Le rallye actuel de Tesla est condamné à s’effondrer – comme tous les précédents

Tesla surfe à nouveau sur une vague d'optimisme irrationnel. Mais l'histoire se répète.

Les chiffres parlent d'eux-mêmes : chaque rallye précédent s'est soldé par un brutal retour à la réalité. Cette fois ne sera pas différente.

Wall Street adore ce scénario - ça fait vendre des rapports d'analystes à 10 000$ la page.

Goldman Sachs est prudent malgré l'optimisme du marché

Le même jour, les actions de Tesla se sont rassemblées de 8%, l'analyste de Goldman Sachs Mark Delaney dans une note mis en garde contre l'optimisme, réitérant une note neutre sur le fabricant de véhicules électriques et en collant à un objectif de prix de 12 mois de 285 $, égal à 18% à la fin de la clôture de lundi.

Delaney a admis que le lancement commercial met sans aucun doute Tesla au succès sur le marché des véhicules autonomes, mais a souligné que la mise à l'échelle à court terme pourrait prendre plus de temps que prévu.

"L'utilisation d'une pile technologique spécifique à Austin, un employé de Tesla étant présent dans le véhicule (bien que du côté passager), et le problème de navigation / voie signalé dans le premier jour d'utilisation suggère que la mise à l'échelle sera lente à court terme à notre avis", a-t-il écrit. «Nous pensons également que cela suggère qu'il faudra un certain temps avant que les consommateurs puissent utiliser [l'auto-conduite complète] sur leurs véhicules personnels dans une large zone d'exploitation.»

Delaney a également noté que «un certain degré de bénéfices liés à [les véhicules autonomes] était déjà dans le stock».

Le robotaxi de Tesla traversera les routes sélectionnées d'Austin aux côtés d'autres projets de véhicules autonomes similaires comme Waymo d'Alphabet , qui, selon Delaney, est déjà en avance sur la société EV de Musk en termes d'opérations de robotaxi.

L'analyste a également souligné le marché chinois comme un autre obstacle potentiel aux marges bénéficiaires promises de Tesla.

«Un risque à la baisse dans cette dimension est ce qui s'est produit avec le marché [avancé des systèmes d'aide au conducteur] en Chine, avec de nombreux [fabricants d'équipements d'origine], y compris maintenant la technologie mains libres comme fonctionnalité standard ou à faible coût, même pour les véhicules traditionnels (suggérant que si la technologie AI permet de nombreux participants dans les AV, les bénéfices seront diminués)» », a écrit DeLaney .

L'article suivant à l'ordre du jour de Tesla fait face à un défi abrupte

Maintenant que Tesla a fait ses débuts sur son robotaxi, le prochain élément de l'ordre du jour est de l'exécution de l'ambition de Musk d'affiner le logiciel et de l'étendre à des millions de véhicules dans un an environ.

Les analystes de l'industrie et les analystes de la technologie des véhicules autonomes ont pesé sur la faisabilité d'une expansion rapide, dont beaucoup indiquent qu'il sera extrêmement difficile pour l'entreprise de le réaliser.

Certains ont souligné les avantages que Tesla pourrait exploiter pour dépasser les rivaux comme Waymo et une multitude de sociétés automobiles et technologiques chinoises. Un tel avantage est la capacité de fabrication de masse de Tesla et le fait qu'il a présenté des mises à jour logicielles distantes pour ses mises à niveau autonomes.

Le constructeur automobile évite également d'utiliser des capteurs tels que le radar et le lidar, comme Waymo et la plupart des rivaux. Au lieu de cela, il choisit de dépendre uniquement des caméras et de l'intelligence artificielle.

"Un déploiement pourrait être très rapide. Si le logiciel fonctionne, Tesla Robotaxi pourrait conduire n'importe quelle route dans le monde", a déclaré Seth Goldstein, un analyste des actions senior de Morningstar, même s'il a averti que Tesla "teste toujours le produit".

Musk a prédit qu'il y aura des millions de Teslas opérant entièrement de manière autonome au second semestre de l'année prochaine, soulignant l'ampleur de son ambition.

Cependant, puisque l'entreprise a adopté une approche AI-dent , elle devra s'assurer que la robotaxie obtient une formation adéquate à la machine pour gérer des «cas de bord» complexes.

Philip Koopman, professeur de génie informatique de l'Université Carnegie Mellon et pro-technologie autonome, estime que cela pourrait prendre de nombreuses années, une estimation basée sur le temps qu'il a fallu pour arriver jusqu'à présent.

Le fil de différence clé aide les marques de crypto à briser et à dominer les titres rapidement