JEV em alta como nova aposta da IA: mais de 20 casos de uso cripto de ponta e narrativas

Autor: David, Shenchao TechFlow

Depois da moda do lagostim, agora é a vez do JEV: a velocidade de propagação das aplicações de IA é sempre mais rápida do que a velocidade com que as pessoas as utilizam.

Na última semana, um novo modelo de IA chamado JEV inundou os meios de comunicação em chinês e inglês. Ao contrário do ChatGPT ou do Claude, que são modelos de "Sistema 2" especializados em raciocínio de texto longo, o JEV, lançado pela TypeSafe AI, é apelidado de "IA muda":

Não conversa, não escreve código, apenas emite julgamentos estruturados de "comprar/vender/manter" ou "pontuar/classificar" sobre um determinado estado em 70 a 500 milissegundos.

A latência extremamente baixa, zero alucinações, opções de saída rigorosas e o custo de chamada extremamente baixo (apenas 0,042 dólares por milhão de tokens) tornaram o JEV o cérebro perfeito para construir robôs de negociação de alta frequência e agentes on-chain.

E quando há algo novo, o mercado cripto nunca fica de fora.

Muitos jogadores com competências de desenvolvimento entraram em ação, criando uma série de novos projetos, desde negociação a pesquisa de investimento e moedas meme, alguns dos quais são de código aberto. Com o princípio de que experimentar não custa nada, compilámos para si os projetos cripto JEV mais comentados do mercado, divididos em duas categorias: "ferramentas práticas e negociação" e "tokens conceptuais e narrativas". Recomendamos guardar para referência futura.

1. Pragmáticos: usar o JEV para construir cérebros de negociação e pesquisa

Estes projetos utilizam principalmente a capacidade de decisão rápida do modelo JEV para análise de mercado, monitorização do livro de ordens e triagem da qualidade dos ativos. A maioria são códigos de código aberto ou painéis de dados.

1. Negociação de alta frequência e robôs automatizados
jev-trader

Autor: Jarrod Watts, engenheiro-chefe de IA da Monad Foundation, @jarrodwatts

Descrição: Este é provavelmente o primeiro caso Jev a tornar-se viral no mundo cripto. O autor construiu um robô na Monad que coloca ordens por conta própria: a cada bloco, cerca de 300 milissegundos, primeiro observa o livro de ordens de MON/USDC na Kuru e depois pergunta ao Jev: "devo comprar ou vender agora?". O Jev apenas indica a direção e a confiança; o código encarrega-se de colocar ordens limitadas no lado interno do livro, à espera que outros as executem. É mais uma demonstração da capacidade do JEV de "julgar rápido o suficiente para acompanhar a produção de blocos". O próprio autor escreveu que não é uma estratégia garantidamente lucrativa. Por defeito, pode funcionar em modo de observação sem fundos; só ligando a chave privada é que coloca ordens reais. Pode servir como introdução e para alimentar o treino da sua própria IA.

Endereço do projeto: https://github.com/jarrodwatts/jev-trader

Demonstração: https://jev-trader.vercel.app/

Link do post original: https://x.com/jarrodwatts/status/2100356151468585346

Jev-trade

Autor: aowang (GitHub: aowang-ai)

Descrição: Transportou a mesma lógica para a Hyperliquid. Continua a ser o Jev a observar o mercado e o código a colocar ordens, mas desta vez monitoriza simultaneamente BTC, ETH, SOL, DOGE e BNB, cada moeda com a sua própria carteira, sem interferência mútua. Desta vez, o Jev pode escolher comprar, vender ou não fazer nada. A página mostra gráficos de velas em tempo real, pontos de execução e lucros/perdas, parecendo uma pequena mesa de negociação, não apenas um repositório para programadores.

