Robô da Meta, fabricado na China

Segundo a imprensa estrangeira, a Meta colaborou com a empresa chinesa de robótica Fourier Intelligence (傅利叶智能) e, em apenas três meses, concluiu um protótipo de robô humanoide chamado Max, tendo já iniciado o desenvolvimento da segunda geração do produto. Este é o progresso de hardware mais concreto desde que a Meta criou a sua equipa de robótica.

Dos modelos de IA aos robôs humanoides, Zuckerberg está a estender a estratégia tecnológica da Meta para o mundo físico. É de notar que, nesta colaboração, a Meta não optou por construir o sistema de hardware de raiz, mas recorreu à capacidade de investigação e fabrico de robôs da empresa chinesa para concluir rapidamente o desenvolvimento do protótipo.

Que tarefas irá este robô desempenhar? Porque escolheu a Meta a Fourier Intelligence? Porque é que a estratégia robótica do gigante tecnológico americano não pode prescindir do fabrico chinês?

01 Protótipo criado em três meses

Segundo a imprensa estrangeira, o Max tem cerca de 1,5 metros de altura e pesa aproximadamente 48 kg, estando equipado com o chip NVIDIA Jetson Thor. O robô tem dois altifalantes integrados no peito, um ecrã no rosto capaz de simular expressões humanas e mãos com cinco dedos, capazes de apanhar pequenas garrafas e brinquedos.

Os requisitos da Meta para este robô não se limitam à mobilidade básica, abrangendo também a interação humano-robô. Segundo fontes próximas, o Max precisa de reconhecer vozes a cinco metros de distância, gestos e acenos a três metros, manter contacto visual e expressar estados como ouvir, pensar, falar e incerteza através de diferentes sinais.

Este robô foi personalizado com base na tecnologia existente da Fourier Intelligence. A Meta aproveitou a experiência de hardware e investigação dos anteriores robôs da série GR da Fourier Intelligence, tendo as duas partes ajustado posteriormente a altura, as proporções do corpo, a estrutura da cabeça, o ecrã e as câmaras, e modificado as mãos e os sapatos.

Zuckerberg e o robô conceptual GR-3 da Fourier Intelligence

Li Chen Miller, vice-presidente de produtos de robótica da Meta, trabalhou na fábrica da Fourier Intelligence em Xangai durante quase dois meses, colaborando com a equipa local no avanço da investigação e desenvolvimento. No final de agosto, o Max foi apresentado a alguns funcionários na cimeira interna de robótica da Meta.

Em setembro, as duas partes iniciaram o desenvolvimento do Max 2. A nova versão prevê o redesenho do tronco, a melhoria da capacidade de manipulação das mãos, a adição de um projetor para exibir conteúdo visual e sensores adicionais para ajudar o robô a subir e descer escadas.

Um porta-voz da Meta afirmou que a colaboração com a Fourier Intelligence se destina principalmente a investigação interna e experimentação, não tendo a empresa atualmente planos para vender estes robôs.

Isto não significa que a Meta não tenha intenções de produto mais amplas. Fontes indicam que a empresa está a recrutar engenheiros de desenvolvimento de fornecedores em Xangai e engenheiros de design de produto e gestores de projetos técnicos em Shenzhen, com funções que envolvem design de produto, fabrico, desenvolvimento de protótipos e preparação para produção em massa.

Do destacamento de pessoal de I&D para a China ao recrutamento para cargos na cadeia de abastecimento, a Meta está a expandir o projeto de robótica de um único protótipo para um sistema mais completo de investigação, desenvolvimento e fabrico. No entanto, ainda não há indícios de que a Meta tenha definido planos de produção em massa ou um calendário de lançamento do produto.

02 Dar um "corpo" ao Muse

O principal objetivo da Meta no desenvolvimento do Max está relacionado com o seu agente de IA Muse.

