로봇 가정 활용의 한계 돌파: 바나와 프리즈마엑스가 데이터 부족 문제에 대한 해법 제시
가정용 로봇 산업이 데이터 부족이라는 벽에 부딪혔다. 업계는 더 많은 학습 데이터 없이는 진정한 '홈 어시스턴트'로 진화할 수 없는 상황.
바나와 프리즈마엑스가 제안한 솔루션은? 분산형 데이터 마켓플레이스와 연합 학습 시스템을 결합한 획기적인 접근법. 암호화폐 기반 인센티브 모델로 데이터 공유 장벽을 허문다.
"이번 기술은 로봇이 매일 0.0001%라도 더 똑똑해지도록 만든다"는 관계자 발표. 물론 월스트리트는 이미 이 기술을 '차세대 데이터 팜'으로 포장하며 투자 유치 중이다.
출처:
https://www.blockmedia.co.kr/archives/930702
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