Goldman Sachs se lance dans l’IA : Wall Street sous le choc de sa transformation tech

Le géant bancaire parie gros sur l'intelligence artificielle—pendant que ses concurrents regardent encore leur Bloomberg Terminal.

Révolution ou désespoir ? Goldman recrute à tour de bras des ingénieurs en machine learning pour automatiser ses salles de marché.

Le résultat ? Des algorithmes qui tradent plus vite que leurs traders ne peuvent cliquer—et probablement avec moins de bonus à la clé.

Des chatbots aux développeurs complets

Wall Street a déjà trempé ses orteils dans l'IA. Des banques comme JPMorgan Chase et Morgan Stanley ont utilisé de grands modèles de langue l'année dernière pour générer des résumés et écrire des e-mails. Mais ce n'étaient que des chatbots glorifiés. C'est différent. Devin exécute des tâches en plusieurs étapes, comme la création d'applications entières ou la migration des systèmes internes vers des langages de programmation modernes. C'est faire des choses qui nécessitent généralement une équipe complète d'ingénieurs.

La cognition, l'entreprise derrière Devin, avait à peine un an lorsque son évaluation a doublé à près de 4 milliards de dollars en mars. Il prétend que Devin est le premier développeur de logiciels d'IA autonome de ce type. Alors que Goldman utilise maintenant Devin dans des environnements en direct, il ne détient pas de participation financière dans la cognition.

Ce qui rend cette IA différente, c'est sa capacité à gérer un travail ennuyeux et complexe que les ingénieurs ont tendance à détester. «La mise à jour du code hérité dans les cadres modernes» est l'une des tâches que Marco a mentionnées spécifiquement. Ce type de travail est généralement remis aux développeurs ou à des consultants juniors. Mais avec Devin, Goldman n'en a pas besoin non plus.

La vue d'ensemble ici est l'intérêt croissant de Wall Street pour l'agent AI. L'IA qui n'aime pas seulement, mais remplace entièrement certaines parties du flux de travail. Des entreprises technologiques comme Microsoft et Alphabet ont déjà déclaré que l'IA écrit maintenant 30% du code dans certains de leurs projets logiciels. Marc Benioff, PDG de Salesforce , a récemment déclaré que l'IA gère 50% des travaux au sein de son entreprise. Maintenant, Goldman pousse cette tendance à la finance.

Marco pense que cette nouvelle IA a des kilomètres d'avance sur les outils antérieurs. Il a déclaré que cela pourrait améliorer la productivité des développeurs de 3x à 4x, ce qui explique pourquoi les tests de la banque ne se limitent pas à une poignée d'ingénieurs. "Ces modèles sont fondamentalement aussi bons que n'importe quel développeur, c'est vraiment cool", a-t-il déclaré.

Cette dernière partie peut sembler excitante, mais elle vient avec des implications.

L'effectif hybride ou les coups d'œil?

La préoccupation inévitable est les emplois. Goldman Sachs est un premier moteur, mais ce ne sera pas le dernier. Plus tôt cette année, Bloomberg Intelligence a prédit que 200 000 emplois bancaires seront supprimés au cours des trois à cinq prochaines années en raison de l'IA. Avec Devin maintenant à l'intérieur de Goldman, d'autres entreprises peuvent emboîter le pas; Pas avec les chatbots, mais avec l'IA qui peut réellement remplacer les développeurs.

Marco ne nie pas cela. Au lieu de cela, il parle d'une «main-d'œuvre hybride», où les humains gèrent les outils d'IA. "Les ingénieurs devront avoir la capacité de vraiment décrire les problèmes de manière cohérente et de le transformer en invites", a déclaré Marco, ajoutant que les développeurs devront superviser l'IA, et non la rivaliser.

C'est là que les choses deviennent troubles. Si une IA peut faire le travail de trois personnes, gardez-vous les trois et les recyclez-les pour superviser, ou gardez-vous un humain et un Devin? Marco n'a pas dit. Mais ce qui est clair, c'est que la vision de Goldman ne s'arrête pas aux développeurs de logiciels . "Je pense donc que cela servira également de point de preuve pour l'étendre à d'autres endroits", a-t-il déclaré. Ce qui signifie que d'autres rôles d'emploi pourraient également être sur le bloc de coupe.

Jusqu'à présent, aucune autre grande banque n'a adopté publiquement Devin. Si les résultats reviennenttronG, et si les nombres de productivité atteignent les niveaux suggérés par Marco, ne soyez pas surpris si des milliers de codeurs d'IA commencent à apparaître à Wall Street plus rapidement que les RH peuvent déposer les documents.

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