Andrew Bosworth, diretor de tecnologia da Meta, referiu-se internamente ao robô humanoide como a encarnação física do Muse. Isto significa que a Meta espera que a IA não só responda a perguntas através de conversas, mas também execute tarefas no mundo real com o robô.

Em maio, a Meta adquiriu a startup de IA robótica Assured Robot Intelligence. A empresa dedica-se ao desenvolvimento de modelos robóticos que ajudam as máquinas a compreender o comportamento humano e a adaptar-se a diferentes ambientes. A tecnologia e a equipa foram também integradas na investigação e desenvolvimento robótico da Meta.

Pela estratégia atual, a Meta está a completar as capacidades de software necessárias para a IA robótica, testando simultaneamente, através do Max, a forma como essas capacidades se integram com o hardware.

Por exemplo, quando um utilizador pede ao robô para limpar a secretária, a IA tem primeiro de identificar os objetos em cima da mesa, decidir quais precisam de ser movidos e depois planear as ações de agarrar e colocar. Durante a execução, o robô tem ainda de ajustar a forma de agarrar consoante a posição, o peso e a forma dos objetos. Se um objeto escorregar ou a rota planeada for bloqueada, tem de reavaliar o passo seguinte.

Este tipo de tarefas envolve reconhecimento visual, compreensão espacial, planeamento de movimentos e controlo motor. O facto de a IA compreender instruções não significa que o robô tenha capacidade de execução.

A Meta precisa de uma plataforma física como o Max para testar o desempenho dos modelos em ambientes reais. Os erros de perceção, as falhas de movimento e as mudanças ambientais encontrados pelo robô durante a execução de tarefas podem servir de base para o treino futuro dos modelos e para melhorias de hardware.

O negócio de robótica da Meta passou também por ajustes de gestão. Marc Whitten, antigo CEO da Cruise, a divisão de condução autónoma da General Motors, saiu no final de agosto, apenas cerca de 18 meses depois de ter entrado na Meta. Posteriormente, a Meta nomeou Li Ning como responsável interino do Meta Robotics Studio.

Bosworth assumiu as anteriores responsabilidades de Whitten e continua envolvido no trabalho técnico e operacional da divisão.

Para a Meta, a possibilidade de o Muse evoluir de agente de software para um sistema capaz de executar tarefas no mundo real depende da cooperação entre o modelo e o hardware robótico. Atualmente, o Max está a assumir esta tarefa de investigação e desenvolvimento.

03 IA nos EUA, hardware na China

A escolha da Fourier Intelligence pela Meta demonstra a importância da capacidade de fabrico robótico da China na cadeia industrial global.

A Fourier Intelligence focou-se inicialmente em exoesqueletos e robôs de reabilitação, tendo só depois entrado no domínio dos robôs humanoides. Os seus produtos da série GR passaram por várias iterações, acumulando experiência de investigação em locomoção bípede, mãos hábeis e perceção tátil.

Imagem promocional do robô conceptual GR-3 da Fourier Intelligence

Para a Meta, colaborar com uma empresa que já dispõe de produtos e experiência de fabrico permite reduzir o tempo de exploração desde a estrutura mecânica e componentes até à montagem final, direcionando mais recursos para os modelos de IA e sistemas de interação.

As empresas chinesas têm também vantagens em termos de infraestrutura industrial e cenários de aplicação reais. Os robôs humanoides envolvem múltiplos componentes, como motores, redutores, sensores, peças estruturais e sistemas de controlo. A China possui uma cadeia de abastecimento de fabrico relativamente completa, bem como numerosas fábricas e clientes industriais que podem fornecer ambientes de teste.

Segundo a imprensa estrangeira, no primeiro semestre de 2026, as empresas chinesas de inteligência incorporada concluíram 322 rondas de financiamento, num total de 93,5 mil milhões de yuans, cerca de 13 mil milhões de dólares, cinco vezes mais do que no mesmo período do ano passado. O âmbito do investimento estendeu-se do fabrico de robôs completos aos modelos de IA robótica, dados de treino e sistemas de software.

