ChatGPTの今後はどうなる?ChatGPT2030年の予想・見通し
OpenAIが開発したAIチャットボットのモデル「ChatGPT」は、昨年11月のリリース以来、瞬く間に話題となり、アークインベスト(Ark Invest)は2月2日、2030年ChatGPTの展開を予想する「Big Ideas 2023(ビッグ・アイデア2023)」展望レポートを発表した。レポートによると、ChatGPTは2030年に、アプリケーションコストが現在の1万分の1、1日の検索処理数が85億になると予想されているとのこと。
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AI性能に訓練するコストが急低下
株の女神と呼ばれているキャッシー・ウッド(Cathie Wood)氏が率いるアーク・インベストによって発表された「ビッグ・アイデア2023」展望レポートでは、大規模言語モデルをGPT-3レベルの性能に訓練するコストが、2020年の460万ドルから2022年は45万ドルに低下したと言及している。 これは、アーク・インベストが2022年発表した「Big Ideas 2023」展望レポートで推定した速度よりもさらに速いという。
ライトの法則によれば、AI関連のコンピューティングユニットの製造コストは年率57%、ソフトウェアのコストは47%低下するはずであり、ハードウェアとソフトウェアの融合により、2030年まで年率70%のペースでAI育成コストが低下し続ける可能性があることを意味している。
アーク・インベストは、高品質のドメイン特化型AIトレーニングデータが、バーティカルアプリケーションにおいて勝者の結果をもたらす可能性があり、トレーニングコストの年間70%削減とフィードバックループにより、CopilotのようなAIプログラミングアシスタントは、2030年までにソフトウェアエンジニアの生産量を約10倍増加させることができると考えている。
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ChatGPTはGoogle検索規模に達する可能性
ChatGPTについて、アーク・インベストは、サービス開始後5日で100万ユーザーに達したという。
現在、ChatGPTのモデルの運営コストは1検索あたり0.01ドル程度と推定されているが、ライトの法則では、2030年にはChatGPTのようなアプリが、Google検索の展開規模である1日85億検索を扱えるようになると考えられている。
2030年にはAIによって知識労働者の生産性が4倍以上になると予想され、100%AIが導入された場合、約41兆ドルのコストで約200兆ドルの労働生産性が向上し、知識労働者の給料(約32兆ドル)を凌駕し、2030年の世界GDP規模予想と一致するという。
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