника и назначение ответственности в случае значительных финансовых потерь.

История ИИ и блокчейна еще пишется. Это история огромного потенциала и рисков. Лидеры отрасли считают, что будущее не в соперничестве технологий, а в создании совместной и этичной экосистемы, которая объединяет лучшие стороны обеих технологий для более безопасного и справедливого цифрового мира.

В заключительном разделе об этике Вугар подчеркивает необходимость ответственности при объединении этих мощных технологий. Он предупреждает, что децентрализованность не устраняет предвзятость автоматически, и без надлежащих проверок предвзятость в ИИ-моделях может распространяться по распределенным сетям.

Его мнение подчеркивает важность надежного управления и прозрачного надзора, чтобы технологии развивались в соответствии с этическими стандартами и обеспечивали безопасность пользователей.