DeepSeek confirme son défi tarifaire aux géants technologiques américains Nvidia et AMD

Le développeur chinois d'IA DeepSeek a réservé une nouvelle surprise à ses méga-rivaux américains aujourd'hui en révélant à quel point il peut produire ses modèles « à bas coût ».

Coût Inférieur

Selon une mise à jour rare de l'entreprise dans un article évalué par des pairs de la revue académique Nature, DeepSeek a révélé que le modèle R1, qui avait secoué les titans américains lors de son lancement plus tôt cette année, n'avait coûté que 294 000 dollars à entraîner.

Selon les analystes avertis, ce chiffre est « nettement inférieur » à ce que dépensent ses homologues américains pour le développement.

La publication par DeepSeek de systèmes d'IA à moindre coût en janvier avait poussé les investisseurs mondiaux à vendre des actions technologiques, craignant que ces nouveaux modèles ne menacent la domination des leaders de l'IA comme Nvidia (NVDA) et Advanced Micro Devices (AMD).

Les actions américaines d'IA ont été further malmenées par la menace de la stratégie tarifaire du président Trump, mais se sont progressivement rétablies depuis avril comme le montre le graphique ci-dessous :

L'article de Nature précise que le modèle R1 de DeepSeek, axé sur le raisonnement, a utilisé 512 puces Nvidia H800.

Course à l'IA

Certaines déclarations de DeepSeek concernant ses coûts de développement et la technologie utilisée ont cependant été remises en question par les entreprises et responsables américains.

Les puces H800 mentionnées ont été conçues par Nvidia pour le marché chinois après que les États-Unis ont rendu illégal en octobre 2022 l'exportation vers la Chine de ses puces IA plus puissantes H100 et A100.

Des responsables américains ont déclaré à Reuters en juin que DeepSeek avait accès à « de grands volumes » de puces H100 acquises après la mise en œuvre des contrôles à l'exportation américains. Nvidia avait alors affirmé à Reuters que DeepSeek utilisait des puces H800 acquises légalement, et non des H100.

Dans un document d'information complémentaire accompagnant l'article de Nature, l'entreprise a reconnu pour la première fois posséder effectivement des puces A100 et indiqué les avoir utilisées lors des phases préparatoires de développement.

Une chose est très claire : le défi auquel sont confrontés Nvidia et autres entreprises américaines alors que la Chine accélère ses offres d'IA. Le soutien accru du gouvernement chinois à ses entreprises technologiques nationales et les restrictions réglementaires imposées à ses rivaux américains devraient maintenir la pression.

Quelles sont les meilleures actions IA à acheter maintenant ?

Nous avons rassemblé les meilleures actions IA à acheter actuellement en utilisant notre outil de comparaison TipRanks.