Endereço do projeto: https://github.com/aowang-ai/jev-trade

Demonstração: https://www.jev-trade.com

jev-market-reflex

Autor: zzsong1023 (nome de utilizador do GitHub)

Descrição: Liga-se aos dados reais de BTC, ETH e SOL na Kraken, mas atualmente é uma conta de simulação. O programa primeiro comprime o livro de ordens num pequeno estado, pergunta ao Jev se deve comprar, vender ou manter, e depois usa regras fixas para executar negociações simuladas. Adequado para quem quer primeiro ver "como o Jev decide perante dados de mercado em tempo real" sem arriscar dinheiro real.

Endereço do projeto: https://github.com/zzsong1023/jev-market-reflex

Link do post original: Não foi encontrado um post de divulgação independente; atualmente baseia-se na descrição do repositório.

Dar 10.000 dólares ao Jev para negociar Bitcoin

Autor: Abol, @abolbuild

Descrição: Uma experiência bastante divulgada na comunidade: entregar diretamente uma quantia de dinheiro a um fluxo de negociação relacionado com o Jev e ver como ele decide comprar, vender, aumentar a posição ou reduzir o risco com Bitcoin. Os detalhes não são tão completos como o repositório de Watts, mas demonstra que as pessoas já não estão apenas a escrever demos, mas a começar a usar dinheiro real ou simulações de grande dimensão para o testar.

Endereço do projeto: Incluído em https://madewithjev.com/categories/trading-and-markets

Link do post original: https://x.com/BitcoinNewsCom/status/2100904678082875862

Sistema de simulação de contratos BTC/ETH

Autor: Michael Hudsonrt, AI Agent Builder, @Mrooo03

Descrição: Um registo prático bastante direto no círculo chinês. O autor achou que o Jev decidia muito rapidamente e usou-o para negociação automática de contratos; o resultado foi uma primeira ronda com perdas significativas, e depois escreveu um artigo sobre o processo. O valor está principalmente em analisar "os erros reais que outros cometeram", servindo de referência para a sua própria construção.

Link do post original: https://x.com/Mrooo03/status/2102327099025740251

Artigo longo: https://x.com/i/article/2102296733627908096

Jev Trader com decisão em 5 segundos

Autor: Gencay, autor do LearnWithMeAI

Descrição: O autor extraiu mais de uma dezena de sinais dos dados públicos da Binance, como spreads, pressão compradora/vendedora e se o livro de ordens está "envenenado", e envia-os ao Jev a cada 5 segundos para que este determine a direção, o estado do mercado e se vale a pena entrar na posição. As regras são periodicamente reescritas por outro modelo. Todo o sistema é de negociação em papel, adequado para ver como se monta uma "consulta de alta frequência", não para ser usado diretamente como modelo de negociação real.

Endereço do projeto: https://www.learnwithmeai.com/p/jev-trading-bot

2. Sentimento de mercado e pesquisa on-chain
Jev X Sentiment Analysis

Autor: brainstormity, fundador do SlopeBot.com, @brainstormity

Descrição: Isto é mais uma pesquisa de sentimento, não apenas um robô de ordens. Introduz ativos como BTC, ETH ou SOL, e ele vai buscar dezenas a milhares de tweets recentes, sobrepondo taxas de financiamento, RSI e volume. O Jev não responde com análises longas, mas indica se o sentimento atual é mais otimista ou pessimista, o nível de entusiasmo e se há sinais de short squeeze, e por fim gera um cartão com entrada, stop-loss e objetivo. O autor disse depois que quer ligá-lo aos seus indicadores do TradingView.

Endereço do projeto: https://github.com/brainstormity/Jev-X-Sentiment-Analysis

Link do post original: https://x.com/brainstormity/status/2101445977924370858

jevscan

Autor: equipa jevbook, @jevbook

Descrição: Orientado para "monitorização de segurança de contratos de tokens". Dá-se um endereço de token EVM e o Jev escolhe entre ape, watch e avoid, com probabilidade. O autor transformou-o numa ferramenta de linha de comandos e também o ligou ao MCP, o que significa que o seu agente de negociação pode perguntar diretamente "devo entrar neste token?". Funciona mais como um primeiro filtro de pesquisa, não como uma estratégia completa.

