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OpenAI adia lançamento do modelo open-source para DeFi: o que isso significa para o futuro das finanças descentralizadas?

OpenAI adia lançamento do modelo open-source para DeFi: o que isso significa para o futuro das finanças descentralizadas?

Published:
2025-07-12 12:26:56
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OpenAI adia o lançamento de seu modelo de código aberto emdefi

Mais um revés no cronograma da OpenAI choca a comunidade cripto. A empresa adiou o lançamento de seu aguardado modelo de código aberto para DeFi - e os mercados já estão reagindo.

O que está por trás do atraso?

Fontes próximas ao projeto sugerem desafios técnicos na integração com protocolos DeFi existentes. Enquanto isso, os maximalistas de Ethereum aproveitam para criticar a "centralização disfarçada" da iniciativa.

Efeito dominó nos mercados

O adiamento ocorre em meio a um período volátil para tokens de oráculos e projetos de infraestrutura DeFi. Alguns analistas especulam que o delay pode beneficiar players estabelecidos como Chainlink no curto prazo.

No tradicional estilo Silicon Valley, a OpenAI promete "revolucionar" o setor - quando (e se) finalmente entregarem o produto. Até lá, os VCs continuarão queimando dinheiro em soluções "blockchain-agnósticas" que ninguém pediu.

OpeniAI interrompe a liberação do modelo de código aberto para testes adicionais

O lançamento do modelo de código aberto da OpenAI foi um dos eventos mais esperados do verão, juntamente com o lançamento do seu modelo GPT-5. Ao contrário do GPT-5, o modelo aberto da empresa estará disponível gratuitamente e os desenvolvedores podem baixar e executá-lo localmente. Com os lançamentos, o Openai pretende mostrar que ainda está liderando o Vale do Silício quando se trata de inteligência artificial.

A corrida pela liderança na indústria de inteligência artificial no Vale do Silício assumiu uma nova forma, com as empresas agora fazendo movimentos para consolidar sua posição como líder do setor. O desenvolvimento pode ser visto em investimentos no valor de bilhões de dólares feitos por empresas e laboratórios de IA, como antropia, Google DeepMind e Xai. Embora seja difícil ver qual empresa está fazendo os melhores avanços, todos eles estão fazendo movimentos louváveis no setor.

A medida provou ser um sucesso para algumas dessas empresas, com o modelo de código aberto da META LLAMA, um exemplo típico de um exemplo típico. A empresa, que investiu pesadamente nos modelos, disse em março que havia registrado mais de um bilhão de downloads. Deepseek , por outro lado, também acumulou uma grande base de usuários globais, trac a atenção dos investidores.

O atraso do modelo de código aberto do OpenAI significa que os desenvolvedores terão que esperar um pouco para experimentar o primeiro modelo de código aberto que a empresa está definida para lançar em anos. De acordo com um relatório da TechCrunch, o novo modelo de código aberto deverá ter as mesmas habilidades de raciocínio que os modelos da série O da OpenAI, e a empresa planejou que fosse a melhor categoria em comparação com os outros modelos abertos.

Enquanto isso, o ecossistema de modelo de código aberto de código aberto se tornou um pouco intenso nesta semana, com de IA chinesa da MoonShot AI lançando o Kimi K2, um modelo de IA de código aberto que afirma que supera o modelo GPT-4.1 AI do OpenAI em vários benchmarks de codificação agêntica.

Depois que Altman anunciou o primeiro atraso em junho, ele acrescentou que a empresa havia registrado algo incrível, mas se recusou a entrar em detalhes sobre o que ele quis dizer.

"Em termos de capacidade, achamos que o modelo é fenomenal - mas nosso bar para um modelo de código aberto é alto e achamos que precisamos de mais tempo para garantir que estamos lançando um modelo de que nos orgulhamos de todos os eixos", disse Aidan Clark, vice -presidente de pesquisa da Openai que lidera a equipe de modelo de código aberto, em um post sobre X.

Um relatório anterior mencionou que os líderes do OpenAI estão discutindo a probabilidade de conectar o modo OpenAI aos modelos de IA da empresa hospedados na nuvem para consultas complexas. No entanto, permanece desconhecido se o recurso chegará ao estágio final.

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