OpenAI revoluciona o mercado com dois novos modelos de código aberto: GPT-OSS-120B e GPT-OSS-20B

A OpenAI acaba de abalar o cenário da IA com o lançamento de dois modelos de peso aberto: o colossal GPT-OSS-120B e seu irmão mais ágil, o GPT-OSS-20B. A jogada pode democratizar o acesso à tecnologia de ponta—ou apenas forçar a concorrência a correr atrás do prejuízo.

Os novos modelos prometem desempenho escalável, mas a pergunta que fica é: será que os investidores vão engolir mais uma rodada de hype em meio a um mercado já saturado de promessas?

Modelos treinados pela OpenAI para bloquear ajustes finos maliciosos

A OpenAI informou que atrasou o lançamento dos modelos para concluir as avaliações de segurança. Durante o pré-treinamento, a empresa filtrou material sensível, especificamente dados químicos, biológicos, radiológicos e nucleares. Também testou cenários em que agentes mal-intencionados poderiam tentar ajustar os modelos para tarefas maliciosas.

A empresa relatou que nenhum desses experimentos levou os modelos a atingirem seu limite interno de “alta capacidade”, uma classificação descrita em sua Estrutura de Preparação, que ela usa para avaliar o potencial de dano.

Greg Brockman,dentda OpenAI, disse aos repórteres: “Foi emocionante ver um ecossistema se desenvolver, e estamos animados para contribuir com isso e realmente expandir os limites e ver o que acontece a partir daí”.

gpt-oss foi lançado!

criamos um modelo aberto que tem desempenho no nível do o4-mini e roda em um laptop de última geração (WTF!!)

(e um menor que roda em um telefone).

super orgulhoso da equipe; grande triunfo da tecnologia.

-Sam Altman (@sama) 5 de agosto de 2025

Ele acrescentou que a empresa também incluiu três grupos de especialistas externos para auditar e comentar sobre o ajuste fino dos testes de segurança. Esses modelos não são de código aberto no sentido tradicional.

A OpenAI fornece apenas os pesos do modelo, não o código de treinamento completo ou os conjuntos de dados. Mas eles ainda são abertos o suficiente para permitir que os usuários os testem, ajustem e implementem da maneira que acharem melhor. A empresa definiu isso como um meio-termo entre transparência total e a manutenção de algum controle.

Amazon, Microsoft e Anthropic expandem mercado de IA

Os modelos também estarão disponíveis por meio de plataformas em nuvem. Amazon , Microsoft e Baseten estão oferecendo gpt-oss-120b e gpt-oss-20b diretamente aos clientes.

Esta é a primeira vez que a Amazon Web Services (AWS) hospedará modelos OpenAI, e eles estarão acessíveis tanto pelo Bedrock quanto pelo Sagemaker. A Amazon afirmou que esses modelos ajudarão os clientes a criar agentes de IA capazes de raciocínio avançado e pensamento passo a passo.

Andy Jassy, CEO da Amazon, posicionou a AWS como um marketplace onde as empresas podem escolher entre diversos provedores de IA, não apenas as ferramentas internas da Amazon. Além da OpenAI, a Amazon também firmou parceria com a Anthropic, investindo US$ 8 bilhões na startup de IA.

O acordo permite que clientes da AWS acessem os modelos Claude da Anthropic. Na terça-feira, a Anthropic anunciou que lançaria um novo modelo Claude, que, segundo ela, é melhor em codificação, pesquisa e análise de dados do que suas versões anteriores.

O lançamento coloca a OpenAI no mesmo nível de outras empresas que oferecem modelos de peso aberto, como Meta, Mistral AI (que é apoiada pela Microsoft) e DeepSeek, uma startup chinesa que anteriormente ganhou atenção por construir um modelo de IA com raciocínio semelhante ao humano.

Jensen Huang, CEO da Nvidia, disse: "A OpenAI mostrou ao mundo o que poderia ser construído com a IA da Nvidia — e agora eles estão promovendo a inovação em software de código aberto". A Nvidia firmou uma parceria com a OpenAI para garantir que os modelos tenham um bom desempenho em todo o seu hardware. O mesmo aconteceu com AMD, Cerebras e Groq, dando aos usuários mais flexibilidade na escolha de onde executar os modelos.

Tanto o gpt-oss-120b quanto o gpt-oss-20b suportam processamento de cadeia de pensamento, uso de ferramentas e tarefas que exigem raciocínio em várias etapas. Os usuários podem executá-los localmente ou na nuvem sem precisar chamar uma API ou depender de um plano pago.

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