Google adiciona resultados baseados em imagens ao Modo IA, superando formato apenas de texto

A atualização, anunciada na terça-feira, é uma resposta direta às mudanças na forma como as pessoas usam ferramentas de busca, especialmente desde a ascensão do ChatGPT da OpenAI no final de 2022. O Modo IA foi lançado inicialmente em maio como uma forma de responder perguntas com linguagem simples. Ele lidava com coisas como resumos, definições e explicações. Mas esse formato era pouco impressionante para prompts como design de interiores ou buscas de moda. Agora, quando as pessoas inserem prompts como "mostre-me uma inspiração maximalista para meu quarto", o Modo IA do Google retorna imagens geradas, dando ao processo de busca uma vantagem visual. ### Modo IA do Google mostra imagens compráveis a partir de prompts Este novo recurso não é apenas para design de ambientes ou painéis de estilo. Os usuários podem digitar algo como "calças jeans barrel que não sejam muito largas" e ver instantaneamente imagens de produtos compráveis. Cada imagem tem um LINK que leva os usuários diretamente ao site do varejista, permitindo compras rápidas sem precisar rolar por resultados de busca genéricos. De acordo com Robby Stein, vice-presidente de gerenciamento de produtos do Google Search, essa mudança visa atender usuários que "não conseguem explicar o que querem em texto". Ele acrescentou: "Se você perguntar sobre compras de sapatos, descreverá sapatos quando realmente as pessoas querem inspiração visual, querem a capacidade de ver o que o modelo pode estar vendo". Stein também disse que os usuários podem restringir seus resultados de imagem com prompts de acompanhamento como "mostre mais com estampas ousadas e tons escuros". A atualização coloca o Modo IA do Google em uma nova categoria de interação baseada em busca, onde os visuais impulsionam as decisões mais do que as descrições. A busca baseada em imagem é alimentada por uma mistura de tecnologias. A empresa disse que combina Gemini 2.5, Google Search, Lens e Image Search. Todos esses componentes trabalham nos bastidores para gerar e vincular resultados de imagem com base nos prompts do usuário. Stein chamou a geração de imagens de "um avanço no que é possível", apontando como ela permite descobertas além de palavras-chave simples. Enquanto isso, a rival chinesa DeepSeek lançou um novo modelo experimental chamado DeepSeek-V3.2-Exp na segunda-feira. Ele se baseia em seu modelo anterior, DeepSeek-V3.1-Terminus, visando oferecer melhor desempenho usando menos recursos, conforme relatado pela Cryptopolitan. A empresa já havia chamado a atenção no ano passado quando lançou seu modelo R1 do nada. Essa versão mostrou que grandes modelos de linguagem podem ser treinados rapidamente, em chips mais fracos, e ainda assim se manter. A DeepSeek afirma que este novo modelo aumenta a eficiência com que a IA lida com grandes quantidades de informação. Mas mesmo com o hype, ainda há questões em aberto sobre quão SEGURA ou eficaz é a arquitetura. O anúncio foi feito através de uma postagem no fórum de IA Hugging Face, onde a startup delineou seus próximos passos. Traduzido por QuantumCoinX