Modelos de IA de vídeo chineses dominam o cenário global em 2025
Os gigantes da IA chinesa estão redefinindo o mercado global de vídeo — e os investidores ocidentais estão correndo para alcançar.
Como a China está liderando a revolução do vídeo generativo.
Enquanto as Big Techs ocidentais discutem regulamentação, os modelos chineses já capturaram 30% do mercado global (segundo dados não auditados, é claro). Plataformas como ByteDance e Tencent estão exportando ferramentas que transformam textos em vídeos ultra-realistas em tempo recorde.
O segredo? Acesso ilimitado a dados e zero preocupação com direitos autorais — o sonho molhado de qualquer startup de IA. Enquanto isso, os VC de Silicon Valley ainda tentam explicar aos LP por que seus investimentos em metaverso renderam apenas NFTs inúteis.
Startups chinesas desafiam as ferramentas de IA de vídeo do Google com modelos de ponta
A ByteDance empresa controladora do TikTok , domina o segmento de modelos de vídeo de IA. A Artificial Analysis, empresa de pesquisa em IA, classifica as ferramentas da ByteDance em primeiro e terceiro lugar entre os cinco principais modelos de conversão de texto em vídeo lançados nos últimos dois meses. Os modelos do Google ficaram em segundo e quarto lugares, enquanto a Kling AI ficou em quinto.
Wei Xiong acredita que as empresas chinesas ainda são líderes iniciais na área, apesar da crescente concorrência internacional. Ele reconheceu as limitações atuais do vídeo gerado por IA, incluindo a duração do clipe, a consistência do movimento e o controle do usuário sobre a saída.
Zeng Yushen, chefe de operações da Kling AI, afirmou que o modelo da Kling AI não se limita a usuários domésticos. Ela acrescentou que mercados internacionais como Japão, Coreia do Sul e Europa estão gradualmente se tornando áreas de foco. Em entrevista exclusiva à CNBC, ela disse que eles observaram que os grandes modelos de IA estão cada vez mais globalizados, então as pessoas não se importam com o país de origem do produto.
A Kling AI gerou mais de 150 milhões de yuans (US$ 20,8 milhões) em receita no primeiro trimestre de 2025, e os gastos diários na plataforma atingiram 30 milhões de yuans no mesmo período. A empresa ainda não divulgou os resultados do segundo trimestre, mas confirmou que os usuários podem assinar a ferramenta e comprar créditos para criar vídeos. Yushen se recusou a revelar o custo do treinamento dos modelos de IA da Kling.
A Vidu, uma startup rival de Beijing Shengshu, foi lançada globalmente há cerca de um ano. Até março de 2025, projetava US$ 20 milhões em receita anual via assinaturas.
Startups chinesas impulsionam inovação em vídeo com IA em vários setores
Triolo, sócio de uma empresa de consultoria, observou que empresas chinesas estão aplicando ferramentas de vídeo de IA em diversos setores. As startupsdentproblemas que as empresas estão dispostas a pagar para resolver, resultando em aplicações de IA mais eficazes. Ele citou a 3DStyle, uma startup chinesa que usa IA para criar estilos de roupas e integrá-los à manufatura automatizada e conectada à internet.
Amazon, Google e Microsoft também participam ativamente do setor de ferramentas de vídeo de IA. A OpenAI revelou seu gerador de vídeo Sora aos usuários do ChatGPT em dezembro do ano passado, quase um ano após a divulgação do modelo. A Kling AI abriu o capital em junho de 2024, antes do Sora, apesar da revelação antecipada.
Esta semana, o Alibaba apresentou o Wan 2.2 , a versão mais recente do seu modelo de geração de vídeo. O Wan 2.2 pode controlar a iluminação, a hora do dia, o tamanho do quadro e os ângulos da câmera. O Wan é de código aberto e foi baixado 5,4 milhões de vezes desde fevereiro nas plataformas Hugging Face e ModelScope da China.
lançou recentemente o Hunyuan World, que utiliza geração 3D baseada em malha para o desenvolvimento de jogos. Daniel Ahmad, da Niko Partners, revelou que o modelo apoia as equipes de jogos da Tencent e reflete seu objetivo de liderar o desenvolvimento de jogos.
Os parceiros da Niko revelaram que mais da metade dos estúdios de jogos chineses usam IA para reduzir custos e tempo de desenvolvimento. No entanto, Ahmad alertou que a má integração com conteúdo gerado por IA pode causar reações negativas em alguns casos.
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