Jensen Huang, da Nvidia, prevê que a IA pode impulsionar o PIB global para US$ 500 trilhões

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, lançou uma previsão que faz os analistas de Wall Street parecerem conservadores. Ele acredita que a revolução da inteligência artificial tem o potencial de catapultar a economia mundial para um patamar de US$ 500 trilhões.

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Não se trata apenas de chips mais rápidos. Huang descreve a IA como um novo fator de produção fundamental – uma força que reescreve as regras da produtividade, inovação e criação de valor em escala global. A visão vai muito além dos data centers, pintando um futuro onde a inteligência generativa acelera descobertas em todos os setores.

Os Números que Redefinem o Possível

O marco de US$ 500 trilhões não é um chute no escuro. Representa uma expansão massiva do valor econômico total gerado no planeta, atualmente estimado em pouco mais de US$ 100 trilhões. É uma aposta de que a IA não vai apenas otimizar o sistema existente, mas sim criar novos mercados, produtos e fontes de riqueza que mal conseguimos imaginar hoje.

Um Alerta para os Céticos

Enquanto os CFOs tradicionais ainda debatem ROI em planilhas do Excel, Huang está mapeando a geografia de uma nova fronteira econômica. A visão é audaciosa, quase desconcertante – e serve como um lembrete de que, na era da IA, os modelos mentais do século 20 estão rapidamente se tornando obsoletos. O futuro não será gerenciado; será acelerado.

A amizade entre Trump e Jensen leva a Nvidia para a geopolítica.

Quanto a Jensen, Donald Trump tem se encontrado com ele muitas vezes desde que reassumiu a Presidência em janeiro e, desde então, tem tratado a empresa mais valiosa do planeta como moeda de troca na diplomacia e no comércio, principalmente com a China, mas também com a Rússia e o Reino Unido.

Durante uma visita de Estado ao Reino Unido em maio, Trump disse sem rodeios a Jensen: "Vocês estão dominando o mundo". Depois, Jensen nos contou, na teleconferência de resultados do segundo trimestre da Nvidia, que sua relação com o líder do mundo livre é tão próxima que inclui conversas telefônicas até altas horas da noite.

Durante a primeira semana de Trump, Sriram Krishnan, um dos principais assessores de IA que ainda aguardava seu crachá oficial do governo, foi convocado para informar altos funcionários sobre um avanço chinês ligado ao agora infame DeepSeek.

Sriram disse a Trump e Jensen que os Estados Unidos precisavam construir rapidamente e eliminar a burocracia para que as empresas nacionais de IA pudessem avançar sem restrições.

Trump respondeu com uma corrida política, assinando uma ordem executiva que anulou a postura mais cautelosa do ex-dent Joe Biden em relação à IA e anunciou o Stargate, uma iniciativa plurianual de US$ 500 bilhões para construir enormes centros de dados destinados a treinar e armazenar versões futuras dos modelos da OpenAI.

Logo em seguida, Trump também aprovou mais de US$ 1 bilhão em financiamento para IA em seu projeto de lei de impostos e gastos, incluindo quase US$ 25 bilhões para um sistema de defesa Golden Dome com inteligência artificial, e direcionoutracde defesa para empresas de IA, incluindo acordos descritos como de até US$ 200 milhões cada para OpenAI, xAI, Anthropic e Google.

Trump manteve as tarifas em vigor, ao mesmo tempo que abriu importantes isenções para hardware relacionado à IA e revogou os controles de exportação de chips da Nvidia para a China e os países do Golfo, que estavam entre as penalidades mais severas impostas sob o governo Biden.

Odent também pressionou pessoalmente Jensen para que se comprometesse a comprar bilhões de dólares em chips de uma nova fábrica no Arizona, e essa fábrica começou a produzir semicondutores de ponta em solo americano em outubro, pela primeira vez em décadas, graças às garantias de compra vinculadas à Casa Branca.

O argumento de Jensen em defesa de uma economia global de 500 trilhões de dólares foi baseado em inteligência artificial.

O argumento de Jensen, de US$ 500 trilhões, baseia-se na disseminação em larga escala de sistemas de IA no trabalho, e a reportagem traccomo essa disseminação ocorreu por meio do design de modelos, novas ferramentas e infraestrutura física robusta.

Os grandes modelos de linguagem foram descritos como redes neurais treinadas em dados massivos para que pudessem prever "tokens", e posteriormente refinadas com aprendizado por reforço para que as saídas correspondessem ao que os desenvolvedores desejavam.

Os pesquisadores da OpenAI descreveram a melhoria do desempenho ao dar aos modelos tempo para "raciocinar" em linguagem natural antes de responder, um método que exigia mais poder computacional, mas que produzia resultados maistron.

A reportagem da TIME também descreveu a situação econômica desigual dentro da indústria de IA. A OpenAI projetou um déficit de US$ 9 bilhões defi 2025, com custos que devem aumentar mais rapidamente do que os lucros por mais dois anos devido aos gastos com data centers.

Um analista do JP Morgan havia estimado anteriormente que o setor precisaria de algo como cada usuário de iPhone pagando US$ 34,72 por mês para empresas de IA. Em seguida, um estudo controverso do MIT, publicado em agosto, constatou que 95% das empresas não obtiveram nenhum retorno com a integração da IA.

A ansiedade em relação ao emprego acompanhou o dinheiro. Dario Amodei, diretor executivo da Anthropic, estimou que a IA poderia elevar o desemprego para até 20% dentro de um a cinco anos. A Amazon cortou 14.000 vagas corporativas e planejou substituir meio milhão de empregos por robôs.

Jensen abordou o medo diretamente, rejeitando a linguagem catastrófica. "Alguns empregos desaparecerão", disse ele, apontando a radiologia como um exemplo em que a IA aumentou a demanda porque melhorou a detecção.

“Enquanto houver demanda alta nesse setor específico, estou bastantedent de que a IA impulsionará a produtividade, o crescimento da receita e, consequentemente, mais contratações”, disse Jensen. “Se você não usar IA, vai perder seu emprego para alguém que usa. Podem apostar.”

Isso quase soa como uma ameaça.

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