CEO da SAP critica duramente a estratégia agressiva de infraestrutura de AI da NVIDIA
A NVIDIA está enfrentando resistência no mundo corporativo. O CEO da SAP não está comprando o hype da infraestrutura de AI da gigante das GPUs—e deixou isso claro.
Em um raro momento de franqueza executiva, o líder da SAP questionou publicamente a abordagem 'tudo ou nada' da NVIDIA para dominar o ecossistema de inteligência artificial. A jogada? Mais um movimento arriscado em um setor que já vive de FOMO.
Enquanto os investidores continuam alimentando o frenesi de AI, alguém finalmente perguntou: 'Quem vai pagar essa conta?'
SAP recua das ambições gigaFactory
As declarações de Klein indicam uma mudança drástica na estratégia de IA da SAP. Apenas seis meses atrás, ele disse que apoiava totalmente a Europa construindo seus próprios “gigasfactories” de IA - instalações maciças para treinamento e escala de modelos de IA. No Fórum Econômico Mundial, em Davos, em janeiro, ele citou o esforço "Stargate" liderado pelos EUA como um "grande modelo" para a Europa. Ele prometeu "apoiar absolutamente" um esforço europeu semelhante na época.
A SAP, nos bastidores, estava em discussões com outras empresas alemãs para fazer um investimento conjunto em uma de uma série de AI GigaFactories apoiadas pela União Europeia. Mas as discussões acabaram quebrando. Nas palavras do chefe de atendimento e entrega do cliente da SAP, Thomas Sauessessig, ele transformou "em nada" por causa de visões divergentes e uma visão de curto prazo.
Nesta semana, a SAP esclareceu que não está mais interessado em investir ou participar operacionalmente em tais mega-projetos. Em vez disso, ele quer apoiar iniciativas como provedor de tecnologia e software, fornecendo ferramentas, plataformas e aplicativos de IA personalizáveis para quem faz infraestrutura.
No início deste ano, a União Europeia se comprometeu a gastar 20 bilhões de euros (US $ 23 bilhões) para criar cinco gigafacories da AI. Se a ambição for clara, a retirada da SAP para as margens destacam um ceticismo crescente dentro dos líderes industriais da Europa sobre a tentativa de copiar o modelo americano de supremacia de IA.
Os desenvolvedores adotam a IA de código aberto para uma inovação mais rápida
Klein também se perguntou sobre o valor das corridas a longo prazo para treinar enormes modelos proprietários de IA. Em vez disso, ele vê um movimento em direção a alternativas mais baratas e de código aberto. Ele citou como exemplo a empresa chinesa Deepseek , que recentemente ganhou as manchetes para superar as principais empresas de IA dos EUA usando um modelo construído em código de código aberto treinado por uma fração do custo.
Klein disse que o sucesso dos modelos de código aberto demonstra que não é necessário ter poder de computação ilimitado ou orçamentos de bilhões de dólares para desenvolver soluções de IA eficazes. Ele enfatizou que o que importa são modelos inteligentes e simplificados que são relevantes para o mercado e funcionam bem em ambientes de negócios reais.
Ele propôs que os dias da infraestrutura monolítica da IA estivessem diminuindo. Agora que os modelos são mainstream, o problema significativo será a eficácia das empresas que aplicam essas ferramentas a problemas do mundo real.
A prioridade da SAP é integrar os recursos de IA nos sistemas de software corporativo. Klein escreveu sobre os fluxos de trabalho da AI-upmented para logística, manutenção preditiva para equipamentos de fábrica, bots de atendimento ao cliente inteligentes e painéis de tomada de decisão em tempo real para gerentes de cadeia de suprimentos.
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