Goldman Sachs acelera na corrida por IA: Wall Street agora segue o ritmo dos programadores

Wall Street está trocando ternos por hoodies. O Goldman Sachs lidera a carga, colocando programadores de IA no centro de sua estratégia—enquanto os traders tradicionais viram peças de museu.

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Os relógios de ouro agora marcam o tempo de compilação. Com modelos de machine learning superando humanos em previsões de mercado, os bancos estão despejando bilhões em equipes de tech—e cortando custos com salários absurdos de analistas.

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Esqueça relatórios de 200 páginas. Sistemas de NLP agora digerem regulamentos da FSA em segundos, identificando arbitragens antes que um humano termine seu café overpriced.

Closer: Enquanto isso, em algum escritório de Manhattan, um VP de 20 anos de experiência atualiza freneticamente seu LinkedIn. Ironia? A IA que pode substituí-lo foi treinada em seus próprios relatórios.

De chatbots a desenvolvedores completos

Wall Street já estava mergulhando os dedos dos pés na IA. Bancos como o JPMorgan Chase e o Morgan Stanley usaram grandes modelos de idiomas no ano passado para gerar resumos e escrever e -mails. Mas esses eram apenas chatbots glorificados. Isso é diferente. Devin executa tarefas de várias etapas, como criar aplicativos inteiros ou migrar sistemas internos para linguagens de programação modernas. É fazer coisas que normalmente exigem uma equipe completa de engenheiros.

A Cognition, a empresa por trás de Devin, tinha apenas um ano de idade quando sua avaliação dobrou para quase US $ 4 bilhões em março. Ele afirma que Devin é o primeiro desenvolvedor de software de IA autônomo desse tipo. Enquanto o Goldman agora está usando Devin em ambientes ao vivo, ele não detém uma participação financeira na cognição.

O que torna isso diferente da IA é sua capacidade de lidar com um trabalho chato e complexo que os engenheiros tendem a odiar. "Atualizar o código legado para as estruturas modernas" é uma das tarefas que Marco mencionou especificamente. Esse tipo de mão -de -obra geralmente é entregue a desenvolvedores ou consultores juniores. Mas com Devin, Goldman também não precisa.

O quadro geral aqui é o crescente interesse de Wall Street pela IA agêntica. AI que não ajuda apenas, mas substitui as partes do fluxo de trabalho completamente. Empresas de tecnologia como Microsoft e Alphabet já disseram que a AI agora escreve 30% do código em alguns de seus projetos de software. Marc Benioff, CEO da Salesforce , disse recentemente que a AI lida com 50% do trabalho dentro de sua empresa. Agora Goldman está empurrando essa tendência às finanças.

Marco acredita que essa nova IA está a quilômetros à frente das ferramentas anteriores. Ele disse que poderia melhorar a produtividade do desenvolvedor em 3x a 4x, o que explica por que os testes do banco não se limitam a apenas um punhado de engenheiros. "Esses modelos são basicamente tão bons quanto qualquer desenvolvedor, é muito legal", disse ele.

Essa última parte pode parecer emocionante, mas vem com implicações.

Força de trabalho híbrida ou cortes de funcionários?

A preocupação inevitável são os empregos. Goldman Sachs é o primeiro motor, mas não será o último. No início deste ano, a Bloomberg Intelligence previu que 200.000 empregos bancários serão cortados nos próximos três a cinco anos por causa da IA. Com Devin agora dentro do Goldman, outras empresas podem seguir o exemplo; Não com chatbots, mas com IA que pode realmente substituir os desenvolvedores.

Marco não nega isso. Em vez disso, ele fala sobre uma "força de trabalho híbrida", onde os humanos gerenciam ferramentas de IA. "Espera -se que os engenheiros tenham a capacidade de realmente descrever problemas de maneira coerente e transformá -lo em avisos", disse Marco, acrescentando que os desenvolvedores precisarão supervisionar a IA, não competir com ele.

É aí que as coisas ficam obscuras. Se uma IA pode fazer o trabalho de três pessoas, você mantém os três e as treina para supervisionar, ou apenas mantém um humano e um devin? Marco não disse. Mas o que está claro é que a visão de Goldman não para nos desenvolvedores de software . "Então, acho que isso servirá como ponto de prova também para expandi -lo para outros lugares", disse ele. Significando outras funções de trabalho também podem estar no bloco de corte.

Até agora, nenhum outro grande banco adotou publicamente Devin. Se os resultados voltarem atronG, e se os números de produtividade chegarem aos níveis que Marco sugeriu, não se surpreenda se milhares de codificadores de IA começarem a aparecer em Wall Street mais rápido que o RH puder arquivar a papelada.

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