Endereço do projeto: https://github.com/jevbook/jevscan

Link do post original: https://x.com/jevbook

VerdictJEV

Autor: anónimo

Descrição: Detetor de pontuação de projetos. Abre-se a página, cola-se o endereço do contrato ou o GitHub do projeto, e o Jev analisa a curva, a concentração de posições, o histórico do deployer e se o repositório é uma casca vazia, com estrelas falsas ou sem atualizações. O resultado são julgamentos sobre qualidade, potencial de explosão e risco de rug pull. O site também tem um token $VJEV associado: os bons julgamentos levam a recompras, os maus a queimas. Ferramenta de pesquisa e mecânica de token sobrepostas, vale a pena uma visita.

Endereço do projeto: https://verdictjev.com/

3. Mercados de previsão
Jevymarket

Autor: Markus Haas (GitHub: markusbug)

Descrição: Esta é a vertente dos mercados de previsão. O autor sabe que o Jev não acede à internet nem tem memória do "que aconteceu hoje", por isso primeiro usa um modelo com capacidade de pesquisa para transformar as notícias num briefing, e depois entrega esse briefing ao Jev para definir preços. Se a probabilidade dada pelo Jev tiver mais valor do que as odds da Polymarket, o robô considera colocar uma ordem. A lógica é clara: o modelo de conversação procura material, o Jev decide.

Endereço do projeto: https://github.com/markusbug/jevymarket

Experiência de perguntas sobre preços do Jev da Bitcoin.com

Autor: redação da Bitcoin.com News

Descrição: Os jornalistas não puseram o Jev a executar estratégias, mas perguntaram-lhe diretamente com material de mercado atual: será que a Bitcoin vai primeiro atingir 85 mil, 90 mil ou 100 mil? Na reportagem, o Jev deu uma probabilidade de pouco mais de metade para os 85 mil, enquanto as odds do mercado estavam mais otimistas. O editor comentou que isto é "concorrência entre pares": os meios de comunicação cripto começam a vê-lo como um assistente de pesquisa capaz de dar probabilidades rapidamente.

Endereço do projeto: sem repositório independente

Link do post original: https://news.bitcoin.com/technology/this-ai-cant-chat-but-crypto-traders-are-already-putting-it-to-work/

4. Experiências institucionais no setor
Jev no TradeRank

Autor: projeto incluído na plataforma de competições TradeRank; modelo da TypeSafe

Descrição: Competição de negociação com IA. O Jev é colocado numa competição pública de simulação, juntamente com outros modelos grandes, para negociar criptomoedas e ações dos EUA. Todos os dias, com os mesmos ativos e o mesmo capital virtual, toma uma decisão. A vantagem é poder comparar horizontalmente o seu desempenho na seleção silenciosa de posições; a desvantagem é que a época ainda é muito curta e ainda não se vê uma vantagem estável. Mais adequado como experiência de controlo do que como sinal para seguir.

Endereço do projeto: https://www.traderank.ai/models/jev

Descrição da plataforma: https://www.traderank.ai/blog/what-is-jev-typesafe

Demonstração da estratégia Jev BTC no Bitget AgentHub

Autor: Bitget oficial, @bitget

Descrição: A exchange ligou os seus dados de mercado ao Jev para os participantes do hackathon. Uma demonstração varre o livro de ordens, liquidações e movimentos de baleias a cada 5 segundos, e em frações de segundo o Jev faz um julgamento de direção, simulando depois a execução na plataforma. É mais um "podem usar o Jev para criar agentes de negociação connosco" do que um produto público já validado.

Endereço do projeto: requer acesso ao Bitget AgentHub (orientação no post)

Link do post original: https://x.com/bitget/status/2101930300603502626

2. Narrativos: tokens conceptuais JEV e tesourarias on-chain

Com a explosão do JEV, a comunidade (principalmente na Robinhood Chain, BSC e Solana) rapidamente criou uma série de tokens centrados na narrativa de "decisão assistida pelo JEV".

