CEO da Duolingo entra no jogo da Klarna e Shopify com discurso ’AI-primeiro’ — automação é a nova aposta

Luis von Ahn, CEO da Duolingo, agora ecoa o mantra de gigantes como Klarna e Shopify: automação via IA não é o futuro — é o presente. E, claro, corta custos como um hedge fund em dia de liquidação.

Enquanto as plataformas dobram as fichas em machine learning, a pergunta que fica: será que os usuários vão notar a diferença — ou só o balanço trimestral?

Duolingo defende lições orientadas pela IA em meio a uma reação

Nas páginas de Tiktok e Instagram de Duolingo, os críticos inundaram os comentários. Um usuário respondeu a um vídeo com um Baby Owl Plushie escrevendo: "Mama, posso ter pessoas reais administrando a empresa".

Em outro vídeo , Von Ahn parecia em frente a uma figura mascarada e vestida com capuz para defender a mudança, dizendo: "Ai nos permitirá alcançar mais pessoas".

Um porta -voz da Duolingo disse à Fortune que a empresa permanece no modo de contratação e está investindo em treinamento de funcionários para tornar a IA um benefício e não uma ameaça.

"Ainda estamos cultivando nossa equipe e treinamos e desenvolvemos nosso talento para que eles se beneficiem do uso da IA", disse o porta -voz. “Todo o conteúdo da IA é criado sob a direção e orientação de nossos especialistas em aprendizagem. Temos padrões rigorosos de qualidade para garantir que qualquer conteúdo que publicamos seja seguro, preciso e alinhado ao CEFR”, referindo -se a uma estrutura internacional para proficiência em linguagem.

No mês passado, o aplicativo de pagamentos Klarna também apoiou trac alegações de que seu chatbot de AI superou a equipe humana, admitindo que as respostas de "menor qualidade" do bot significavam que isso retomaria as pessoas. A plataforma de comércio eletrônico Shopify também enfrentou as críticas depois de sugerir em um memorando interno que os ganhos orientados para a IA reduziriam a necessidade de novas contratações.

A promessa da IA fica aquém da maioria dos empregos

Os observadores dizem que essas reversões destacam uma lacuna entre o entusiasmo por uma abordagem de "AI-primeiro" entre investidores e executivos e sua recepção por usuários e funcionários regulares. A IA generativa geralmente usa quantidades enormes de dados sem informações confiáveis, produz erros ou saídas estranhas e opera em uma zona cinza regulatória.

Além disso, os ganhos esperados de produtividade só apareceram em alguns casos limitados.

Uma pesquisa da IBM com 2.000 líderes empresariais descobriu que 75% dos projetos de IA não conseguem cumprir suas metas de retorno sobre investimento. estudo nacional de pesquisa econômica de 25.000 trabalhadores em indústrias expostas à IA não viu aumentos significativos de produtividade, salário ou horas trabalhadas.

"Essa ferramenta que foi adotada tão rápido, onde as expectativas são tão altas, [não] estava fazendo a diferença nos ganhos foi uma surpresa para mim", disse Anders Humlum, professor de economia da Universidade de Chicago e um dos autores do estudo da NBER.

Ele observou que a mudança em direção à assistência da IA é "muito menor e muito mais lenta" do que seus apoiadores costumam reivindicar.

Principais diferenças : os projetos de criptografia de ferramenta secreta usam para obter cobertura de mídia garantida