As empresas chinesas estão a tentar resolver o problema de como os robôs aprendem tarefas desconhecidas.

A Spirit AI contratou cerca de 1.000 pessoas para registar atividades da vida quotidiana e industriais, acumulando dados para o treino de robôs. A ACE Robotics recolhe informações de movimentos e preensão de funcionários de lojas e hotéis através de sensores vestíveis.

A Robbyant, a divisão de robótica do Ant Group, afirma que o seu modelo utilizou 160.000 horas de material de treino, incluindo 50.000 horas de dados de movimentos de robôs guiados por humanos, e já treinou software em 20 configurações de robôs de 17 marcas.

Outra empresa, a DexForce, utiliza ambientes gerados por computador para treinar robôs, reduzindo o custo de recolha de dados de cenários reais.

Estas empresas seguem abordagens técnicas diferentes, mas partilham o mesmo objetivo: fazer com que os robôs deixem de depender totalmente de programas de movimentos pré-escritos por engenheiros e passem a ajustar o comportamento consoante as mudanças no ambiente e nas tarefas.

As empresas americanas também estão a avançar nessa direção. Startups como a Physical Intelligence, a Skild AI e a Generalist estão a desenvolver modelos robóticos generalistas, na esperança de que os robôs possam aprender múltiplas competências e reduzir o treino repetitivo para tarefas únicas.

Os EUA têm vantagens em certas áreas de investigação avançada de IA e recursos computacionais, enquanto as empresas chinesas estão mais próximas dos processos de fabrico e dos cenários de aplicação industrial. A concorrência entre empresas dos dois países no domínio da robótica estendeu-se do fabrico de hardware para modelos, dados e plataformas computacionais.

No entanto, a colaboração entre a Meta e a Fourier Intelligence enfrenta também restrições políticas.

Em julho, a Comissão Federal de Comunicações (FCC) dos EUA restringiu a importação de novos robôs humanoides da China, alegando potenciais riscos para a cadeia de abastecimento e a cibersegurança. A regulamentação então em vigor permitia às empresas importar até 4.000 dispositivos para testes e desenvolvimento de produtos, mas proibia a venda. Em agosto, a FCC propôs reduzir esta isenção para 40 dispositivos, salvo aprovação por escrito.

Se esta proposta for implementada, a capacidade das empresas americanas de importar protótipos de robôs da China para testes, bem como de obter continuamente componentes relacionados, poderá ser afetada.

Isto cria uma dupla realidade para a colaboração da Meta: por um lado, as empresas chinesas podem fornecer capacidade madura de investigação e fabrico de hardware; por outro, as restrições dos EUA à cadeia de abastecimento robótica chinesa podem aumentar os custos de colaboração futura.

No entanto, para a Meta, o Max ainda não forneceu dados públicos suficientes para provar a sua capacidade real. A taxa de conclusão de tarefas do robô, a autonomia da bateria, a capacidade de carga e o grau de assistência humana necessário durante a execução não foram divulgados. Adicionar sensores nas mãos e para escadas não equivale a resolver os complexos problemas de manipulação de objetos e de subir e descer escadas.

Para que os robôs domésticos entrem verdadeiramente no mercado de consumo, é ainda necessário resolver questões de fiabilidade, segurança e custo. Os consumidores precisam de dispositivos capazes de executar continuamente tarefas domésticas específicas, adaptar-se a diferentes ambientes familiares e parar imediatamente em situações de emergência, e não apenas de máquinas que compreendem instruções e executam ações.

À medida que a IA entra no mundo físico, a competitividade dos produtos dependerá não só da inteligência do modelo, mas também da capacidade de transformar a compreensão em ação através de um corpo fiável. Para a indústria robótica, isto é mais desafiante do que simplesmente fabricar um robô humanoide capaz de andar.