O Fed agora está levando em consideração a IA nas decisões sobre taxas de juros, marcando uma grande mudança de política
O Federal Reserve está integrando inteligência artificial em seu processo de decisão sobre taxas de juros. Uma mudança tectônica na política monetária que deixa economistas tradicionais coçando a cabeça.
Do Modelo ao Algoritmo
Esqueça os velhos modelos econométricos. O Fed agora alimenta petabytes de dados de mercado, sentimento de mídia social e indicadores em tempo real em redes neurais. A máquina busca padrões que humanos—e suas planilhas do Excel—nunca capturariam.
Os Mercados Reagem
Os traders já estão ajustando seus algoritmos. A volatilidade nos futuros de taxas de juros disparou enquanto o mercado tenta adivinhar o que a 'mente' da IA do Fed pode priorizar. Será inflação do CPI? Ou dados de emprego do setor de tecnologia? Ninguém sabe ao certo—e é exatamente isso que assusta Wall Street.
O Novo Copiloto da Política Monetária
Os membros do FOMC não estão sendo substituídos por robôs. Ainda não. Mas suas deliberações agora são informadas por projeções de IA que simulam milhares de cenários econômicos em segundos. É uma ferramenta poderosa, mas também um salto no escuro para uma instituição conhecida por sua aversão ao risco.
Uma Última Palavra Cínica
Porque, no final das contas, nada diz 'política monetária responsável' como delegar decisões de trilhões de dólares a um algoritmo que, semana passada, provavelmente estava recomendando criptomoedas de memes. O futuro chegou—e ele vem com uma margem de erro desconhecida.
Cenáriosmatic de produtividade começam a tomar forma
mais matic propõem pressupõe que a IA atinja seu pleno desenvolvimento ao longo de várias décadas. Nessas condições, cerca de 23% dos trabalhadores perderiam seus empregos, mas aqueles que permanecessem empregados produziriam de três a quatro vezes mais do que produzem atualmente.
Wang explicou que, nos próximos dez anos, a produtividade por trabalhador poderá aumentar cerca de 7% ao ano. Ele ressaltou que isso representa um caminho possível, não um resultado garantido. A capacidade da tecnologia de aprender e melhorar à medida que as pessoas a utilizam impulsiona esses ganhos potenciais, afirmou. Os trabalhadores também podem descobrir maneiras melhores de usar a IA e personalizá-la para suas necessidades específicas, o que leva a grandes aumentos de produtividade.
Essas mudanças podem afetar a forma como o Fed busca seus dois principais objetivos: manter as pessoas empregadas e evitar que os preços subam muito rapidamente. Em dezembro, o comitê que define as taxas de juros previu que a taxa básica se estabilizaria em torno de 3% no longo prazo. Economistas do Fed de Cleveland disseram que isso seria um pouco mais flexível do que uma taxa neutra de 3,7%.
O boom de investimentos em data centers traz à tona comparações com a década de 1990
Alguns analistas de mercado veem paralelos entre a atual corrida para construir data centers e a onda de gastos com equipamentos de rede na década de 1990. Dan Tolomay, que supervisiona os investimentos da Trust Company of the South, afirmou que a valorização crescente o torna mais cauteloso em relação aos retornos futuros.
, o vice-presidente Philip Jefferson discursou para dent universitários na Alemanha sobre a rápida disseminação da IA. Ele afirmou que o ChatGPT agora conta com 800 milhões de usuários semanais, um aumento significativo em relação aos 500 milhões registrados no final de março. Um estudo recente revelou que 45,9% dos trabalhadores americanos utilizavam IA generativa em seus empregos entre junho e julho, em comparação com 30,1% em dezembro do ano anterior. Cerca de um terço daqueles que adotaram as ferramentas as utilizam diariamente.
O estudo mostrou que o uso de IA é maior entre os trabalhadores mais jovens, com mais escolaridade e salários mais altos. Esses trabalhadores observaram aumentos substanciais de produtividade ao utilizarem as ferramentas.
Uma pesquisa realizada pelo economista Erik Brynjolfsson, da Universidade Stanford, revelou que as ferramentas de IA ajudaram os funcionários de suporte ao cliente a resolver 14% mais problemas por hora. Os ganhos foram ainda maiores para os funcionários mais novos e com menos experiência.
Na área científica, um sistema de IA chamado AlphaFold mudoumatica pesquisa de proteínas. Há cinco anos, os cientistas compreendiam as estruturas de apenas 17% das aproximadamente 20.000 proteínas presentes no corpo humano. Cada descoberta levava meses ou anos e podia custar dezenas de milhares de dólares. Agora, o AlphaFold prevê as estruturas de todas as proteínas humanas, além de outras 200 milhões.
A IA poderá igualar inovações históricas
Jefferson afirmou que a IA pode se provar tão transformadora quanto a imprensa, a máquina a vapor ou a internet. Mas alertou que determinar o impacto da IA sobre empregos e preços ainda é difícil. Embora a tecnologia possa substituir alguns trabalhadores, ela também pode criar novos tipos de emprego e impulsionar o crescimento econômico geral.
Em relação aos preços, Jefferson afirmou que o aumento da produtividade poderia reduzir os custos e a inflação. No entanto, a IA também poderia pressionar certos preços para cima, à medida que as empresas competem por trabalhadores qualificados e constroem centros de dados que consomem muita energia.
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