Cientista-chefe da Microsoft alerta: cortes de financiamento para pesquisa promovidos por Trump podem entregar a liderança em IA à China

O principal cientista da Microsoft soou o alarme: reduções no financiamento para pesquisa de inteligência artificial, impulsionadas pela administração Trump, podem estar pavimentando o caminho para a China assumir a dianteira global na corrida tecnológica mais crítica do século.

Uma mudança geopolítica silenciosa

Enquanto Washington debate orçamentos, Pequim investe agressivamente. A estratégia é clara: dominar a próxima fronteira computacional. Especialistas apontam que a IA não é apenas uma ferramenta—é a nova moeda de poder geopolítico, moldando desde defesa até economia.

O custo da hesitação

Cortes em pesquisa básica criam um vácuo. Laboratórios universitários perdem talentos, projetos de longo prazo são cancelados. Enquanto isso, megainvestimentos estatais chineses aceleram descobertas em chips neuromórficos e algoritmos generativos. A vantagem competitiva dos EUA, construída em décadas, erode mês a mês.

Um alerta para Wall Street

Para os mercados, a mensagem é clara: quem controla a IA controla os fluxos de capital do futuro. A bolha atual de criptomoedas parece um distúrbio menor comparada à redistribuição tectônica de valor que uma mudança na liderança de IA provocaria. Apostar contra a inovação americana nunca foi um trade tão óbvio—ou tão perigoso.

A janela para ação está se fechando. A próxima grande descoberta em IA pode não carregar uma bandeira americana.

Rara declaração pública de um executivo do setor de tecnologia

“Pessoalmente, acho difícil entender a lógica de tentar competir com nações rivais ao mesmo tempo em que se fazem esses cortes”, disse Horvitz.

Seus comentários surgem em um momento em que universidades e agências governamentais americanas viram seus orçamentos serem reduzidos em bilhões de dólares desde que Trump assumiu o cargo no ano passado. Autoridades defenderam esses cortes como medidas necessárias para diminuir os gastos ou como parte de posicionamentos políticos, incluindo o corte de verbas para programas voltados à diversidade.

Muitos cientistas e professores se manifestaram contra a Trump em relação ao financiamento da pesquisa, mas Horvitz se destaca como um dos poucos líderes empresariais de alto escalão dispostos a criticar publicamente essas políticas.

As grandes empresas de tecnologia, em sua maioria, tentaram manter boas relações com Trump. A própria Microsoft doou dinheiro para o comitê de posse dodente para seu plano de construir um novo salão de baile na Casa Branca.

Ainda assim, Horvitz, que trabalha na Microsoft há anos e se tornou o primeiro diretor científico da empresa em 2020, apontou o sistema implementado após a Segunda Guerra Mundial como um modelo bem-sucedido para apoiar a pesquisa universitária.

Em 1950, os Estados Unidos criaram a Fundação Nacional de Ciência, conhecida como NSF. Essa agência agora administra mais de um quarto de toda a verba federal que faculdades e universidades americanas recebem para pesquisa básica.

“Essa visão acabou se revelando uma maneira impressionante de investir no futuro”, disse Horvitz, observando que, sem a ajuda do governo, os EUA estariam “décadas distantes” do “momento” atual da IA

“Ao apostarmos no intelecto e nas ideias, podemos tornar o mundo melhor de maneiras surpreendentes”, acrescentou. Trump cancelou mais de 1.600 bolsas da NSF, totalizando quase US$ 1 bilhão em financiamento, desde 2025.

Financiamentos de pesquisa anteriores levaram aos avanços atuais em IA

Horvitz uniu-se a Margaret Martonosi, professora da Universidade de Princeton e ex-líder de iniciativas de ciência da computação na NSF (Fundação Nacional de Ciência dos EUA), para reunir histórias que mostram como o financiamento federal para pesquisa impulsionou grandes descobertas científicas.

Diversos vencedores do Prêmio Turing, uma prestigiosa honraria na área da ciência da computação, escreveram artigos para a edição de dezembro da revista Association for Computing Machinery (ACM) com o objetivo de ajudar as pessoas a entender como os impostos contribuíram para importantes avanços tecnológicos.

Um dos casos envolve os vencedores do ano passado, Andrew Barto e Richard Sutton, reconhecidos pela criação do aprendizado por reforço. Esse método agora é utilizado pelas principais empresas de IA do mundo, incluindo OpenAI , Google e Microsoft, no treinamento de seus sistemas.

“As ideias centrais por trás desses modelos de linguagem em larga escala, os modelos multimodais, foram desenvolvidas... por pessoas que buscavam respostas para questões sobre inteligência, do tipo que só se vê em discussões universitárias”, disse Horvitz.

Martonosi, cujo trabalho levou a importantes avanços na área de semicondutores, explicou que as descobertas da pesquisa muitas vezes acabam sendo usadas por empresas. "Tive patentes licenciadas por grandes fabricantes de chips e vi minhas ideias serem implementadas em quase todos os laptops do mercado", disse ela.

Os cortes e congelamentos de verbas forçaram as instituições acadêmicas a fazerem mudanças drásticas em seu funcionamento e gestão financeira. Como consequência, alguns professores e alunos optaram por se mudar para o exterior. Críticos temem que essas medidas beneficiem superpotências concorrentes como dent China , onde pesquisadores já produzem trabalhos de ponta com significativo apoio governamental.

Muitos pesquisadores também procuraram emprego em empresas privadas,tracpelos consideráveis recursos que essas empresas podem oferecer, incluindo ferramentas sofisticadas e acesso a poder computacional difícil de obter.

“Outros países estão seguindo o que era um modelo americano muito singular”, disse Horvitz. “Se não seguirmos esse modelo, a atração de talentos, o treinamento e os investimentos impulsionados pela curiosidade acontecerão em outros lugares. Mais do que aqui.”

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