Atenção: nenhum dos projetos seguintes é emitido oficialmente pela TypeSafe; é necessário extremo cuidado com os riscos, DYOR.

IA como equipa do projeto e gestora de tesouraria
JevBall/ JevBallAgent: a narrativa central é "IA como Dev". Os impostos de negociação entram numa tesouraria dedicada, e o modelo JEV decide quando esperar, recomprar ou queimar. A equipa destaca que a função de "venda" foi removida do contrato inteligente.

Contrato: a plataforma executa várias moedas em simultâneo, não memorize apenas um endereço. No início, na BSC, foi promovido o 0x8CC3663773fAb78b941E6342519a4C4Ab1a07777

Just Jev($JEV): a tese principal é "ninguém detém as chaves da tesouraria". Após as taxas entrarem no contrato, a cada minuto o JEV decide recomprar, queimar ou comprar tokens de ações; houve um registo on-chain de queima única de 64,45 milhões de tokens. Parece muito hardcore, mas o projeto é extremamente novo e a conta também é nova; cuidado com os riscos.

Contrato: 0x4a25208d161ed45b596d06b2fd21f6f222e785f7

Tesouraria: 0x35717A42Edd1b7a5829aBEF3E8b1C794E8e59979

Link do post original: https://x.com/JustJev

Distribuição de receitas e tokens de ecossistema
OpenJEV($JEV): emitido na Robinhood Chain, as taxas de negociação vão para uma tesouraria pública, destinada exclusivamente a pagar as chamadas à API do JEV, para apoiar mais pessoas a testar o modelo gratuitamente.

Contrato: 0x4d066ab4d924b7b3d01c6ecbfc142efe33aeb7fa (Robinhood Chain)

Jevpay($JEVPAY): uma experiência de distribuição de dividendos on-chain. 75% dos impostos de negociação são usados para dividendos; antes de cada distribuição, os dados das carteiras dos detentores são fornecidos ao JEV, e é a IA que julga quem tem direito às recompensas.

Contrato: 0x6690DC72c3c100309e1cac403b4AD1Ac45c4815f

Jevons($JEVONS): além da recompra e queima básicas com impostos, acrescenta a narrativa de que deter este token equivale a ter o JEV a ajudar a aceder a ações de IA tokenizadas como NVDA e GOOGL.

Contrato: 0xbe90cf5857e1ba0d911bc9e6e9495da91543d746 (Robinhood Chain)

Infraestruturas derivadas e ações tokenizadas
Jevdesk: após depositar USDG, o JEV dá instruções de "longo/curto/fechado" para ações tokenizadas dos EUA em cada tick, com base no mercado. O produto é essencialmente uma aposta direcional liquidada em dinheiro, não uma compra real das ações correspondentes.

Endereço do projeto: https://www.jevdesk.app/

JevPad: uma launchpad construída na Robinhood Chain. Os tokens emitidos bloqueiam 2% de impostos, e um agente JEV dedicado usa esses fundos para promoção, recompra ou queima.

Endereço do projeto: https://jevpad.fun/docs

Moedas antigas que aproveitam o conceito JEV
Venice ($VVV) / Orbio ligam-se ao Jev: assim que o Jev apareceu, anunciaram a integração; parece mais um catalisador para seguir a tendência, sem mais detalhes.

Por fim, desde que as novas ferramentas não tenham grandes barreiras, a cripto é sempre um dos mais recentes campos de experimentação.

Quando o custo de decisão desce para microssegundos e é quase gratuito, a procura por negociação automatizada por máquinas e microdecisões on-chain certamente aumentará. Nem tudo aqui será útil, mas performances e demos orientadas para a atenção já estão, por vezes, um passo à frente de outros projetos.

Para os utilizadores comuns, as ferramentas podem ser usadas, mas "especular sobre o conceito de autonomia da IA" exige cautela.